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二战期间,为了减少飞机被击中坠落的风险,人们期望给飞机容易被子弹打中的地方增加钢板加固,因此有人对对战中的维修飞机上的弹孔分布进行了调研,如下图所示,这也可以看作是早期的大数据分析。看到这张弹孔分布图,你是否认为加固的位置应该在机翼和中间机身上?

10月30日在由上海市海外经济技术促进会举办的“跨界-汽车产业的创新与裂变”侨智沙龙上,Ivanti大中华区首席架构师罗琦提到了这样一个例子。事实上,针对钢板加固的地方,专家建议加在飞机身上没有被子弹打中的地方。为什么呢?难道是大数据分析的结果出错了?

其实不然,因为大家都忽略了一个问题,那就是没有被子弹打中的地方,有可能一次击中飞机就已经坠毁,根本没有机会回来维修。也就是说,在数据收集的源头就出错了,缺少了一部分坠毁飞机的数据,那么结果必然出错。因此,无论做什么事,如果一开始的方向就选错了,那么过程再正确,结果依然是错误的。今天企业所面临的数字化转型也是同样的道理。

图为Ivanti大中华区副总裁 刘剑明

Ivanti大中华区副总裁刘剑明表示,“数字化转型的关键点是从产品向服务的转变,我们要明确这一服务并不是对企业内部IT的服务,而是面向企业业务的服务转型。在这个转型过程中,数据始终是数字化企业发展的核心,因此企业数据挖掘与分析能力对于其未来发展至关重要。作为一个企业,谁能及时了解客户需求,并将需求快速交付,就能抢占市场先机。”

Ivanti作为全球服务管理供应商,一直致力于从数据挖掘、数据管理到数据安全的工业端边缘数据管理工作,希望可以与汽车行业中的合作伙伴一起朝着正确的方向前进,共同探讨业务挑战,提供更适应汽车行业的数字化服务转型解决方案。

汽车行业的可持续发展:构建生态文化是关键

随着工业4.0、智能制造的发展,以及5G技术应用的普及,汽车行业也迎来了历史上最大的一次变革——数字化转型。在罗琦看来,企业数字化转型就是以可持续发展能力为中心,提升企业的核心竞争力。

当下处于后疫情时代,尽管市场在逐步恢复中,但整体的汽车行业仍处于下滑状态,相关的从业人员也进入大洗牌阶段。尽管宝马、丰田、上汽、广汽等企业也已开始实行线上销售,出现了与零售商品一样的直播带货的销售模式。

但从长远发展目标来看,汽车企业应该着眼于挖掘更大的市场商机和更广的客户群。以客户为中心进行服务转型不失为一个好办法。然而,将其放到汽车行业中,具体的服务的对象是谁?购车的驾驶员?还是他的妻子、儿女?罗琦在其演讲中这样问道。

事实上,如只针对驾驶员提供服务,那么 “以客户为中心”的服务转型思维过于狭窄。在数字化转型中,给用户提供更高的体验,让企业提供的服务真正产生价值,罗琦还建议汽车行业需要建立良好的生态。

图为Ivanti大中华区首席架构师 罗琦

生态,从科学定义来看,就是一个自然环境下各种生物生存的状态和依赖关系。汽车企业的服务理念与之相似,要服务于各种人和事,了解其状态和依赖关系,从而形成汽车生态文化。这其中不仅要包含汽车销售和汽车后市场,还必须要考虑汽车运动、竞技、休闲娱乐、车展等各个方面。用户已越来越习惯于这种生态文化,其大有可能是将来更好的发展市场。

定义未来,给用户提供沉浸式服务体验

所谓的建立生态,就是学会定义未来。要实现这一目标,需要给用户提供沉浸式的服务体验,提供未来式的服务。当前的服务还是被动的,就如同会议室倒水服务,未来人们在开会时,茶水或咖啡自动出现在面前,并根据个人喜好调好所需要的温度、甜度,这就是一个化被动为主动的沉浸式体验。

