java Spring菜鸟教程，只需一篇文章吃透Java多线程技术
开头
Spring框架自诞生以来一直备受开发者青睐，有人亲切的称之为：Spring 全家桶。Spring更是 避免了重复造轮子的工作并跟随着互联网行业的发展做出不断的更新 ，很多研发人员把spring看作心目中最好的Java项目，没有之一。
可以毫不夸张的说，Spring重新定义了Java，所以这是重点也是难点，工作中必须会，面试时肯定考，不过很多人在面试的时候在简历上写着熟悉Spring，但也不过只是会用SSM，在这个基础上做crud罢了，对于Spring全家桶里面其他技术点真的有所掌握吗？
Spring系列包含非常多的项目，可以满足Java开发中的方方面面，先来看下常用框架的知识点汇总：
接下来不多哔哔，直接上干货！
异步复制
MySQL的复制默认是异步的，主从复制至少需要两个MYSQL服务，这些MySQL服务可以分布在不同的服务器上，也可以在同一台服务器上。
MySQL主从异步复制是最常见的复制场景。数据的完整性依赖于主库BINLOG的不丢失，只要主库的BINLOG不丢失，那么就算主库宕机了，我们还可以通过BINLOG把丢失的部分数据通过手工同步到从库上去。
注意：主库宕机的情况下，DBA可以通过mysqlbinlog工具手工访问主库binlog，抽取缺失的日志并同步到从库上去；也可以通过配置高可用MHA架构来自动抽取缺失的数据补全从库，或者启用Global Transaction Identifiers（GTID)来自动抽取缺失binlog到从库。
MySQL在BINLOG中记录事务(或SQL语句),也就是说对于支持事务的的引擎(例如InnoDB)来说，每个事务提交时都需要写BINLOG；对于不支持事务的引擎(例如MyISAM)来说，每个SQL语句执行完成时，都需要些BINLOG。为了保证Binlog的安全，MySQL引入sync_binlog参数来控制BINLOG刷新到磁盘的频率。
show variables like 'sync_binlog';
- 在默认情况下，sync_binlog=1，表示事务提交之前，MySQL都需要先把BINLOG刷新到磁盘，这样的话，即使出现数据库主机操作系统崩溃或者主机突然掉电的情况，系统最多损失prepared状态的事务；设置sync_binlog=1，尽可能保证数据安全。
- sync_binlog=0,表示MySQL不控制binlog的刷新，由文件系统自己控制文件缓存的刷新。
- sync_binlog=N,如果N不等于0或者1，刷新方式同sync_binlog=1类似，只不过此时会延长刷新频率至N次binlog提交组之后。
以上是传统的异步复制，在MySQL5.7的并行复制技术(也称多线程复制)到来之前，为人诟病最多的还是效率问题，slave延迟是一个顽疾，虽然之前已经出现了schema级别的并行复制，但实际效果并不好。
多线程复制
在MySQL5.7中，带来了全新的 多线程复制 技术，解决了当master同一个schema下的数据发生了变更，从库不能并发应用的问题，同时也真正将binlog组提交的优势充分发挥出来，保障了从库并发应用Relay Log的能力。
在MySQL8.0中，多线程复制又进行了技术更新，引入了writeset的概念，而在之前的版本中，如果主库的同一个会话顺序执行多个不同相关对象的事务，例如，先执行了Update A表的数据，又执行了Update B表的数据，那么BINLOG在复制到从库后，这两个事务是不能并行执行的，writeset的到来，突破了这个限制。
增强半同步复制
前面介绍的复制是异步操作，主库和从库的数据之间难免会存在一定的延迟，这样存在一个隐患：当在主库上写入一个事务并提交成功，而从库尚未得到主库的BINLOG日志时，主库由于磁盘损坏、内存故障、断电等原因意外宕机，导致主库上该事务BINLOG丢失，此时从库就会损失这个事务，从而造成主从不一致。
为了解决这个问题，从MySQL5.5开始，引入了半同步复制，此时的技术暂且称之为传统的半同步复制，因该技术发展到MySQL5.7后，已经演变为增强半同步复制(也成为无损复制)。在异步复制时，主库执行Commit提交操作并写入BINLOG日志后即可成功返回客户端，无需等待BINLOG日志传送给从库，如图所示。
而半同步复制时，为了保证主库上的每一个BINLOG事务都能够被可靠地复制到从库上，主库在每次事务成功提交时，并不及时反馈给前端应用用户，而是等待至少一个从库(详见参数
rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count)也接收到BINLOG事务并成功写入中继日志后，主库才返回Commit操作成功给客户端(不管是传统的半同步复制，还是增强的半同步复制，目的都是一样的，只不过两种方式有一个席位地方不同，将在下面说明)
半同步复制保证了事务成功提交后，至少有两份日志记录，一份在主库的BINLOG日志上，另一份在至少一个从库的中继日志Relay Log上，从而更进一步保证了数据的完整性。
在传统的半同步复制中，主库写数据到BINLOG，且执行Commit操作后，会一直等待从库的ACK，即从库写入Relay Log后，并将数据落盘，返回给主库消息，通知主库可以返回前端应用操作成功，这样会出现一个问题，就是实际上主库已经将该事务Commit到了事务引擎层，应用已经可以可以看到数据发生了变化，只是在等待返回而已，如果此时主库宕机，有可能从库还没能写入Relay Log，就会发生主从库不一致。增强半同步复制就是为了解决这个问题，做了微调，即主库写数据到BINLOG后，就开始等待从库的应答ACK，直到至少一个从库写入Relay Log后，并将数据落盘，然后返回给主库消息，通知主库可以执行Commit操作，然后主库开始提交到事务引擎层，应用此时可以看到数据发生了变化。增强半同步复制的大致流程如下图所示。
半同步复制模式下，假如在传送BINLOG日志到从库时，从库宕机或者网络延迟，导致BINLOG并没有即使地传送到从库上，此时主库上的事务会等待一段时间(时间长短由参数
rpl_semi_sync_master_timeout设置的毫秒数决定)，如果BINLOG在这段时间内都无法成功发送到从库上，则MySQL自动调整复制为异步模式，事务正常返回提交结果给客户端。
半同步复制很大程度上取决于主从库之间的网络情况，往返时延RTT越小决定了从库的实时性越好。通俗地说，主从库之间的网络越快，从库越实时。
注意：往返时延RTT(Round-Trip Time)在计算机网络中是一个重要的性能指标，它表示从发送端发送数据开始到发送端接收到接收端的确认，总共经历的时长(这里可能有点拗口，我们可以理解为TCP三次握手的前两次握手)。
最后
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