大数据的概念太泛了,即使是大数据分析,不同层级的产品也有很多,就如你说的国内最多的是数据应用类的产品。

1、

大数据平台,华为和星环。华为-FusionInsight,基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。星环,基于Hadoop生态系列的大数据平台公司。

2、

云端大数据,阿里云和华为云。阿里云实力不差,与亚马逊AWS抗衡,做公有云、私有云、混合云,面向中小型企业。华为云,定位运营商和大中型企业,依傍数据安全。

3、

数据应用方面,围绕大数据BI和报表的帆软、大数据展示的海云数据,SAAS级可视化工具海致,特定业务应用的云CRM的纷享销客和等等。数据应用现在主要分为两种模式,一种是纯正IT类,围绕企业部署应用的,如帆软。还有一类是互联网2B形式,主要是SAAS产品,如销售易。

再来看一下大数据处理的流程,可以分为数据采集、数据存储、数据提取、数据挖掘、数据分析,数据展现和应用。目前产于这些流程的产品都可以冠上“大数据”的称号。题主所说的产品只是应用大数据分析流程上的不同环节。

其次纠正一下,国内的应用确实偏向于可视化,但也不能一概而论。大多数我们所了解的BI产品如Tableau涉及到的是数据分析、展现、应用层面。不过像帆软的BI工具FineBI提供cube型的缓存机制(数据仓库(存储功能)),也与R语言集成做数据挖掘这一块,延伸的触角会越来越多,也类似在做一站式的平台。

不过BI归BI,不能归类于大数据,大数据的每一块可以分开,BI还是涉及数据化管理的一种解决方案,内涵不同。

最后,献上一张某互联网电商结合大数据和BI应用的框架图,不懂欢迎讨论。

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