用一些简单的脚本，可以很容易地清理文档和其它大量的 HTML 文件。但是首先你需要解析它们。

作为 Scribus 文档团队的长期成员，我要随时了解***的源代码更新，以便对文档进行更新和补充。 我最近在刚升级到 Fedora 27 系统的计算机上使用 Subversion 进行检出操作时，对于下载该文档所需要的时间我感到很惊讶，文档由 HTML 页面和相关图像组成。 我恐怕该项目的文档看起来比项目本身大得多，并且怀疑其中的一些内容是“僵尸”文档——不再使用的 HTML 文件以及 HTML 中无法访问到的图像。

我决定为自己创建一个项目来解决这个问题。 一种方法是搜索未使用的现有图像文件。 如果我可以扫描所有 HTML 文件中的图像引用，然后将该列表与实际图像文件进行比较，那么我可能会看到不匹配的文件。

这是一个典型的图像标签：

我对 src= 之后的***组引号之间的部分很感兴趣。 在寻找了一些解决方案后，我找到一个名为 BeautifulSoup 的 Python 模块。 脚本的核心部分如下所示：

soup=BeautifulSoup(all_text,'html.parser')

match=soup.findAll("img")

iflen(match)>0:

forminmatch:

imagelist.append(str(m))

我们可以使用这个 findAll 方法来挖出图片标签。 这是一小部分输出：

到现在为止还挺好。我原以为下一步就可以搞定了，但是当我在脚本中尝试了一些字符串方法时，它返回了有关标记的错误而不是字符串的错误。 我将输出保存到一个文件中，并在 KWrite 中进行编辑。 KWrite 的一个好处是你可以使用正则表达式(regex)来做“查找和替换”操作，所以我可以用 \n

但我认为，肯定有比这更好的东西，所以我转而使用正则表达式，或者更具体地说 Python 的 re 模块。 这个新脚本的相关部分如下所示：

match=re.findall(r'src="(.*)/>',all_text)

iflen(match)>0:

forminmatch:

imagelist.append(m)

它的一小部分输出如下所示：

images/cmcanvas.png" title="ContextMenuforthe document canvas" alt="ContextMenuforthe document canvas" />

乍一看，它看起来与上面的输出类似，并且附带有去除图像的标签部分的好处，但是有令人费解的是还夹杂着表格标签和其他内容。 我认为这涉及到这个正则表达式 src="(.*)/>，这被称为贪婪，意味着它不一定停止在遇到 /> 的***个实例。我应该补充一点，我也尝试过 src="(.*)"，这真的没有什么更好的效果，我不是一个正则表达式专家(只是做了这个)，找了各种方法来改进这一点但是并没什么用。

做了一系列的事情之后，甚至尝试了 Perl 的 HTML::Parser 模块，最终我试图将这与我为 Scribus 编写的一些脚本进行比较，这些脚本逐个字符的分析文本内容，然后采取一些行动。 为了最终目的，我终于想出了所有这些方法，并且完全不需要正则表达式或 HTML 解析器。 让我们回到展示的那个 img 标签的例子。

我决定回到 src= 这一块。 一种方法是等待 s 出现，然后看下一个字符是否是 r，下一个是 c，下一个是否 =。 如果是这样，那就匹配上了！ 那么两个双引号之间的内容就是我所需要的。 这种方法的问题在于需要连续识别上面这样的结构。 一种查看代表一行 HTML 文本的字符串的方法是：

forcinall_text:

但是这个逻辑太乱了，以至于不能持续匹配到前面的 c，还有之前的字符，更之前的字符，更更之前的字符。

***，我决定专注于 = 并使用索引方法，以便我可以轻松地引用字符串中的任何先前或将来的字符。 这里是搜索部分：

index=3

whileindex

if(all_text[index]=='='):

if(all_text[index-3]=='s')and(all_text[index-2]=='r')and(all_text[index-1]=='c'):

imagefound(all_text,imagelist,index)

index+=1

else:

index+=1

else:

index+=1

我用第四个字符开始搜索(索引从 0 开始)，所以我在下面没有出现索引错误，并且实际上，在每一行的第四个字符之前不会有等号。 ***个测试是看字符串中是否出现了 =，如果没有，我们就会前进。 如果我们确实看到一个等号，那么我们会看前三个字符是否是 s、r 和 c。 如果全都匹配了，就调用函数 imagefound：

