大数据早报：原百度研究院院长林元庆宣布离职创业比特采矿业巨头BitMain推出深度学习AI硬件（10.27）

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『百度』原百度研究院院长林元庆宣布离职创业将投身AI领域

原百度深度学习实验室主任林元庆已经离职，接下来将在人工智能领域创业。据悉，林元庆在八月份便有离开的意向，十一之前正式离职。值得注意的是，邀请林元庆加入百度的吴恩达在今年三月底宣布离职，此后，在百度的一次内部调整中，林元庆担任的百度研究院院长被负责 AI 技术体系的副总裁王海峰兼任。这次，林元庆的离职，也被认为是百度工程派开始取代学术派主导 AI 的一个表现。

至于为何会选择离职出来创业，林元庆对外表示，“我在百度差不多两年，在 AI 方面，百度绝对是国内最棒的公司，是一个非常好的平台。但是，百度总体来讲，还是一个偏向 2C 的公司，我要做的事情 2B 的方面会重一些。”

在他看来，自己是属于做事情属于比较激进的那种。大公司做事需要协调很多资源，而创业能更简单直接，让自己跑得更快一些。

据林元庆透露，“最近一个多月自己见了十几家百亿级别规模的传统企业的 CEO、CTO，和他们讨论 AI 怎么样可能升级他们的行业。在我的 list 上，我将在近期拜见 40～50 家这样的企业。”而对于新公司的预期，他只是表示，自己的目标是“为传统行业 create big value”，其它的都顺其自然。

资料显示，林元庆在 2008 年获得博士学位后，曾任 NEC 美国实验室媒体分析部门主管，主要从事与手机搜索和无人驾驶车相关的计算机视觉研究。2015 年加入百度后，林元庆致力于带领深度学习实验室研发具有统治级别的人工智能技术，其领导的团队在多个领域实现了技术上重大进展并且应用到百度的多项产品中去，极大地提升了产品的性能以及用户的体验。

『融资』深鉴科技完成约4000万美元A+轮融资，发布六款深度学习产品

10月24日，深鉴科技在2017新品发布会上宣布完成了约4000万美元A+轮融资，该轮融资由蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投。深鉴科技还同时公布了六款深度学习产品，分别为视频结构化解决方案、人脸分析解决方案、人脸检测识别模组、深鉴ARISTOTLE架构平台、深鉴深度学习开发SDK以及深鉴语音识别加速方案。其中前五款均为视频监控应用及相关解决方案。

据悉，视频结构化解决方案、人脸分析解决方案、人脸检测识别模组、ARISTOTLE架构平台四款解决方案均是将算法级模型压缩、软件级工具链和处理器级体系结构等技术，通过软件开发与硬件设计落地转化为实际产品。集成基于深度学习的智能算法，实现前后端多路人脸、车辆检测与识别，实时提取视频结构化信息等产品功能，可以应对多种场景下的应用需求，加速安防产业升级换代。

产品DNNDK? (Deep Neural Network Development Kit)则是深鉴科技面向AI异构计算平台DPU（Deep-Learning Processor Unit，深度学习专用处理器）自主研发的国内首款原创深度学习开发SDK。DNNDK能降低DPU平台深度学习应用开发门槛和部署难度，并缩短算法部署到硬件的周期，提速AI产品研发过程。

深鉴科技的新一轮融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。深鉴科技CEO姚颂还公布了“深鉴-听涛”系列芯片计划，由深鉴自主研发的深度学习SoC“听涛”将于2018年上半年装载于深鉴的解决方案中。

『深度学习』比特采矿业巨头BitMain推出深度学习AI硬件

据Finance Magnates于本周三（10月25日）报道，总部位于北京的世界最大的比特币采矿硬件生产商Bitmain今天宣布，推出其首款用于加速人工智能（AI）应用的产品。

新产品针对深度学习网络的训练功能的ASIC（专用集成电路）优化，以及能将其组合为一个紧凑、易于集成的封装的模块。这些功能可以应用于各种用途，包括图像和语音识别、自主车辆技术、增强型安全摄像机监控、机器人、物联网（IoT）等。

Bitmain首席执行官Micrel Zhan表示：

“深度学习在计算上非常密集，我们在为比特币创造高性能硬件方面的经验时我们为这一计算领域做好了准备。AI硬件是BitMain积极开发下一代AI应用的领域。”

“Bitmain看到AI业务的趋势与比特币的早期时类似，所以我们在2015年底开始研究AI。虽然到现在只有一年半的时间，我们手中已经握有大批量生产的芯片。”

开发商表示，名为BM1680和SC1的新产品与包括Caffe、Darknet、Googlenet、VGG、Resnet、Yolo和Yoto2等时下流行的主流AI平台完全兼容。

『收购』Splunk收购机器学习技术公司SignalSense

率先从机器数据带来惊喜时刻的Splunk公司（NASDAQ: SPLK）宣布已经收购了SignalSense。SignalSense是一家私营科技公司，利用机器学习技术，提供基于云的先进的数据采集和漏洞检测解决方案。此次收购的资金来自Splunk资产负债表的现金流，具体金额没有披露。

