Python绘制图像plt与正余弦正切函数以及散点图DIY基本操作整理Matplotlib 教程

plot(X, T, color=“yellow”, linewidth=1.5, linestyle=“dotted”)
常用的标准规范需要注意：
线型要求linestyle
supported values are ‘-’, ‘–’, ‘-.’, ‘:’, ‘None’, ’ ', ‘’, ‘solid’, ‘dashed’, ‘dashdot’, 'dotted’等

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author's_name_is_NIKOLA_SS# import numpy as np
# import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
# 导入 matplotlib 的所有内容plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 利用plt显示中文标题解决方案# 创建一个 8 * 6 点（point）的图，并设置分辨率为 90
figure(figsize=(8,6), dpi=90)# 创建一个新的 1 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第 1 块（也是唯一的一块）
subplot(1,2,1)X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)
T=np.tan(X)# 绘制正弦曲线，使用蓝色的、连续的、宽度为 2（像素）的线条
plot(X, S, color="blue", linewidth=2.0, linestyle="-")# 绘制余弦曲线，使用绿色的、连续的、宽度为 1 （像素）的线条
plot(X, C, color="green", linewidth=1.0, linestyle="solid")# 绘制正切曲线，使用黄色的、连续的、宽度为 1.5 （像素）的*线条
plot(X, T, color="yellow", linewidth=1.5, linestyle="dotted")# 设置横轴的上下限
xlim(-4.0,4.0)# 设置横轴记号
xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))# 设置纵轴的上下限
ylim(-1.0,1.0)# 设置纵轴记号
yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))# 以分辨率 80 来保存图片
# savefig("exercice_2.png",dpi=80)#标题命名
title('曲线图')subplot(122)
n = 2021
X = np.random.normal(0,1,n)
Y = np.random.normal(0,1,n)title('散点图')
scatter(X,Y)
#显示绘图plt.show()
show()

部分规范标准参考来源：
https://liam.page/2014/09/11/matplotlib-tutorial-zh-cn/
http://www.loria.fr/~rougier/teaching/matplotlib/

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