搜集了一些AIDA64的GPGPU测试结果，现整理成表格共享

所有数据来自搜索得到的AIDA64 GPGPU跑分结果，这个结果还是比较准确的。但因为GPU的跑分结果与驱动程序有关，且偶尔会有硬件识别的问题，再加上手动输入可能出错，不保证结果的绝对可靠。

另外从型号看表格里出现的CPU,GPU型号偏旧，不过还是有新的2700X,8700K,RTX2080的数据可以对照。如果熟悉硬件的还会发现这里出现的不少CPU、GPU型号是当年的高端型号，这可能与AIDA64用户群体有关。

这里是CPU 的结果：

CPU的FP64严格是FP32的一半，FP64/(#Cores*Freq)多数在4,8,16三个数字附近。新的intel CPU都是16（AVX一次处理4个double，2个执行单元，一条fma指令算2个浮点操作，相乘为16），部分偏离比较大的可能是手工输入错误也可能是CPU并非全核运载表格中的频率上。INT32/INT24基本在1附近，说明实际是用int32单元执行int24运算。

另外可见现在的CPU FP64达到200GFLOPS并不难，烧点钱400GFLOPS以上都可以。几十GFLOPS早已成为过去。

这是GPU的结果

首先按FP32排序

再按FP64排序

(更具体的数据可以到AMD,INTEL,NVIDIA官网查询，https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Nvidia_graphics_processing_units

有NVIDIA显卡的详细数据）

可见FP32突破10T不算困难，而FP64的数据则没那么好看，榜单前面除了TITAN剩下的多是老的Radeon HD显卡。另外补充下，TITAN V的纸面FP64是6.1T，RadeonVII纸面FP64是3.46T，TITAN RTX只有388.8G,RadeonVii是计算卡改过来的所以FP64这么高。FP64排名靠前的显卡FP32/FP64比例多数为2或4，而FP32排名靠前的显卡FP32/FP64比例多数为16或32，整体看阉割FP64应该算是大势所趋了。

从表格看很多新显卡的FP64还不如老显卡，这不是鼓励大家买老显卡，它们应该早就停产了，能买到的二手货难免会有质量隐患。再者AMD的软件生态一直很渣。

2020-11-07更新：RTX20,RTX30新显卡的FP32实在太强了，即使FP64只有FP32的1/32，也有上百G。

AMD在FP64占优势的情况下没能发挥优势被CUDA生态圈吊打，OpenCL不被看好，OpenACC做的最好的PGI被NVIDIA收购了。CPU上生态圈又被intel按着摩擦。AMD加油啊，不然我们怎么能买到便宜的N卡I U。

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