使用网络上的调查问卷量表需要注意哪些问题？

1、只看问卷量表标题而不看适用对象

有些同学只看问卷量表的名称而不看具体题目所问的问题以及适用的对象，就直接用人家的量表做调查，结果后面才发现里面的题目不适合自己的研究对象。例如，有些亲密关系量表只针对恋爱等亲密关系的群体，而不适合一般群体。一些就业压力量表只针对毕业生，而不是全体大学生。

2、缺少评分方法就直接用人家的量表

一些朋友只是在网上找到相关的问卷，但是没有这个量表详细的评分方法，然后就匆忙着拿去复印调查，结果回收之后发现不知道该怎么计算得分和统计分析。有些人到最后都找不到评分方法，结果白忙活一场，或者只能分析单个题目，得不偿失，懊悔不已。

3、找不到评分方法就自己制定评分方法

一些同学用了网上的问卷，但只有题目而没有问卷的评分方法，但问卷又已经回收回来了，怎么办？然后想到自己评分，比如自己划定维度。这种方法存在的问题是：

第一，一个成熟的量表需要经过严格的标准化过程，例如项目分析、信度分析、因子分析等，尤其是因子分析，它决定了维度的构成，人为主观划分维度显然是不科学，容易划分错误。

第二，人家现成的量表是经过标准化的，具有固定的维度和统计分析方法，并且已经有了相关的研究。如果自己制定维度和评分方法，那么，得出来的结果就无法和原量表和其他人的研究作比较。

第三，很多问卷有反向计分题和效度题，计分之前要处理这些题目，如果不清楚这些题目的情况，显然评分就会出现错误。

4、想做高级多变量统计分析却使用一般性调查问卷

一些同学兴冲冲的拿着自己做好的问卷和数据，咨询如何分析某某因素与某某因素的相关性，某因素对某因素有没有影响，有些则明确指出要做相关分析、方差分析和回归分析，结果被“不能做”泼了一身冷水。这主要是这些朋友不了解高级推断统计方法对数据的要求。一般来说，相关、t检验、方差分析和回归分析都需要针对连续型变量，而且数据分布范围不能太窄，而绝大多数的一般性调查问卷并不是测量某些共同的特质，而是想到什么问什么，问的选项内容各色各样，还有多选题，也就是说，很多一般性的调查问卷其选项之间没有量化关系，而且不能由多个题目组成某个维度，所以难以获得连续型数据，就不能做各种推断统计分析了。

5、研究对象特殊、数量少却想比较多组之间的差异

有些同学研究的对象很特殊，例如男性护士、男性幼儿教师、某种疾病患者，被试又分为好几种类别，比如文化程度、收入水平、学历等，可是样本才二三十个，却想分析这些类别变量是对某个因素的影响或差异。统计方法自然想到了方差分析，可是，方差分析是多组之间的比较，对样本量有一定要求，小样本带来的误差会很大，因而一般要求每个组30个样本以上。

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