speex_echo_cancellation中收到的近端信号，首先进行了去直流和预加重的操作。

近端信号预处理

去直流

/* Apply a notch filter to make sure DC doesn't end up causing problems */

filter_dc_notch16(in + chan,

st->notch_radius,

st->input + chan*st->frame_size,

st->frame_size,

st->notch_mem + 2*chan,

C);

其中in中保存的是原始的近端信号，st->input中保存的是去直流之后的信号。

利用matlab进行频域分析，

去直流频域分析

预加重操作

/* Copy input data to buffer and apply pre-emphasis */

/* Copy input data to buffer */

for (i = 0; i < st->frame_size; i++)

{

spx_word32_t tmp32;

/* FIXME: This core has changed a bit, need to merge properly */

tmp32 = SUB32(EXTEND32(st->input[chan*st->frame_size+i]),

EXTEND32(MULT16_16_P15(st->preemph, st->memD[chan])));

#ifdef FIXED_POINT

if (tmp32 > 32767)

{

tmp32 = 32767;

if (st->saturated == 0)

st->saturated = 1;

}

if (tmp32 < -32767)

{

tmp32 = -32767;

if (st->saturated == 0)

st->saturated = 1;

}

#endif

st->memD[chan] = st->input[chan*st->frame_size+i];

st->input[chan*st->frame_size+i] = EXTRACT16(tmp32);

}

用matlab进行频谱分析，

预加重之后频谱分析

matlab代码如下:

clear

Fs = 48000; % 采样频率

T = 1/Fs; % 采样时间

L = 480; % 信号长度

t = (0:L-1)*T; % 时间

y = textread('fp_TIME_near_001.txt');

y2 = textread('fp_TIME_near002_after_filter_dc.txt');

y3 = textread('fp_TIME_near003_after_pre-emphasis.txt');

N = 2^nextpow2(L); %采样点数，采样点数越大，分辨的频率越精确，N>=L，超出的部分信号补为0

% y

Y = fft(y,N)/N*2; %除以N乘以2才是真实幅值，N越大，幅值精度越高

f = Fs/N*(0:1:N-1); %频率

A = abs(Y); %幅值

P = angle(Y); %相值

% y2

Y2 = fft(y2,N)/N*2; %除以N乘以2才是真实幅值，N越大，幅值精度越高

f2 = Fs/N*(0:1:N-1); %频率

A2 = abs(Y2); %幅值

P2 = angle(Y2); %相值

% y3

Y3 = fft(y3,N)/N*2; %除以N乘以2才是真实幅值，N越大，幅值精度越高

f3 = Fs/N*(0:1:N-1); %频率

A3 = abs(Y3); %幅值

P3 = angle(Y3); %相值

figure;

subplot(411);

%plot(t, y, 'k')

hold on

plot(t, y2, 'r')

hold on

plot(t, y3, 'b')

legend('2: 去直流后','3: 预加重后') %为图片添加图例

title('时域信号')

xlabel('时间(s)')

subplot(412);

%plot(f(1:N/2), A(1:N/2),'k'); %函数fft返回值的数据结构具有对称性,因此我们只取前一半

hold on

plot(f2(1:N/2), A2(1:N/2), 'r');

hold on

plot(f3(1:N/2), A3(1:N/2), 'b');

title('幅值频谱(前半部分)')

xlabel('频率(Hz)')

ylabel('幅值')

subplot(413);

%plot(f(1:10), A(1:10),'k');

hold on

plot(f2(1:20), A2(1:20), 'r');

hold on

plot(f3(1:20), A3(1:20), 'b');

title('幅值频谱(放大最前部分)')

xlabel('频率(Hz)')

ylabel('幅值')

subplot(414);

%plot(f(1:10), A(1:10),'k');

hold on

plot(f2(21:240), A2(21:240), 'r');

hold on

plot(f3(21:240), A3(21:240), 'b');

title('幅值频谱(放大最后部分)')

xlabel('频率(Hz)')

ylabel('幅值')