Ivanti目前正在专注于这项业务——第四代操作自动化,为用户提供沉浸式的服务,Ivanti认为沉浸式服务的平台应该具备四要素:

一、自动化:根据既定的指令,完成某项任务;

二、智能化:人工智能技术、机器人技术的深度应用;

三、情境化:即了解客户当前所处环境,提供与环境相匹配的各种场景服务。比如,当驾驶者开车在沙漠或在海边时,系统能够根据不同的情境营造不同的服务,例如在海边时很放松,可以播放轻快心情的歌曲;在沙漠时很枯燥,就应该告诉驾驶者前面多少公里有服务中心。

四、开放性:需要企业的多个供应商共同以开放的心态进行合作。

当下Ivanti正致力于自动化和智能化技术的发展研究上。整个自动化到智能化的过程大致可分为四个阶段:

Level1:工作流自动化,即当企业在服务多个用户时,形成了多个工作流时,系统可以根据企业制定的任务执行动作;

Level2:由人引导的一些编排、BTM的应用,在具有很多个企业的、工业的自动化机器人流水线时,可以通过BTM工作流来指导我们的工作;

Level3:引入AI技术,让机器人去完成业务。凭借机器人,通过AI的方式去认知机器。当然目前的机器人还未达到这么高的水平;

Level4:实现完全自主化,当人们放开机器时,它是具有自主意识的机器人。就如同《钢铁侠》的助手AI机器人一样,在《复仇者联盟》变成真人助手,在旁边告诉你,今天去哪里玩,天冷了穿两件衣服,车速不能超过50公里等等。

那么,Level3与Level4有什么区别,都是实现了智能化?实际上,在Level3阶段,还必须需要人去教机器做事,而在Level4阶段,机器完全自主化,当人们放开对它的控制,它能够自主执行任务及解决问题、修复故障。例如,当有一台电脑设备维修即将过期时,系统将会自动发下修理订单;在用户的车子即将爆胎时,主动检测到汽车轮胎压力有问题,提早向卫星发出预警。整个过程不需要人参与,以一种自我保护、自我修复、自助服务的模式完成。

Ivanti Neurons正是这样一个基于Level 4 设计的超级自动化平台,能够让企业主动、提前、自主地进行“自我修复”和“自我保护”的动作,并为最终用户提供“自助服务”。Ivanti Neurons包括六个主要功能:Ivanti Neurons for Edge Intelligence、Ivanti Neurons for Healing、Ivanti Neurons for Discovery,Ivanti Neurons Workspace Ivanti Neurons for Patch Intelligence和Ivanti Neurons for Spend Intelligence,可检测并解决诸多问题和安全漏洞,同时改进了IT团队提供服务的准确性、速度和成本。Ivanti希望利用该超级自动化平台,帮助行业企业应对数量和复杂性日增的设备、数据、多代远程员工以及层出不穷的网络安全威胁。

汽车行业数字化转型很明确:自动化因素必不可少

有数据统计,预计2021年汽车行业在数字化转型和相关的新技术的投入将达到820亿美元。随着消费者对汽车认知方式的改变,加上电动车、智能汽车的发展,以及软件定义一切的制造方式的改变,全球的汽车厂商已经愈发清楚地意识到,如果企业不做数字化转型,那么汽车销售实现连续增长可能将成为天方夜谭。

Ivanti还在继续努力提升Level4级别的自动化水平,以更加自动化的服务模式,赋能整个汽车行业。依托Ivanti 35年来的经验积累和技术平台更好地帮助汽车行业,及至整个制造业企业来实现数字化转型、服务转型和智能化转型。

申耀的科技观察,由科技与汽车跨界媒体人申斯基(微信号:shenyao)创办,18年企业级媒体工作经验,专注产业互联网、企业数字化、渠道生态以及汽车科技内容的观察和思考。

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