python提取国家名称缩写_如何从python中的国家缩写中获取国家名称，并混合使用alpha_2和alpha

考虑到您已经拥有了数据集，或者可以通过pycountry获取数据集，您可以使用以下方法来处理它。在import pycountry

new_df = df['country-code'].apply(lambda x: pycountry.countries.get(alpha_3=x).name if len(x) == 3 else pycountry.countries.get(alpha_2=x).name)

print new_df

打印：

^{pr2}$

现在，考虑到长度2和长度3的代码都有csv，如下所示：df2

code name

0 AF Afghanistan

1 DE Germany

2 US United States

以及df3

code name

0 BEL Belgium

1 AUS Australia

2 IND India

3 GBR United Kingdom

在此之后，请执行以下步骤：>>> new_df2 = df.merge(df2, left_on='country_code', right_on='code')

>>> new_df2

amount country_code code name

0 100 AF AF Afghanistan

1 400 DE DE Germany

2 125 US US United States

>>> new_df3 = df.merge(df3, left_on='country_code', right_on='code')

>>> new_df3

amount country_code code name

0 200 BEL BEL Belgium

1 140 AUS AUS Australia

2 225 IND IND India

3 600 GBR GBR United Kingdom

>>> df23 = pd.concat([new_df2, new_df3])

>>> df23.reset_index(inplace=True)

>>> df23.drop('index', inplace=True, axis=1)

>>> df23

amount country_code code name

0 100 AF AF Afghanistan

1 400 DE DE Germany

2 125 US US United States

3 200 BEL BEL Belgium

4 140 AUS AUS Australia

5 225 IND IND India

6 600 GBR GBR United Kingdom

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