python可视化分析（三）-绘制带趋势线的散点图

实现功能：

在散点图上添加趋势线（线性拟合线）反映两个变量是正相关、负相关或者无相关关系。

实现代码：

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings(action='once')
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
sns.set_style("whitegrid")
print(mpl.__version__)
print(sns.__version__)def draw_scatter(file):# Import Datadf = pd.read_csv(file)df_select = df.loc[df.cyl.isin([4, 8]), :]# Plotgridobj = sns.lmplot(x="displ",y="hwy",hue="cyl",data=df_select,height=7,aspect=1.6,palette='Set1',scatter_kws=dict(s=60, linewidths=.7, edgecolors='black'))# Decorationssns.set(style="whitegrid", font_scale=1.5)gridobj.set(xlim=(0.5, 7.5), ylim=(10, 50))gridobj.fig.set_size_inches(10, 6)plt.tight_layout()plt.title("Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders")plt.show()draw_scatter("F:\数据杂坛\datasets\mpg_ggplot2.csv")

实现效果：

在散点图上添加趋势线（线性拟合线）反映两个变量是正相关、负相关或者无相关关系。红蓝两组数据分别绘制出最佳的线性拟合线。

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