【深度学习之Tensorflow2.0】函数matmul和函数multiply的用法
函数matmul和函数multiply的用法
- 1.函数matmul
- 2.函数multiply
1.函数matmul
描述:是矩阵的乘法,矩阵的行和列对应相乘求和。
格式:X(mn) Y(nk) = Z(m*k)
代码:
x=[[[1,2],[3,4]],[[1,2],[3,4]]] # Tensor:又叫张量,就是一个任意维的矩阵
m=tf.matmul(x,x) # 乘法
print(m)
2.函数multiply
描述:两个矩阵对应元素相乘,可以是矩阵乘矩阵、可以是矩阵乘向量、也可以是矩阵乘具体某个数。
格式:X(mn) Y(mn) = Z(m*n)
代码:
x1=np.ones(shape=[2,2,2],dtype=np.float32) # 初始化数组
print('NumPy数组',x1)
x2=tf.multiply(x1,x1) # 两个矩阵对应位置相乘,要求量矩阵形状必须相同
print('Tensor张量',x2)
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