SAS means 过程帮助

PROC MEANS [options] [statistics-keywords];
VAR variables;
BY variables;
CLASS variables;
OUTPUT [OUT=SAS-data-set] [output-statistics];
Run;

（1）可选项：N，MEAN，STD，MIN，MAX，SUM， Variance，CV，STDERR，T，PRT，Range, SKEWNESS，KURTOSIS，CLM，LCLM，UCLM，Maxdec…
T:检验总体平均值是否为0的T统计量的值
PRT:大于T的概率
Maxdec=n:指定打印统计量的小数位的位数。
如省略不写，SAS将固定输入默认的最常见的几个统计量。
VAR variables
规定要计算描述性统计量的数值变量及顺序。
若省略该句，则对除BY、CLASS语句中列出的变量之外所有数值变量计算描述性统计量。
（2）BY语句
使用BY语句可以用BY变量定义的观测组分别计算其相应的描述统计量。当使用BY语句时，要求输入数据集已按BY变量排序。
（3）CLASS语句
该语句和BY语句一样，可用CLASS变量定义的观测组分别计算其相应的描述统计量。不同点在于排序要求，CLASS语句不要求数据集事先已按CLASS变量排序。
(4)Freq语句
该语句指定一个数值型的变量，它的值表示输入数据集中相应观测出现的频数。该变量的值应为正整数。若变量值<1或缺失，相应的观测不参加计算统计量。若这个值不是正整数，则取整数部分。
(5)Weight语句
该语句规定一个数值型的变量，它的值表示相应观测的权数。该变量的值应大于0。若变量值<0或缺失，假定该值为0。
OUTPUT [OUT=SAS-data-set] [output-statistics];
该语句要求MEANS过程把计算的描述统计量输出到新的SAS数据集中，并用任选项规定新数据集的名及所包含的变量名。这里：
OUT=SAS-data-set：给出由MEANS过程产生的输出数据集的名字，若想创建一个永久数据集，则必须规定一个两级名字，缺省时，机器默认的数据集名为data1等。
Output-statistics：规定在新数据集中所要求的统计量，并规定存放这些统计量的变量名。

举例：
proc means data= student maxdec=2;
var age weight height ;
output out=sta n=num mean=a1 a2 a3 std=b1 b2 b3 max=c1 c2 c3;
run;

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