Python程序设计语言入门

一，Python能做什么？

1.网页开发

2.爬虫

3.桌面程序

4.人工智能(AI)和机器学习

5.科学计算

二，目前准备的Python的学习历程

三，计算机的概念

1，计算机是什么？

2，什么是功能性？

3，什么是可编程性？

4，发展历程

摩尔定律：

四，程序设计语言（编程语言）

1，程序设计

2，程序设计语言

3，高级语言与低级语言的区别：

4，严谨性

五，编程语言的执行方式

1，源代码：

2，目标代码：

3，编译：

4，解释：

5，二者的本质：

6，根据执行方式的不同，我们将编程语言分为两类，静态语言和脚本语言。

1，静态语言：

2，脚本语言：

3，二者的优势：

学习Python之前我们首先要知道几个问题的答案，我们为什么要学习Python，学习Python有什么用，Python的基本知识体系是怎么样的，学了它能干什么？最重要的是该怎么学？嘿嘿嘿，大家接着往下面看。

首先我们要知道Python是一种计算机编程语言，是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初是为编写自动化脚本(shell)而设计的，随着版本的不断更新和新语言功能的加入，越来越多的被用于独立的、大型的项目开发。Python在设计上坚持清晰统一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护、应用广泛的语言，深受广大用户的喜爱。

一，Python能做什么？

1.网页开发

　　Python可以用来做网站，而且速度更快，效率更高。Django和Flask等基于Python的Web框架在Web开发中非常流行。

2.爬虫

　　许多刚接触Python的人都用它来编写爬虫程序，Python爬虫入门相对简单易学。一开始不需要掌握太多的基础知识和底层知识，快速上手，也能很快得到结果。适合小白一开始就想把东西看得见的成就感。

3.桌面程序

　　Python包含很多UI库，可以轻松完成一个GUI程序。也有很多Python实现GUI的例子，比如Dropbox，它是一个用Python实现的服务器端和客户端程序。

4.人工智能(AI)和机器学习

　　今天发布的几个非常有影响力的AI框架，大部分都是Python的实现，因为Python足够动态，有足够的性能。比如一些基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的网站，基本都是通过Python来实现的。

5.科学计算

　　Python的开发效率非常高，可以在更高层次上抽象问题，包括scipy、numpy等用于科学计算的第三方库，所以在科学计算领域也很受欢迎。

二，目前准备的Python的学习历程

同时在此专栏课程中会有很多个例子用于加深印象，例子来源于北京理工大学的嵩天老师，我也是和他学习的Python，但是是很多年前的视频了，部分视频可能早已过时了，不适合现在的学习，但是Python的入门视频还是挺不错的。

Python语言程序设计_北京理工大学_中国大学MOOC(慕课) (icourse163.org)https://www.icourse163.org/course/BIT-268001

Python是一门十分受欢迎的语言，也是用户十分多的程序设计的超级语言，值得很多科班和非科班的人学习，学习Python对后面的学习也是很有帮助的，大家需要认真学习。

在学习Python的开始，我送给大家一句乔老爷子说的一句话。

三，计算机的概念

这一点我也不知道需不需要讲，但是我觉得毕竟是我们每天都在使用的东西，我们有必要做一些理解。

1，计算机是什么？

首先我们要知道的就是，计算机到底是什么？

计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个特性。

2，什么是功能性？

功能性指的就是对数据进行操作的功能。

3，什么是可编程性？

根据一系列指令自动的，可预测的，准确的完成操作者的意图。

同时我们要知道的就是，计算机只能解决问题的计算部分，所以就算计算机再厉害，也没有正在学习Python的你厉害，因为使人类进步的真正理论部分只能由你们或者说我们来实现，希望我们之间真的有这样的人出现，让我们的国家和种族更进一步。

4，发展历程

一方面，计算机硬件所依赖的集成电路规模按照摩尔定律以指数方式增长，计算机运行速度也接近几何级数增加，计算机所能高效支撑的功能不断丰富发展。

摩尔定律：

摩尔定律是由英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出来的。其内容为:当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪，摩尔定律仍应该被认为是观测或推测，而不是一个物理或自然法。预计定律将持续到至少2015年或2020年。然而，2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底，之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。（来自百科）。

另一方面，表达计算机可编程性的程序设计语言也在经历从机器语言（0和1），汇编语言到高级语言的发展过程，并逐步朝着更接近自然语言的方向发展。

四，程序设计语言（编程语言）

1，程序设计

是计算机可编程性的体现，是深度应用计算机的主要手段。

2，程序设计语言

是一种用于人机交互的人造语言，是程序设计的具体实现方式，是计算机能够理解和识别用户操作意图的一种交互体系。

3，高级语言与低级语言的区别：

高级语言是接近自然语言的一种计算机程序设计语言，可以更容易地描述计算问题并利用计算机解决计算问题。

4，严谨性

程序设计语言必须要严谨，清楚，避免产生二义性。

五，编程语言的执行方式

首先我们要了解两个概念：

1，源代码：

采用某种编程语言编写的计算机程序，人类可读。

2，目标代码：

计算机课直接执行，人类不可读（专家除外）

3，编译：

将源代码一次性转换成目标代码的过程。（执行编译过程的程序叫做编译器）

4，解释：

将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程。

5，二者的本质：

1）编译：一次性翻译，之后不再需要源代码（类似英文翻译）

2）解释：每次程序运行时，边翻译边执行（类似实时同声传译）

6，根据执行方式的不同，我们将编程语言分为两类，静态语言和脚本语言。

1，静态语言：

使用编译执行的编程语言

c/c++/Java

2，脚本语言：

使用解释执行的编程语言

Python/JavaScript/PHP

3，二者的优势：

静态语言：一次性生成目标代码，优化更充分，程序运行速度更快。

脚本语言：执行程序时需要源代码（源代码不易丢失），维护更灵活，可以跨多个操作系统平台。

这一章就说这么多，下一章讲一讲Python语言的概述和环境搭建。

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轻轻松松学会Python入门一：初识Python

一，Python能做什么？

1.网页开发

2.爬虫

3.桌面程序

4.人工智能(AI)和机器学习

5.科学计算

二，目前准备的Python的学习历程

三，计算机的概念

1，计算机是什么？

2，什么是功能性？

3，什么是可编程性？

4，发展历程

摩尔定律：

四，程序设计语言（编程语言）

1，程序设计

2，程序设计语言

3，高级语言与低级语言的区别：

4，严谨性

五，编程语言的执行方式

1，源代码：

2，目标代码：

3，编译：

4，解释：

5，二者的本质：

6，根据执行方式的不同，我们将编程语言分为两类，静态语言和脚本语言。

1，静态语言：

2，脚本语言：

3，二者的优势：

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