linux常见命令---深度学习炼丹炉必备---更新中

1.修改环境变量

2.查看当前conda环境

3.如果执行conda activate ***出现问题时需要初始化shell

4.查看当前cuda版本

*5.有了ubuntu系统安装基本的工具

6.linux下安装显卡驱动

7.linux下安装cuda

如果有多个版本的cuda怎么办呢？

8.linux下安装cudnn

9.创建conda环境

10.查看本机IP地址

11.解压 .solitairetheme8 文件

12.linux系统下脚本的创建和执行

13.linux下增加多个镜像

linux常见命令---深度学习炼丹炉必备---更新中

1.修改环境变量

 vim ~/.bashrc

保存环境变量

 source ~/.bashrc

如果在执行保存环境变量代码时出现如下报错：

则需要在bashrc中的新添加的环境变量末尾增加上“fi”即可，如下：

如果在bashrc中输错，出现linux命令全部失效，则看下面操作

如果linux命令全部失效，则可以通过执行下面命令：

 PATH=/bin:/usr/bin

对命令进行初始化，然后在修改bashrc中的内容就可以！

2.查看当前conda环境

 conda info --envs

或者：

conda env list

3.如果执行conda activate ***出现问题时需要初始化shell

执行：

 conda init bash

4.查看当前cuda版本

 nvcc -V

*5.有了ubuntu系统安装基本的工具

这条命令包含很多基本的工具，诸如gcc编译器等

 apt install build-essential

6.linux下安装显卡驱动

直接安装会出现问题，因为大部分电脑上安装的虚拟机都是不支持安装显卡的，所以安装命令需要稍作修改：

 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-455.28.run --add-this-kernel

7.linux下安装cuda

下载对应的runfile文件，执行下面代码：

 sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

但是出现了问题，报错如下：

Installing the NVIDIA display driver... The driver installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages are installed and set up correctly. If you know that the kernel source packages are installed and set up correctly, you may pass the location of the kernel source with the '--kernel-source-path' flag.

此处解决方法为：安装 dkms

 sudo apt install dkms

然后再次运行命令即可：

 sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

成功安装：

然后修改环境变量：

 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/binexport CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.0

如果有多个版本的cuda怎么办呢？

此种安装方式，是将/usr/local的cuda文件链接到了对应cuda版本的根目录。输入以下命令可以查看当前cuda文件的链接情况：

 cd /usr/local/stat cuda

随后会输出以下信息：

在/usr/local下，我们可以安装多个版本的cuda，这里我列出我电脑内的cuda版本，有cuda9.0、cuda10.0等多个版本

命令行输入以下命令，断开cuda文件与cuda-10.1的符号链接：

 sudo rm -rf cuda

命令行输入以下命令，建立cuda文件与cuda-9.0的符号链接：

 sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0 /usr/local/cuda

此时查看cuda版本，已经更改成功，更换其他版本同样操作即可：

reference:Linux下安装cuda和对应版本的cudnn水哥不水的博客-CSDN博客linux安装cuda和cudnn

8.linux下安装cudnn

下载文件，解压后，在解压后的当前文件夹打开终端，以此执行下面三个代码安装cudnn：

 sudo cp cuda/include/cudnn.h    /usr/local/cuda-10.0/include

 sudo cp cuda/lib64/libcudnn*    /usr/local/cuda-10.0/lib64

 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h   /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

到此cuda与cudnn全部安装成功！

9.创建conda环境

 conda create -n *** python=3.7

激活环境：

 conda activate ***

退出环境：

 conda deactivate ***

10.查看本机IP地址

 ipconfig /all

11.解压 .solitairetheme8 文件

 cp  cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.solitairetheme8 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgztar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

12.linux系统下脚本的创建和执行

新建Shell脚本

进入一个你想要放脚本文件的目录。执行：

 # 直接新建脚本文件并进入编辑vim ShellTest.sh # 或者# 先新建脚本文件，再进入编辑页面touch ShellTest.sh  ##创建脚本文件vim ShellTest.sh    ##编辑脚本文件

在脚本文件页面放入必备语句：

 #!/bin/bash  -----必备的语句，让系统知道这是一个脚本文件echo "Hello World !"

#! 是一个约定的标记，它告诉系统这个脚本需要什么解释器来执行，即使用哪一种 Shell。一般默认使用Bash进行脚本执行。
echo 命令用于向窗口输出文本。

执行Shell脚本

作为可执行程序

在root用户下新建文件时，文件的默认权限为 -rw-r–r--，即文件在root用户下可读写，其他用户只能读不能写，但是所有用户都无法执行。因此执行命令

 chmod +x ShellTest.sh

将脚本文件变为可执行文件，执行后的权限为 -rwxr-xr-x ，即所有用户都可执行。

然后执行脚本文件：----./*表示执行本文件所在目录下的某一*文件

控制台输出 “Hello World !”，脚本执行成功。

作为解释器参数

这种运行方式直接运行解释器，把 shell 脚本的文件名作为解释器的参数，如：

 /bin/sh ShellTest.sh

这种方式运行的脚本，不需要在第一行指定解释器信息，也不需要将脚本文件的权限转为可执行，只要作为参数的脚本文件的路径没错就行。

Shell 脚本进入编辑模式和保存退出

1.文件保存并退出

1、在vi命令下,先按键盘esc键,再按(英文冒号)

2、输入"wq"

3、回车即可保存并退出vi命令,回到主shell界面

2.进入编辑模式

进入到目录下 vi +文件名称如果是system下的文件需要先remount mount -o rw,remount /system 然后 busybox vi +文件名称

reference：http://[](https://blog.csdn.net/weixin_42586373/article/details/92795006)http://[](https://blog.csdn.net/weixin_42586373/article/details/92795006)

http://[](https://blog.csdn.net/baidu_41666295/article/details/106216969)http://[](https://blog.csdn.net/baidu_41666295/article/details/106216969)

13.linux下增加多个镜像

法一：增加配置文件（python2、python3通用，无版本限制）

 mkdir ~/.pipvim ~/.pip/pip.conf

内容：

 [global]index-url=http://pypi.douban.com/simpleextra-index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/[install]trusted-host=pypi.douban.commirrors.aliyun.compypi.tuna.tsinghua.edu.cnpypi.mirrors.ustc.edu.cn

法二：命令行配置

如果pip版本>=10.0.0，则可使用以下pip config set global.index-url、pip config set global.trusted-host命令进行配置

如果pip版本＜10.0.0，pip config 则不被识别，使用方法一。

 pip config set global.index-url http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip config set global.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

pip版本查询：

 pip --version