defimagefound(all_text,imagelist,index):

end=0

index+=2

newimage=''

whileend==0:

if(all_text[index]!='"'):

newimage=newimage+all_text[index]

index+=1

else:

newimage=newimage+'\n'

imagelist.append(newimage)

end=1

return

我们给函数发送当前索引，它代表着 =。 我们知道下一个字符将会是 "，所以我们跳过两个字符，并开始向名为 newimage 的控制字符串添加字符，直到我们发现下一个 "，此时我们完成了一次匹配。 我们将字符串加一个换行符(\n)添加到列表 imagelist 中并返回(return)，请记住，在剩余的这个 HTML 字符串中可能会有更多图片标签，所以我们马上回到搜索循环中。

以下是我们的输出现在的样子：

images/text-frame-link.png

images/text-frame-unlink.png

images/gimpoptions1.png

images/gimpoptions3.png

images/gimpoptions2.png

images/fontpref3.png

images/font-subst.png

images/fontpref2.png

images/fontpref1.png

images/dtp-studio.png

啊，干净多了，而这只花费几秒钟的时间。 我本可以将索引前移 7 步来剪切 images/ 部分，但我更愿意把这个部分保存下来，以确保我没有剪切掉图像文件名的***个字母，这很容易用 KWrite 编辑成功 —— 你甚至不需要正则表达式。 做完这些并保存文件后，下一步就是运行我编写的另一个脚本 sortlist.py：

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

#sortlist.py

importos

imagelist=[]

forlineinopen('/tmp/imagelist_parse4.txt').xreadlines():

imagelist.append(line)

imagelist.sort()

outfile=open('/tmp/imagelist_parse4_sorted.txt','w')

outfile.writelines(imagelist)

outfile.close()

这会读取文件内容，并存储为列表，对其排序，然后另存为另一个文件。 之后，我可以做到以下几点：

ls/home/gregp/development/Scribus15x/doc/en/images/*.png > '/tmp/actual_images.txt'

然后我需要在该文件上运行 sortlist.py，因为 ls 方法的排序与 Python 不同。 我原本可以在这些文件上运行比较脚本，但我更愿意以可视方式进行操作。 ***，我成功找到了 42 个图像，这些图像没有来自文档的 HTML 引用。

这是我的完整解析脚本：

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

#parseimg4.py

importos

defimagefound(all_text,imagelist,index):

end=0

index+=2

newimage=''

whileend==0:

if(all_text[index]!='"'):

newimage=newimage+all_text[index]

index+=1

else:

newimage=newimage+'\n'

imagelist.append(newimage)

end=1

return

htmlnames=[]

imagelist=[]

tempstring=''

filenames=os.listdir('/home/gregp/development/Scribus15x/doc/en/')

fornameinfilenames:

ifname.endswith('.html'):

htmlnames.append(name)

#printhtmlnames

forhtmlfileinhtmlnames:

all_text=open('/home/gregp/development/Scribus15x/doc/en/'+htmlfile).read()

linelength=len(all_text)

index=3

whileindex

if(all_text[index]=='='):

if(all_text[index-3]=='s')and(all_text[index-2]=='r')and

(all_text[index-1]=='c'):

imagefound(all_text,imagelist,index)

index+=1

else:

index+=1

else:

index+=1

outfile=open('/tmp/imagelist_parse4.txt','w')

outfile.writelines(imagelist)

outfile.close()

imageno=len(imagelist)

printstr(imageno)+" images were found and saved"

脚本名称为 parseimg4.py，这并不能真实反映我陆续编写的脚本数量(包括微调的和大改的以及丢弃并重新开始写的)。 请注意，我已经对这些目录和文件名进行了硬编码，但是很容易变得通用化，让用户输入这些信息。 同样，因为它们是工作脚本，所以我将输出发送到 /tmp 目录，所以一旦重新启动系统，它们就会消失。

这不是故事的结尾，因为下一个问题是：僵尸 HTML 文件怎么办？ 任何未使用的文件都可能会引用图像，不能被前面的方法所找出。 我们有一个 menu.xml 文件作为联机手册的目录，但我还需要考虑 TOC(LCTT 译注：TOC 是 table of contents 的缩写)中列出的某些文件可能引用了不在 TOC 中的文件，是的，我确实找到了一些这样的文件。

***我可以说，这是一个比图像搜索更简单的任务，而且开发的过程对我有很大的帮助。

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