windows下Middlebury离线工具使用(补充)

0.概要

windows系统下整体的编译过程和使用操作可见如下文章：
立体视觉数据集之MiddleBury离线使用踩坑记录（Windows+Cygwin）
这位博主已经非常细致地记录了安装过程，这里就依照他的安装过程中遇到的一些其他坑进行一些补充。

1.下载内容

跳转到middlebury官网,

下载1/4分辨率的输入数据集 MiddEval3-data-Q.zip 和为基于左视图的真实结果 MiddEval3-GT0-Q.zip ，作为评估的数据部分。
下载程序，是一些由c++代码和shell脚本组成的SDK，可以在windows环境下运行，能够在所有数据集上运行算法，评估训练集结果，和为结果创建压缩文件以及上传。进行检测需要使用后缀为.pfg的PFM格式的视差图像(算法处理后的结果图)。
下载cvkit工具包，用于查看.pfm格式的文件。

2. 配置和使用

MiddEval3-SDK-1.6.zip 解压后得到MiddEval3文件夹，读里面的README.txt可知一共有若干步骤，依据每个步骤进行拆解。

(1) 将数据集放置MiddEval3文件夹中

将上面那两个数据集解压，直接丢进这个文件夹里，同名文件会进行融合。MiddEval3-GT0-Q.zip中放置的是真实结果(可以等效看成一种算法的结果)，那么训练集中，除了左右视图，会出现对应某一种图的.pfm文件。
这个MiddEval3文件夹主要由一些shell脚本(runalg runeval runevalF 之类)和一些C++代码文件(code/ 和 /alg-ELAS[算法ELAS的代码])所组成。

（2) 编译Libelas

按照本篇开头提及的文章所述，安装cmake、cygwin以及MinGW，安装路径不要带中文，空格和特殊字符。
接下来，在命令行模式中，

cd alg-ELAS/build
cmake ..
make
cd ../..

↑需要完成这些命令。

如果本地已经有Visual Studio软件了，可以依据alg-ELAS/下面readme.md中的提示，打开cmake的图形化界面，先进行配置configure，但是要选择对应的vs版本。但是我自己执行的时候没有成功，红色部分是报错地方，有很多别的坑，这里只是提供GUI进行编译的思路。

回到命令行思路，安装cmake工具，这里的使用要注意一个问题，详见 windows cmake没有生成Makefile
如这篇文稿所提到，需要修改键入参数，

cd alg-ELAS/build
cmake -G  "MinGW Makefiles" ../

之后在build/路径下进行编译，使用的是MinGW/bin/目录下的make.exe进行编译，这里也需要做一处修改和调整。详见：在Windows下使用make命令
编译后结果如下

(3) 编译code/中的工具

cd code/imageLib
make
cd ..
make
cd ..

一个坑开篇的文章已经说过了，关于扩展包全路径补充问题，另一个问题是在执行makefile脚本时我遇到的问题，观察我的命令窗口，有一句

CreateProcess((null), rm -f libimg.*.a ) failed
“make (e=2): 系统找不到指定的文件”

一开始我以为是windows中cmd命令行不识别rm指令，仿照这篇文章"make (e=2): 系统找不到指定的文件"的原因，自己动手把rm都改成了del，后面执行的时候反而我的make编译工具出现了问题，跳了警告窗口。
我的把编译工具重装了之后，再尝试依然不行。依据我观察makefile语句，这个rm删除命令要做的是在Linux链接过程中产生的.a文件进行删除，但是最后并没有.a文件的产生，应该是已经删过了，但是为什么依然提醒我找不到该文件(所以无法删除)。
搜遍了网上之后，我联想到跳警告窗口之后编译工具有错，但是这个时候会生成系列中间文件，我在此种情况下，继续执行了一次make命令，编译却成功进行了。而中间文件也没有被清除，这不合理，但是碍于水平有限，不了解Linux内核和makefile文件的作用，此篇暂不讨论。继续执行后续编译。

到此编译工作完成，可以依据readme.md进行后续测试操作。

(4) 运行评估

打开cygwin终端 ,在 windows 下的某目录中右键打开 cygwin 终端

在训练集文件夹下的视差图都要用disp0%算法名%.pfm格式，这里放了4个图。
这里简单谈一下几个指标的意义。
mask：(水平/垂直方向上的)非遮挡区域比例吗？（不大懂）
bad1.0 传递的阈值为1的时候，坏点率：即和真实结果在对应像素点位置的值的差距大于阈值的点。的比例。
invalid 无效点率，指的是那些黑色点，匹配失败，灰度为无穷大
totbad 总体坏点，坏点率 + 无效点率
avgErr 平均误差：所有的有效的点和真实结果的点的灰度差的累加和/所有有效点个数