python是一门胶水语言_Python是唯一被称为“胶水语言”的编程语言？事实并非如此！...

“胶水语言”一词本身没有褒贬性。就算有，在编程界里，那也是多功能性的一种表述。

胶水与库数量无关。胶水语言是用来写胶水代码。胶水代码用于连接多个小的甚至不兼容的部件，整合不同的库或代码，胶水代码本身不实现需求。

如果一段比较“胶水”的代码实现了需求或带有功能，通常会称其为组件。

一直以来有很多人认为“Python是唯一的胶水语言”，甚至以此来吹捧，这个说法不对。

并不是只有Python是胶水语言，还有Lua、Julia、Perl、Erlang、Shell，以及各种Script结尾的（VBscript、AppleScript、JavaScript等）都可以说是一种胶水语言。

其实胶水语言的本质是首先它是一个脚本语言，可以类似于shell与文件操作系统进行交互；

第二个调用性较强。有些编程语言本身就是用C语言写的，可以比较方便的调用C/C++写好的模块；

第三就是上手简单，写起来不难。本来C语言也可以算是胶水语言，但是它的开发效率太低，所以从另外一个角度讲，胶水语言其实就是C/C++的辅助工具，Java是系统级的编程语言，自成一体，与C/C++之间没啥交互。

程序员的日常也并不是那么枯燥无味

Python相比于其他胶水语言来说，与C/C++的交互要么更加频繁（如相比于JavaScript），尤其是人工智能，很多模块框架都是用C/C++写的，简单易学而又自然的编程语言Python就发挥出了它的辅助作用。

要么生态里面的库更多（比如相比于Julia、Lua），Python的生态丰富程度在编程语言里面可以排进前五；

而同样是脚本语言，Python相比于shell又可以进行程序开发，比如开发网站，相当于可以有了一个可以操作的GUI页面，既方便进行自动化运维，又方便可视化管理；

Python下可至底层与C/C++交互，中可作为脚本语言与文件操作系统进行交互，也可以作为后端编程语言，上可至前端与用户交互，纵向完备，横向生态又完善，其他胶水语言有的它也有，其他胶水语言没有的它也有，综合能力最强。

虽然Python并非唯一的胶水语言，但却是万能的胶水语言，非一般胶水语言可比。

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除了是万能的胶水语言，Python还有哪些特点呢？

Python 编程语言最大的优点之一，是其具有伪代码的特质，它可以让我们在开发 Python 程序时，专注于解决问题，而不是搞明白语言本身。

Python 是 FLOSS（自由/开源源码软件）之一，简单的理解就是，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用，也不用担心版权问题，即使作为商业用途，Python 也是免费的。

开源正在成为软件行业的一种发展趋势，现在有很多商业软件公司都开始将自己的产品变成开源的（例如 Java）。

“高级”两字的直接体现就是编程时无需再考虑一些底层细节方面的问题。例如，如何管理程序使用的内存等等。

由于 Python 是开源的，它已经被移植到许多平台上。如果能够避免使用依赖系统的特性，那就意味着，所有 Python 程序都无需修改就可以在好多平台上运行，包括 Linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等，甚至还有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基于 Linux 开发的 Android 平台。

解释型语言几乎天生就是跨平台的。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行。

Python 既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。在“面向过程”的语言中（如 C 语言），程序仅仅是由可重用代码的函数构建起来的；而在“面向对象”的语言（如 C++）中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

与其他编程语言（如 C++ 和 Java）相比，Python 是以一种非常强大而又简单的方式实现的面向对象编程。

Python 强大的功能也许才是很多用户支持 Python 的最重要的原因，从字符串处理到复杂的 3D 图形编程，Python 借助扩展模块都可以轻松完成。

实际上，Python 的核心模块已经提供了足够强大的功能，使用 Python 精心设计的内置对象可以完成许多功能强大的操作。

此外，Python 的社区也很发达，即使一些小众的应用场景，Python 往往也有对应的开源模块来提供解决方案。

Python 的可扩展性体现为它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。

Python 可扩展性一个最好的体现是，当我们需要一段关键代码运行的更快时，可以将其用 C 或 C++ 语言编写，然后在 Python 程序中使用它们即可。

程序员的日常也并不是那么枯燥无味

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