Gunicorn

gunicorn是一个基于python的Web Servers Gateway Interface for unix；就是web 服务器端接收请求和python app 应用的一个桥梁；
如果不用gunicorn，只是使用Flask,对于大量和同时的请求，就会奔溃和出现错误；而gunicorn就是对于大量高并发的请求，能够实现请求到达服务器，以及作出相应，并能根据负载需求，及时增大/减少worker，做到管理协调的作用。

基本介绍

gunicorn是启动app程序的一种方式，不同于直接在main文件中启动app程序，这样更方便与管理；
三种启动方式：

workers模式

每个worker都是一个加载python应用程序的UNIX进程 worker之间没有共享内存

建议workers 数量是 (2*CPU) + 1;
多线程模式

gunicorn 还允许每个worker拥有多个线程,在这种模式下，每个worker都会加载一次，同一个worker生成的每个线程共享相同的内存空间,使用threads模式，每一次使用threads模式，worker类就会是gthread;
```
gunicorn -w 5 --threads=2  main:app
#等同于
gunicorn -w 5 --thread=2 --worker-class=gthread main:app
```
伪线程 gevent (协程)
```
gunicorn --worker-class=gevent --worker-connections=1000 -w 3 main:app
```
work-connections 是对gevent worker类的特殊设置；建议workers数量仍然是 (2*CPU) + 1;

在这种情况下，最大的并发请求数是3000（3个worker * 1000连接/worker).

基本使用

使用配置文件方式启动

gunicorn --config=config.py myapp.test:app
#myapp.test为文件，第二个指的是flask应用的名字；

关闭gunicorn

pstree -ap|grep gunicorn #寻找masterpid
kill -HUP 9479 #重启Gunicorn任务
kill -9 9479 #退出gunicorn任务

gunicorn address used
如使用gunicorn启动，即不使用mian启动，不需要在使用app.run();

#gunicorn 启动
if __name__ != '__main__':#日志的绑定gunicorn_logger = logging.getLogger(‘gunicorn.error’)#获得gunicorn的logger#将gunicorn的logger和flask app的logger绑定在一起app.logger.handlers = gunicorn_logger.handlers#将绑定的logger 的level设置成gunicorn logger的level, 因为最终输出的log level是在gunicorn中配置的app.logger.setLevel(gunicorn_logger.level)#启动分析任务crossline_t = threading.Thread(target=crossline_analyze.task_start)crossline_t.start()

退出gunicorn
根据pid文件中的pid号，来进行进程结束
```
kill -QUIT pid
kill -TERM pid
```

ref:

gunicorn 配置文件
gunicorn 文档
Gunicorn介绍与压测
gunicorn日志绑定
参考01
pid文件的作用

常见错误

No module named <module_name>" while running gunicorn
在gunicorn中无法找到celery，通过查看which gunicorn可知默认调用的是local下的gunicorn;卸载重新在安装了celery的虚拟环境下安装gunicorn;
在使用时，需要指明gunicorn在虚拟环境下的具体位置；
若出现bad interpreter错误，需要进行bin/gunicorn中，编辑首行的python解释器路径；
将虚拟环境下的gunicorn软链接至local路径下，则使用时无须指明具体路径；
gunicorn.errors.HaltServer
在启动时加上--preload可显示具体错误;

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