本章主题

  

关键词

  

准备工作

  创建虚拟环境

pipenv shell

  安装Flask框架

pip install flask

  创建Flask工程。

  

测试创建 Flask 工程

  

  点击工作台返回的地址： http://127.0.0.1:5000/ ；确认返回信息：

  通过浏览器返回的信息可以确定 Flask 工程的创建以及前期的准备没问题。

  

项目配置文件创建

  确认过 Flask 工程 的创建以及前期的准备没问题后，测试文件 app.py 成功的完成了他的历史使命，可以删除了；接下来我们来创建 Flask 工程 必备的那些文件。

  首先我们要创建两夹两包。分别是：
    管理业务逻辑的：lghome 包 ；
    管理项目运行日志的：logs 包 ；
    管理项目配置文件的：config.py 文件 ；
    管理入口文件的：manage.py 文件 。

  接下来再来介绍一下 管理业务逻辑的 lghome 包里的四个文件负责的功能都是什么：
    api_vi_0 文件夹的主要功能是：v1_0 版本的主要功能业务逻辑存放点 ；
    libs 文件夹的主要功能是：第三方功能存放点 ；
    static 文件夹的主要功能是：静态资源文件存放点 ；
    utils 文件夹的主要功能是：自定义工具文件存放点 ；
    _init_.py 文件的主要功能是：管理项目运行的业务逻辑的管理文件 ；
    web_html.py 文件的主要功能是：前端资源的入口管理文件。

  

配置开发环境 config.py 文件

新建配置文件

• 准备配置文件目录
• 准备开发环境配置内容

  

确认需要配置哪些信息

  在完成 配置文件 的新建后，接下来我们一起来看下在 配置文件 里需要准备哪些内容：

class Config(object):"""配置信息"""# 数据库# Redis# Flask-Session

  接下来，我们分别来完成这三块内容的配置：

  

配置 MySQL 数据库

安装所需模块

pip install flask_sqlalchemy

  

数据库的配置信息

class Config(object):"""配置信息"""# 数据库五元素USERNAME = 'root'PASSWORD = 'root'HOSTNAME = '127.0.0.1'PORT = 3306DATABASE = 'home'# 数据库链接 URLSQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+mysqlconnector://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True

  

创建并连接 数据库

app.config.from_object(Config)db = SQLAlchemy(app)

  

配置 Redis

安装 redis 扩展包

pip install redis

  

redis 的配置信息

  数据缓存服务采用Redis数据库

import redis # 导入 redis 模块class Config(object):"""配置信息"""# Redis 配置REDIS_HOST = '127.0.0.1'REDIS_PORT = 6379

  

创建并链接 Redis

redis_store = redis.Redis(host=Config.REDIS_HOST, port=config_class.REDIS_PORT)

  

配置 Flask-Session

安装所需模块

pip install Flask-Session

  

Flask-Session 的配置信息

class Config(object):"""配置信息"""# Flask-SessionSECRET_KEY = 'ASDFFGTRGRVX'                                   # session 签名定义 的 加盐SESSION_TYPE = 'redis'                                            # session 存储位置SESSION_REDIS = redis.Redis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT)  # session 链接存储位置SESSION_USE_SIGNER = True                                      # session 签名定义PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 86400                               # session 有效时间定义    单位：s

  

绑定 Flask-Session

app.config.from_object(Config)Session(app)

  

除了三面这 3个 主要配置外的一些附加配置

Post请求(wtf)

  Post请求(wtf)的主要功能：验证表单的 csrf。

import flask_wtf import CSRFProtectclass Config(object):"""配置信息"""......app.config.from_object(Config)CSRFProtect(app)

  之后，在项目里，如果提交 POST 请求的话，都会通过这个 csrf 的验证。

  有关这个 csrf 的如何验证前端表单的细解，我会在后面细讲。

  

汇总一下指定开发环境配置文件：config.py 文件

import redisclass Config(object):"""配置信息"""# 数据库 链接配置HOSTNAME = '127.0.0.1'PORT = 3306USERNAME = 'root'PASSWORD = 'root'DATEBASE = 'homes'# 链接 数据库SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATEBASE)SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True# Redis 配置REDIS_HOST = '127.0.0.1'REDIS_PORT = 6379# Flask-SessionSECRET_KEY = 'ASDFFGTRGRVX'                                      # session 签名定义 的 加盐SESSION_TYPE = 'redis'                                            # session 存储位置SESSION_REDIS = redis.Redis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT)  # session 链接存储位置SESSION_USE_SIGNER = True                                      # session 签名定义PERMANENT_SESSION_LIFETIME = 86400                               # session 有效时间定义    单位：sclass DevConfig(Config):  # 开发环境  Development"""开发环境"""DEBUG = Trueclass ProConfig(Config):  # 生产环境  Project"""生产环境"""# 工厂模式 的 前期铺垫
config_map = {'dev':DevConfig,'pro':ProConfig
}

  

