scipy minimize当目标函数需要参数、当约束条件特别特别多时

from scipy.optimize import minimize

求解

官方说明文档

简单开一下开头

官方下面有例子会让人容易明白

注意我们的目的是：为了求出让fun函数最小的最优解x

当遇见目标函数fun带了很多外来参数的时候

以及约束很多很多假设有100个的时候，怎么实现呢

1、优化函数带参数

但是当fun函数是带参数的时候怎么办呢，参数当然可以是一个数，也可能是数组矩阵等。

比如说我们可以随便定义一个目标函数：

def fun(x, funarg1, funarg2):loss1 = funarg1.dot(x)loss2 = (x[0] - max(funarg2))**2 + (x[1] - 2.5)**2return loss1 + loss2

2、当有很多很多约束，可以采用约束也带参数的方法

注意：eq表示本约束函数目标等于0 ； ineq 表示约束函数目标大于等于0

网上多数例子的约束都是不带参数的，只有x本身，约束函数也想要带参数该怎么写

相当于要构建很多个约束，总不能全都一个写吧

例如的实现方法

cons_temp = []for carg1, carg2, carg3 in arg_all:cons_temp.append({'type': 'ineq', 'fun': lambda x, carg1:  x[0] - 2 * x[1] + carg1, 'args': (carg1)},{'type': 'ineq', 'fun': lambda x, carg2, carg3: -x[0] - carg2 + carg3,  'args': (carg2, carg3)})cons = tuple(cons_temp)

3、求解上面目标函数及约束

res = minimize(fun, x0, args=(funarg1, funarg2), constraints=cons)

x0是x初始猜测值

res.x就是求解的结果

scipy minimize当目标函数需要参数、当约束条件特别特别多时相关推荐

学习scipy minimize
学习scipy minimize scipy.optimize.minimize https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy. ...
遗传算法加入约束条件matlab,使用matlab遗传算法工具箱如何加入目标函数中变量的约束条件啊，可否在M文件中加？...
1.首先打开2113matlab软件,在"APP(应用)"5261选项卡4102中选择"Optimization(优化)1653"工具箱版.2.在优化工具箱中选 ...
坚果nuts 加速官网_坚果R2光阴特别版手机参数-坚果R2光阴特别版参数配置详情...
坚果R2光阴特别版是一款比较特殊的版本,搭载的是骁龙865处理器,采用的是白色前面板的全面屏手机,那么坚果R2光阴特别版这款手机参数配置如何呢?下面就让小编为大家详细的介绍一下参数配置详情吧,希望对大 ...
python画资本市场线_【投资组合理论】Python绘制上证50成分股有效前沿和CML
马科维茨有效前沿是经典的资产配置模型,对于给定收益率,有效前沿上的投资组合风险最小. 初学时,感觉绘制有效前沿是个极其有难度的事情,基本不可能完成.后来学了Python的一些数值计算方法,才感觉用程序 ...
Gurobi笔记（使用手册）
一.基本了解 1.求解范围连续问题.整数问题.线性和二次凸问题.二次非凸问题.广义非线性问题等广义非线性问题--广义函数约束函数形式可以是高阶多项式.对数.指数.三角函数等非线性函数,那么Gur ...
SciPy中的optimize.minimize实现受限优化问题
问题描述:有一批样本x,每个样本都有几个固定的标签,如(男,24岁,上海),需要从中抽取一批样本,使样本总的标签比例满足分布P(x),如(男:女=49%:51%.20岁:30岁=9%:11%..... ...
minimize函数的使用(scipy.optimize)
minimize函数的使用 1.如何查看函数 2.minimize函数的寻找参数 3.minimize求解约束函数最小值 4.minimize函数官方说明 1.如何查看函数 python中对某个函数进 ...
python非线性规划scipy.optimize.minimize介绍
目录 0. 官方说明 1. Parameters 2. Returns 3. 案例 1)无约束求极值 2)有约束求极值参考资料 0. 官方说明在 python 里用非线性规划求极值,最常用的就是 ...
非线性规划（scipy.optimize.minimize）
1.minimize() 函数介绍在 python 里用非线性规划求极值,最常用的就是 scipy.optimize.minimize(). [官方介绍点这里](Constrained minimi ...

scipy minimize当目标函数需要参数、当约束条件特别特别多时

scipy minimize当目标函数需要参数、当约束条件特别特别多时相关推荐

最新文章

热门文章