一，ribbon核心组件IRule自带的7中负载均衡算法

1，轮询 com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule

2，随机 com.netflix.loadbalancer.RandomRule

3，重试 先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内进行重试,获取可用的服务 com.netflix.loadbalancer.RetryRule

4，对RoundRobinRule的扩展,响应速度越快的实例选择权重越多大,越容易被选择 WeightedResponseTimeRule

5，会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务 BestAvailableRule

6，先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例 AvailabilityFilteringRule

7，默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器 ZoneAvoidanceRule

二，替换方法(以随机算法为例)

1，自建package（主启动类扫描的包分开放置位置）

2，新建MyRibbonRuleConfig配置类

package com.tigerhhzz.myribbonrule;import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** @author tigerhhzz* @date 2022/6/14 14:53*/
@Configuration
public class MyRibbonRuleConfig {@Beanpublic IRule MyRibbonRuleConfig (){//定义随机负载均衡算法return new RandomRule();}
}

3，主启动类上加上@RibbonClient（…）注解

package com.tigerhhzz.springcloud;import com.tigerhhzz.myribbonrule.MyRibbonRuleConfig;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;/*** @author tigerhhzz* @date 2022/6/13 9:18*/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MyRibbonRuleConfig.class)
public class OrderMain80 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderMain80.class, args);}
}

三，轮询负载均衡算法的原理

** 轮询算法原理：请求数/集群数 %取模（取余数）为服务器位置的下标**

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