开源的数据图表工具 Redash 的学习

Redash 是一款开源的BI工具，提供了基于web的数据库查询和数据可视化功能。
为什么会使用Redash？
在数据运维人员的日常工作中，常会遇到需要将数据库中的数据查询并展示出来的问题，可能总是需要让前端开发人员来做web页面帮助完成这些需求。Redash 提供了这么一种简单便捷的方式将这些工作标准化：在web页面上输入sql语句，使用查询返回的结果构造数据可视化图表，用户可以将这些图表结果拖动构造成自己需要的数据面板，在很大程度上可以缓解数据运维人员对前端开发人员的需求。
Redash 由两部分组成:

查询编辑器：用于保存和在组织内分享查询语句；

控制面板/可视化工具: 提供了多种图表可视化和组织方式来构造自己的控制面板。

Redash 使用了以下的开源技术：

Python

AngularJS

PostgreSQL

Redis

1、技术架构：Python + Flask + AngularJS + SQLAlchemy

2、使用人群：由于是对SQL查询结果进行可视化，需要开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据。

3、安装部署：

（1）安装部署相对较麻烦

（2）参考文档：

4、数据源：支持数据源比superset少，不支持Kylin

5、创建步骤：连接数据源–>SQL查询–>图表–>看板

6、可视化：

（1）支持的图表类型不如Superset多，仅12种

（2）图表可视化选项多

（3）不支持在看板种添加筛选框

（4）不支持图表和看板分组管理

（5）没有提供图表的下钻功能，不支持多图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）提供快速入门教程

（2）每一个功能模块都有文档且条理清晰

8、邮件通知：支持定时发送邮件

9、权限管理：权限设置简单，仅控制用户组对数据源的权限（只有两个权限：Full access或View only）

10、二次开发：

（1）提供完整的 RESTful API 接口

11、源代码：代码质量比Superset要好，但比Metabase差一点

12、Github星数：10891

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