显著性检测数据集简单介绍及下载链接

显著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。这里简单介绍以下几种数据集，并给出一些数据集下载的链接。

早期的显著性检测研究是针对眼动图进行的。但是，眼动图是一些离散的人眼注视的空间点，不能表示出整个显著的区域，因此出现了窗口框标注的显著性检测数据集。然而，窗口框形式的数据集太过粗糙，逐像素标注的显著性检测数据集能够精确到显著物体的轮廓边缘，一些算法进行客观比较时具有更大的可信度。此外，还有视频数据集和心理模式图数据集。

(a) 眼动图 (b) 窗口标注图 (c) 逐像素标注图

下面是一些常用的显著性检测数据集和他们的下载链接，包括：ASD (MSRA1000)、MSRA10k、ECSSD、DUT-OMRON、HKU-IS、Judd、SED2、THUR15K、心理模式图（心理学图）。

显著性数据集（含原图和GT图）

ASD（MSRA1000）

MSRA10k

ECSSD (1000)

DUT-OMRON (5166)

HKU-IS (4447)

Judd (900)

SED2 (100)

THUR15K (6232)

心里模式图 (48)

下面是一些显著性检测数据集资料的相关链接，或许有帮助：

1、博客资料	一些显著性检测的数据库资料
2、MIT Saliency	点击打开链接
3、Databases	点击打开链接

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