前言：office的表格文件也就是xls文件，本质上就是一个二维矩阵，二维矩阵是用来保存数据的最佳方式，所以在日常工作中，我们从其它地方获取的数据通常都被保存为xls格式，但处理数据时，我们却需要把xls文件的数据导入到matlab里进行处理。 如果你只处理一个文件并且只做一次的话，你可以手动来拷贝粘贴，这花费不了你太多时间。如果有很多xls文件，或者你的xls文件的内容可能随时被修改，那么下面的方法可以派上用场。 matlab自身提供了大量的函数，包括读取office文件。其中xlsread和xlswrite就是专门用来读取xls文件里的数据的。这两个函数的使用方法可以直接查看matlab自带的帮助。 xlsread对于纯数据的xls文件支持很完美，也就是说当xls文件里的每个格子都是“数”时，xlsread会直接返回一个实数矩阵。但是通 常我们拿到xls文件并不是这样，它的表头多半是描述性文字，它的数据也有可能是文字，有些位置的数据还有可能是缺失的。xlsread对这样的文件读取 无能为力，或者说需要大量的时间去协调数据的位置信息。要是有一个函数，能够按照原有的顺序直接读取所有的单位格数据就好了。当然，这时候返回的矩阵就不 能是一个数值矩阵了，它将会是一个cell矩阵，里面的每个元素类型可能不一样。 matlab本身并不提供这个功能，但是另外有一个函数officedoc完美的实现这个功能。这个函数包可以去OfficeDoc官方网站上去下载，解压缩后放到工作路径上即可。使用方法可以查询help officedoc。officedoc是收费函数包，但有免费版本，而且其免费版本可以实现上面我们所说的效果(收费版本主要是可以用来修改office文件)。

在matlab中读取xls格式的文件内容如应用如下函数:

我们通过几种导入方法进行导入：

普通导入：

方法：

data=xlsread(filepath) %其中filepath表示要导入文件的路径加文件名，要用单引号引起来

实例：

data=xlsread('I:\Test\a.xlsx')

打开工作区查看：

可以看到数据已经导入成功；但是这种方法导入原始，不能识别中文，不能选择感兴趣的数据区域和sheet；

2. 选择特定sheet导入：

方法：

data=xlsread(filepath，sheetN) %N代表选择的sheet,比如sheet1即可写1；

实例：

data=xlsread('I:\Test\a.xlsx'，2)

导入结果：

3. 自己选择数据(灵活)：

方法：

data=xlsread(filepath，-1)

实例：

data=xlsread('I:\Test\a.xlsx'，-1)

运行代码后显示：

截取两行数据如下：

点击确定；

查看工作区：

非常的灵活易用，有木有啊有木有？

4. 导入代码指定数据域

方法：

data=xlsread(filepath，'A0：B1')

实例：

data=xlsread('I:\Test\a.xlsx', 'B6:KO7')

截取a中B6:KO7共计2行300列的数据，显示如下：

是不是比方法4更灵活？

5. 批量导入(文件较多的时候)

方法：

for i=1:100

filename=[filepath,num2str(i),'.xls'];

data=xlsread(filename)

end

当然以上方法同样可以灵活组合.。

比如：

data = xlsread(filename,sheetN, 'range') %表示选取sheetN中某个数据区域的数据进行导入分析；

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