R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、编写自定义函数通过因子模式矩阵与因子相关性矩阵相乘计算因子载荷矩阵
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、编写自定义函数通过因子模式矩阵与因子相关性矩阵相乘计算因子载荷矩阵
目录
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、编写自定义函数通过因子模式矩阵与因子相关性矩阵相乘计算因子载荷矩阵相关推荐
- R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、使用fa.diagram函数可视化斜交旋转因子分析、并解读可视化图形
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析(输入数据为相关性矩阵).使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子.使用fa.diagram函数可视化斜交旋转因子分析.并解读可视化图形 目 ...
- R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、使用nfactors参数指定抽取的因子个数、fa函数因子分析结果解读
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析(输入数据为相关性矩阵).使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子.使用nfactors参数指定抽取的因子个数.fa函数因子分析结果解读( ...
- R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、并获取因子分数、因子得分系数（scoring coefficients）
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析(输入数据为相关性矩阵).使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子.并获取因子分数.因子得分系数(factor scores.scoring ...
- R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用nfactors参数指定抽取的因子的个数、fa函数因子分析结果解读（Extracting common facto
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析(输入数据为相关性矩阵).使用nfactors参数指定抽取的因子的个数.fa函数因子分析结果解读(Extracting common facto ...
- R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子、使用factor.plot函数可视化斜交旋转因子分析、并解读可视化图形
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析(输入数据为相关性矩阵).使用rotate参数指定进行斜交旋转提取因子.使用factor.plot函数可视化斜交旋转因子分析.并解读可视化图形 ...
- R语言使用caret包构建岭回归模型（Ridge Regression ）构建回归模型、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程
R语言使用caret包构建岭回归模型(Ridge Regression )构建回归模型.通过method参数指定算法名称.通过trainControl函数控制训练过程 目录
- R语言使用caret包构建随机森林模型（random forest）构建回归模型、通过method参数指定算法名称、通过ntree参数指定随机森林中树的个数
R语言使用caret包构建随机森林模型(random forest)构建回归模型.通过method参数指定算法名称.通过ntree参数指定随机森林中树的个数 目录
- R语言psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析（输入数据为相关性矩阵）、指定进行正交旋转、斜交旋转提取因子、比较正交旋转和斜交旋转之间的差异、因子结构矩阵、因子模式矩阵和因子相关矩阵之间的关系
R语言使用psych包的fa函数对指定数据集进行因子分析(输入数据为相关性矩阵).使用rotate参数指定进行正交旋转.斜交旋转提取因子.比较正交旋转和斜交旋转之间的差异.因子结
- R语言使用psych包进行探索性因子分析EFA、使用cov2cor函数将原始数据的协方差矩阵将其转换为相关性矩阵（ covariance matrix into correlation matrix)
R语言使用psych包进行探索性因子分析EFA.使用cov2cor函数将原始数据的协方差矩阵将其转换为相关性矩阵( covariance matrix transform into correlati ...
最新文章
- Ubuntu 14.04 64位机上不带CUDA支持的Caffe配置编译操作过程
- 由浅入深之Tensorflow(3)----数据读取之TFRecords
- Buuctf(pwn) ciscn_2019_n_5
- 基于PyTorch重写sklearn，《现代大数据算法》
- Android一个简单易用的进度条
- Python内置函数max()高级用法
- 2018阿里-研发工程师JAVA Software Engineer, Java
- 【速转身边开公司的朋友】连加油站都被比特币勒索病毒黑了！还没关闭服务器445端口的抓紧！...
- Atitit..jdk java 各版本新特性 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5(5.0) 1.6(6.0) 7.0 8.0 9.0 attilax 大总结
- windows winrar 指令_WinRAR命令行参数整理
- quick Cocos2dx lua 接anysdk
- OSChina 周五乱弹 —— 睡觉都枕着小姐姐
- SDU程序设计思维实践题目总结
- 路径上有/**/、/*/的含义
- 浅聊Java反射机制（三）
- 手持终端无法启动有以下原因
- DCMM认证评估通过后的各省市奖励政策
- 安卓自定义音量键_安卓手机快捷键大全,建议收藏
- PDF转PPT？只需这两种方法，轻松完成转换
- matplotlib绘图案例