事实表和维度表(重点)

1.事实表
事实表中的每行数据代表一个业务事件（下单、支付、退款、评价等）。“事实”这个术语表示的是业务事件的度量值（可统计次数、个数、件数、金额等），例如，订单事件中的下单金额。
每一个事实表的行包括：具有可加性的数值型的度量值、与维表相连接的外键、通常具有两个和两个以上的外键、外键之间表示维表之间多对多的关系。
每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表，事实表是对分析主题的度量，它包含了与各维度表相关联的外键，并通过连接(Join)方式与维度表关联。

事实表的度量通常是数值类型，且记录数会不断增加，表规模迅速增长。例如，现存在一张订单事实表，其字段Prod_ id(商品id)可以关联商品维度表、TimeKey(订单时间)可以关联时间维度表等。

2.维度表
维度表：一般是对事实的描述信息。每一张维表对应现实世界中的一个对象或者概念。例如：用户、商品、日期、地区等。
维表的特征：
维表的范围很宽（具有多个属性、列比较多）
跟事实表相比，行数相对较小：通常< 10万条
内容相对固定：编码表
维度表可以看作用户分析数据的窗口,维度表中包含事实数据表中事实记录的特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息。

维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构，维度是对数据进行分析时特有的一个角度，站在不同角度看待问题，会有不同的结果。例如，当分析产品销售情况时，可以选择按照商品类别、商品区域进行分析,此时就构成一个类别、区域的维度。维度表信息较为固定，且数据量小，维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。

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