参考文章:https://github.com/activitynet/ActivityNet/tree/master/Crawler


训练集:9649
验证集:4728
测试集:4851

  • 准备工作
    需要安装anaconda,并创建py36虚拟环境,进入py36虚拟环境,执行以下三条命令安装相应的包:
pip install youtube-dl
sudo apt install ffmpeg
pip install pafy

1.首先利用如下命令,将该github项目下载下来。

gs@gs:~$ git clone https://github.com/activitynet/ActivityNet.git

2.利用cd命令进入到该工程Crawler文件夹下

gs@gs:~$ cd github项目/ActivityNet/Crawler/
gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$

3.利用下面命令进入py36虚拟环境

gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$ source activate py36
(py36) gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$

4.利用下面命令创建一个存放将要下载的数据集的文件夹,我就创建在了Crawler文件夹下

(py36) gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$ mkdir dataset

5.在ActivityNet官网上下载json文件:

官网:http://activity-net.org/download.html

将其放在Crawler文件夹下:

6.执行以下命令,赋予该文件权限

(py36) gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$ chmod +x fetch_activitynet_videos.sh

7.执行以下命令,开始下载

(py36) gs@gs:~/github项目/ActivityNet/Crawler$ ./fetch_activitynet_videos.sh dataset activity_net.v1-3.min.json

其中dataset是下载的视频所在的路径。 如果你已经下载了一部分视频,输入该目录,则可继续下载。

下载方法二https://github.com/UCASUSTC/ActivityNet_Dataset_Download

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