个人认为学会了怎么用python和wind交互以及怎么用python处理Excel数据，就基本能替换日常很多琐碎的债券工作，还不用担心Excel某个值改变了导致整个报表都毁了。

事实上在python调用wind函数和在Excel中调用函数一样简单，只要会基本的操作就够了。下面详细的介绍如何用python和wind进行交互。

首先安装好python+pycharm+wind。因为python自带的编写代码软件写代码不够方便，推荐最常用的Pycharm。

一、安装wind模块

要想用万得中的功能，需要安装wind的模块，安装方法和用pycharm安装其他的模块如numpy、pandas是一样的。

打开pycharm，依次进入，File下拉框下的settings，进入setting里的project下的projectinterpreter，点击下图右方的+号，在弹出的界面搜索框里输入wind，点击左下方的install package，等待安装完成就行了。

现在就可以像导入其他模块一样导入wind模块了，在python console里输：from WindPy import *(W和P一定要大写)，这个时候会报错，ModuleNotFoundError: No module named 'WindPy'。因为还没将python安装路径添加到wind里，进入第二步。

二、添加python路径到wind里

还是进入file下面的settings, 进入setting里的project下的project interpreter，红框里的路径，将其：

C:\Users\baoyx\AppData\Local\Programs\Python\Python37 复制出来。

关闭pycharm，一定要关闭。打开wind，依次进入“我的”》“插件修复”》“修复python接口”，点击下图中的添加路径，将上面复制出的：

C:\Users\baoyx\AppData\Local\Programs\Python\Python37

添加进去即可。

三、如何使用wind导出数据以及处理异常问题

现在再次在python console里输：from WindPy import *，再输入w.start()。安装好之后就可以开始使用wind里的功能了，和在Excel一样，可以自动生成对应的wind函数，在wind里按下CG，可进入代码生成器，选择python语言，再从相应版块选择所要实现的功能。

Wind函数有自身的数据格式，我们输入进去的变量也会被要求成特定格式，因此这块需要特别注意，下面以日常债券工作中最常见的wss和wset函数展示如何提取数据，变量如何调整为wind指定格式输入，以及对可能的报错给出解决方法。

1、wss函数

Wss板块可以提取多维数据，是以代码作为搜索参数，和Excel中的wind函数一样，只不过Excel一个函数只能输出一个结果，wss板块可以输出一个矩阵。

先从CG命令进入wss，按照提示的流程进行操作，第一步是选择债券代码，可以在里面按照wind自己的分类进行选择(如选择所有的中期票据、待发行的债券等)，第二步就是选择你想要查询的数据，比如想查询债券简称、债券类型、票面利率、估值等，wind里有非常丰富的要素可以选择。再进入下一步确定即可，在CG里就会生成一句代码，

w.wss("101353003.IB,101353010.IB","couponrate,issuer_rating")

我这里是选择了两只中票，并查询他们的票面利率和发行时的评级，第一个引号里放的是债券代码，第二个引号里放的是所要查询的要素，将生成的代码复制到pycharm里，并赋值给bond

bond= w.wss("101353003.IB,101353010.IB","couponrate,issuer_rating")

wind数据格式转换

由于wind函数取出的数据并不是我们想要的格式，我一般会在后面加上.Data，如

bond= w.wss("101353003.IB,101353010.IB","couponrate,issuer_rating").Data

这样bond的格式就是list类型，如果想转成dataframe格式，直接pd.Dataframe(bond)，如果只想取某列数据，可以bond[0]、bond[1]等。

这样看还体现不出python的强大，看起来用Excel也可以实现，仔细观察wss中的参数，第一个参数放的是债券代码，我是指定了两个代码，实际上上面的那个参数可以改为一个变量，比如该变量存储了我所关注的债券，尤其注意该参数一定要为list格式，如果用python从Excel读取数据时，一定要将dataframe格式转换成list格式。比如我要读取我的文件名为cxz的Excel，用pd.read_excel函数即可，里面写上自己的文件路径

cxz=pd.read_excel(r"C:\估值研究\cxz.xlsx")，在pycharm里查看cxz变量，发现Excel的数据就被读入到pycharm里了，格式也非常好，然后用一句code=list(cxz[‘代码‘])，就可以将第一列的代码全面转换为list格式，如此上面的wss命令可以改作为：

w.wss(code,"couponrate,issuer_rating")

2、wset函数

Wind函数还提供板块查询，比如每日更新所有存续信用债代码，今日上市债券代码等，用wss板块只能取固定的代码，比如每日存续的债券代码都会更新，用wset板块就可以自动实现更新，不用每天都去wss板块去查询。

进入wset板块，在下图的编辑按钮里点击修改，比如选择信用债，就可以生成每日的存续信用债

w.wset("sectorconstituent","date=2020-03-06;sectorid=1000031875000000")，这里的日期可以设置为变量，从而实现每日自动生成。由于wind对格式有要求，第四部分第2小节讲解如何设置时间格式

四、常见的格式错误

1、数据超标

Wind函数第一个参数是债券代码，但是代码数量不能超过5000个，如果超过5000个，就需要写循环。

2、时间参数设置

比如下面这句话想把date改为变量，即每日的日期

w.wset("sectorconstituent","date=2020-03-06;sectorid=1000031875000000")

首先上面的格式可以拆开为

w.wset("sectorconstituent","date=2020-03-06“，”sectorid=1000031875000000")，wind函数中对有分号的可以拆开为两个独立的参数，效果是一样的。

然后要往函数中输入一个完整的字符串"date=2020-03-06“：

是用字符串的组合方式“date=”+” 2020-03-06“

再把2020-03-06替换成变量

比如产生今天的日期，就用date.today()，但是这date函数输出的结果是datetime.date(2020, 3, 6)，我们需要把它变成指定的格式，运用date.isoformat(date.today())即可，最终表达式：

"date="+date.isoformat(date.today())，将这句话放入wss函数即可。

如果要生成前若干个交易日，可以用CG中的日期函数那块，还可以按照银行间和交易所生成各自的交易日期。

3、代码重复问题

w.wss("101353003.IB,101353003.IB","couponrate,issuer_rating").Data

如果我们第一个参数中代码出现重复，将会报错

[['CWSSService: repeated windcodes.']]

当处理的数据非常大时，难免会出现有重复的代码，wind函数不支持对重复的代码取数据，因此需要对其去重。