项目设计模式

  只要从事计算机开发，有会有一个必须经过的 基础性话题 ：设计模式。那什么是 设计模式 呢？

  简单的介绍一下：设计模式 就是为了 优化代码 ，优化开发 ，优化程序运转 的一种逻辑计算方法。我们统称为 设计模式。

  再简单直白的解释：一切为工程开发做优化和简化的方法都叫 设计模式。

  本篇介绍第一个 设计模式 ：工厂模式。

  之后在我 Flask框架项目 学习开发的过程中，陆陆续续的会介绍各种不同的开发模式。

  

工厂模式

  项目的环境分为 开发环境 和 生产环境：

• 开发环境：用于编写和调试项目代码；
• 生产环境：用于项目线上部署运行。

  前面我们完成了 配置类 Config 的定义，但是项目的环境分为 开发环境 和 生产环境，那我们怎么确定什么时候调用 配置类 Config 呢？这个时候就需要用到 工厂模式 了。

  首先，我们需要把 配置类 Config 存放到管理配置信息的 Config.py 文件 中，并且在 Config.py 文件 中创建两个类，分别是管理 开发环境 的 DevConfig(Config) 类 和 管理 生成环境 的 ProConfig(Config) 类，这两个类都是继承 配置类Config 的子类；在最后创建一个管理两个两个类的 字典config_map ，方便后续对他们的调用。

class Config(object):"""配置信息"""......class DevConfig(Config):  # 开发环境  Development"""开发环境"""DEBUG = Trueclass ProConfig(Config):  # 生产环境  Project""""""# 工厂模式 的 前期铺垫
config_map = {'dev':DevConfig,'pro':ProConfig
}

  我们先介绍一下，如果不用 工厂模式 但又想在 管理业务逻辑的 lghome 包里的 _init_.py 文件想要调用 不同模式的 Config 类来创建 app 该怎么操作：

from config import DevConfig, ProConfigdef create_app(config_name):app = Flask(__name__)# 传统模式if config_name == 'dev':from config import DevConfigapp.config.from_object(DevConfig)else:from config import ProConfigapp.config.from_object(ProConfig)return app

  接下来我们一起来对比一下，用 工厂模式 在 管理业务逻辑的 lghome 包里的 _init_.py 文件想要调用 不同模式的 Config 类来创建 app 该怎么操作：

from config import config_mapdef create_app(config_name):app = Flask(__name__)config_class = config_map.get(config_name)   # 工厂模式调用需要用的 xx环境app.config.from_object(config_class)       # 加载配置文件类return app

   6 : 2 ，这就是 设计模式 的魅力。

  既然，我们现在已经通过 设工程模式 对 app 的创建进行了优化，那么我们直接就完成 管理业务逻辑的 lghome 包里的 _init_.py 文件的功能定义：

from flask import Flask
from config import config_map                       # 配置信息文件
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy             # 数据库
from flask_session import Session                   # Session
from flask_wtf import CSRFProtect                   # 表单验证
import redisdb = SQLAlchemy()                                  # redis_store = None                                   # Redisdef create_app(config_name):app = Flask(__name__)config_class = config_map.get(config_name)        # 工厂模式app.config.from_object(config_class)          # 加载配置文件类db.init_app(app)                               # 使用 app 初始化 db        什么时候调用，什么时候再绑定global redis_store                              # 将 redis_store 定义为一个 全局变量redis_store = redis.Redis(host=config_class.REDIS_HOST, port=config_class.REDIS_PORT)  # 创建 Redis 链接Session(app)                                   # session 绑定CSRFProtect(app)                                # post 请求   wtf    csrfreturn app

  

配置工程日志 logs 文件

  工程日志的功能是为了 记录 项目 自启动后 的 每一步 的 操作 及 反馈结果 。

配置日志

def setup_log():# 设置日志的的登记  DEBUG调试级别logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)# 创建日志记录器，设置日志的保存路径和每个日志的大小和日志的总大小file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log.log", maxBytes=1024*1024*100,backupCount=100)# 创建日志记录格式，日志等级，输出日志的文件名 行数 日志信息formatter = logging.Formatter("%(levelname)s %(filename)s: %(lineno)d %(message)s")# 为日志记录器设置记录格式file_log_handler.setFormatter(formatter)# 为全局的日志工具对象（flaks app使用的）加载日志记录器logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)

  

日志目录

  在 项目目录 下新建一个 logs文件夹 。

  

将 日志 放进项目中

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandlerdef setup_log():......def create_app(config_name):setup_log()app = Flask(__name__)......

  有没有发现 setup_log() 放在 app = Flask(__name__) 的上面。为什么呢？按理说，不该是 app = Flask(__name__) 最大吗？

  按日常代码顺序来说 app = Flask(__name__) 确实是老大，下面的 小弟们 都是看着它吃饭的，但是 setup_log() 是本项目的 书记员 ；懂得成年朋友们都懂：班长 是用来管下面 所有的 小弟 的，但是 书记员 是用来 监督 班长的；书记员 虽然没什么 实权，但是 班长 的 每个动作，班长带 小弟们 的 每个操作，小弟们 在下面的 每个操作，书记员 都要记录清清楚楚，需要向老板我汇报的。

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