python 直线检测_python hough变换检测直线的实现方法

1 原理

2 检测步骤

将参数空间(ρ,θ) 量化成m*n(m为ρ的等份数，n为θ的等份数)个单元，并设置累加器矩阵，初始值为0；

对图像边界上的每一个点(x,y)带入ρ=xcosθ+ysinθ，求得每个θ对应的ρ值，并在ρ和θ所对应的单元，将累加器加1，即：Q(i,j)=Q(i,j)+1；

检验参数空间中每个累加器的值，累加器最大的单元所对应的ρ和θ即为直角坐标系中直线方程的参数。

3 接口

image：二值图像，canny边缘检测输出。这里是result。

rho: 以像素为单位的距离精度，这里为1像素。如果想要检测的线段更多，可以设为0.1。

theta：以弧度为单位的角度精度，这里为numpy.pi/180。如果想要检测的线段更多，可以设为0.01 * numpy.pi/180。

threshod: 阈值参数，int类型，超过设定阈值才被检测出线段，这里为10。

minLineLength：线段以像素为单位的最小长度。

maxLineGap：同一方向上两条线段判定为一条线段的最大允许间隔。

4 代码及结果

import os

import numpy as np

import cv2

from PIL import Image, ImageEnhance

import math

def img_processing(img):

# 灰度化

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)

# canny边缘检测

edges = cv2.Canny(binary, 50, 150, apertureSize=3)

return edges

def line_detect(img):

img = Image.open(img)

img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(3)

# img.show()

img = np.array(img)

result = img_processing(img)

# 霍夫线检测

lines = cv2.HoughLinesP(result, 1, 1 * np.pi/180, 10, minLineLength=10, maxLineGap=5)

# print(lines)

print("Line Num : ", len(lines))

# 画出检测的线段

for line in lines:

for x1, y1, x2, y2 in line:

cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (255, 0, 0), 1)

pass

img = Image.fromarray(img, 'RGB')

img.show()

if __name__ == "__main__":

line_detect("1.jpg")

pass

原图如下：

检测结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-07-11

python 直线检测_python hough变换检测直线的实现方法相关推荐

python 图像变化检测_python hough变换检测直线的实现方法
1 原理 2 检测步骤将参数空间(ρ,θ) 量化成m*n(m为ρ的等份数,n为θ的等份数)个单元,并设置累加器矩阵,初始值为0: 对图像边界上的每一个点(x,y)带入ρ=xcosθ+ysinθ,求得 ...
hough变换检测直线 matlab,Matlab实现Hough变换检测图像中的直线
Hough变换的原理: 将图像从图像空间变换至参数空间,变换公式如下: 变换以后,图像空间与参数空间存在以下关系: 图像空间中的一点在参数空间是一条曲线,而图像空间共线的各点对应于参数空间交于一点的各 ...
基于Hough变换的直线和圆的检测与提取
学数字图像处理有挺长时间了,正好最近这段时间有空,学习了一下Hough变换,作了几个比较简单的东西,分享出来,希望能和大家一起学习,也希望各位能提出宝贵的意见,共同进步,文采不好,欢迎拍砖,下面正式进 ...
Hough变换检测直线与圆的原理
霍夫变换的基本原理霍夫变换(Hough Transform)可以理解为图像处理中的一种特征提取技术,通过投票算法检测具有特定形状的物体.霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状的 ...
hough变换检测圆周_一文解读经典霍夫变换（Hough Transform）
引言本文讲述霍夫变换的一些内容,并加入一些理解性东西,参考了部分博客等相关性内容.希望能对霍夫变换有所了解,也希望看到的人如果发现错误及时帮忙纠正.博主水平有限,还望赐教. 历史和简介历史霍夫变 ...
MATLAB编程利用Hough变换检测圆
MATLAB代码下载:利用Hough变换检测圆.docx-专业指导文档类资源-CSDN下载利用Hough变换检测圆,可以设置要检测圆的个数,最小尺寸.更多下载资源.学习资料请访问CSDN下载频道.ht ...
使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆
使用Python,OpenCV和Hough圆检测图像中的圆 1. 效果图 2. cv2.HoughCircles(image, method, dp, minDist) 3. 源码参考前几篇博客中 ...
matlab人眼虹膜定位,基于Hough变换的人眼虹膜定位方法
基于Hough变换的人眼虹膜定位方法 matlab 2021-2-12 下载地址 https://www.codedown123.com/64459.html 图像处理源代码,基于Hough变换的人眼 ...
python 检测直线交点_Python+OpenCV图像处理——实现直线检测
简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线 ...
直线检测之Hough变换（霍夫变换）
霍夫变换,英文名称Hough Transform,作用是用来检测图像中的直线或者圆等几何图形的. 给定一张图像中的n个点,假设我们希望找到这些点中一个位于直线上的点集,一种可行的解决方法是,先找到所有 ...

python 直线检测_python hough变换检测直线的实现方法

python 直线检测_python hough变换检测直线的实现方法相关推荐

最新文章

热门文章