Splunk首席产品官Richard Campione表示：“SignalSense的团队包括了开发现代云应用程序、把机器学习大规模应用于数据的业界一流的专家。SignalSense团队的加入将有助于进一步巩固Splunk产品的领先地位，给客户带来更多的价值。我们非常欢迎SignalSense加入Splunk大家庭，期待着一起努力在云和混合环境中交付自动深度分析。”

位于美国西雅图的SignalSense加入了Splunk不断壮大的西雅图办公室产品部。Splunk将发挥SignalSense团队的技术专长，进一步增强其机器学习能力，推进市场领先的机器数据平台的发展。

SignalSense首席工程官Brad Lovering表示：“加入SignalSense之前，我在Splunk度过了三年辉煌的时光，再次回到公司令我激动万分，因为公司一直在快速的创新发展中。在Splunk这一完美平台的帮助下，我们团队一定会对Splunk庞大客户群产生重大影响。企业越来越重视隐藏在机器数据中的价值，把工作负载迁移到混合环境和云环境中，采用机器学习和人工智能技术帮助Splunk客户解决这些极具挑战的问题——现在恰逢其时。”

『新产品』苹果与Cochlear合作推出全球首款iPhone人工耳蜗

苹果与澳大利亚公司 Cochlear 合作推出了全球首个专门为 iPhone 打造的人工耳蜗

这个人工耳蜗名为 Nucleus 7，允许用户从 iPhone、iPad 和 iPod touch 直接收听各种声音。

借助于这种人工耳蜗，具有严重听力损失的人将能够听音乐，玩游戏，观看 Netflix 影视剧或 YouTube 高清视频，从地图服务中获得导航指引，或接听 FaceTime 视频聊天电话。

用户可以利用 Nucleus Smart 应用程序来控制 iPhone 人工耳蜗，监视它的音量和电量。这款应用程序还有一个名为 Find My Processor 的功能，可以帮你找到人工耳蜗的位置，因为你或者你的孩子可能会将它放到冰箱上或汽车里或其他什么地方，而又想不起来放到了哪里。你还可以调节混合音效，滤除背景噪音。

Amazon Go模式贵难乱，阿里口碑今天用二维码打造低配版无人便利店

10月26日，中国（杭州）国际电子商务博览会在杭州开幕。

在杭州白马湖国际会议中心A馆，阿里巴巴旗下本地生活服务平台“口碑”用一张普通的二维码，希望把传统便利店打造出Amazon Go的体验感：不用排队结账，即扫即得。

用户在口碑无人便利店的购物流程如下：

顾客进入店铺后，打开支付宝，扫描入口处的口碑码。系统会根据你过往的消费偏好，自动弹屏，向用户推荐当时当下门店最适合用户的优惠组合。

与此同时，体验店也采用了自助结账技术。消费者用支付宝扫描商品条形码，所选商品就会自动进入口碑电子购物车，支持一键支付。

在线完成支付后，只需出示消费明细即可离开门店，节省了排队时间。

最后，口碑的自助购物解决方案将营销推广对接到了支付环节。消费者完成支付时，可在支付成功页领取优惠。这些优惠的核销情况将连同其他消费数据一起，构成一套完整的用户行为体系。

口碑于今天推出的体验店，试图尝试为便利店的转型提供了另一种可能——不需要高昂的成本和复杂的技术投入，用简单的二维码和被用户广泛使用的支付宝，为传统便利店打造出无人便利店的体验。

浙江乌镇已布500多个人脸识别摄像头

乌镇作为世界互联网大会的永久会址，桐乡公安局乌镇派出所为此加大了社会面视频监控点位安装范围和密度，特别是今年8月在景区各出入口安装了人脸识别系统后，更是提高了预警防控能力。

为此，今年以来，嘉兴桐乡高铁站、客运中心、乌镇景区等重点部位均安装了人脸识别系统，通过这一系统，公安机关可瞬间定位、捕捉在逃人员的实时影像，大大减少前期视频排查时间，为抓捕创造良好的条件。

目前，桐乡安装有人脸识别系统的视频监控点位500多个，今年8月以来，该市利用人脸识别系统共抓获全国各地逃犯9人。

拓维信息：考试技术服务获突破，“人工智能+教育”产业布局加速

日前，拓维信息子公司海云天科技凭借自主研发的“海云天英语人机对话口语考试系统”，成功中标2018年宁波、嘉兴、2019年衢州中考英语人机对话考试技术服务项目。该系统利用人工智能技术识别考生录音并高效准确地自动评分。该系统在考试领域的运用，不仅能有效降低成本，减少人力；又能实现准确评分，保证考试工作的透明度、公正性和安全性。

据了解，该系统支持多种考试题型、多种考试模式、全题型自动评分、全面多级考务管理、多维度统计分析，能满足一年多次，各市区统一组织的英语听力、口语机考。目前，该系统已经成功应用于阳江、肇庆、青岛等多地中考英语口语人机对话考试以及深圳英语口语模拟考试/练习考试中。