matlab中的乘除法：

1.数字之间相乘/相除

>> a=3;
>> b=4;

（1）相乘（*与.*没区别）：

>> a*b
ans =
    12

>> a.*b
ans =
    12

（2）相除（/与./没区别）：

>> a=3;
>> b=4;
>> a/b
ans =
    0.7500
>> a./b（a除以b）
ans =
    0.7500

>> a.\b（b除以a）
ans =
    1.3333

2.数字与矩阵之间相乘/相除

>> a=3;
>> A=[1,3,5;3,4,5;2,4,8];

A =
     1     3     5
     3     4     5
     2     4     8

（1）相乘（*与.*没区别）：
>> a*A
ans =
     3     9    15
     9    12    15
     6    12    24
>> a.*A
ans =
     3     9    15
     9    12    15
     6    12    24

（2）相除（/与./没区别）：

>> A/a（矩阵A中元素都除以a，输出矩阵）
ans =
    0.3333    1.0000    1.6667
    1.0000    1.3333    1.6667
    0.6667    1.3333    2.6667
>> A./a
ans =
    0.3333    1.0000    1.6667
    1.0000    1.3333    1.6667
    0.6667    1.3333    2.6667

>> A.\a（a除以矩阵A中各元素，输出矩阵）
ans =
    3.0000    1.0000    0.6000
    1.0000    0.7500    0.6000
    1.5000    0.7500    0.3750

3.矩阵之间相乘/相除

>> A=[1,3,5;3,4,5;2,4,8]
A =
     1     3     5
     3     4     5
     2     4     8
>> B=[2,5,8;3,7,2;5,3,2]
B =
     2     5     8
     3     7     2
     5     3     2

（1）相乘：

>> A*B（矩阵乘法：要求左矩阵的行数与右矩阵的列数相等，即MxN维矩阵乘以NxM维矩阵。按照矩阵相乘规则计算结果）

ans =
    36    41    24
    43    58    42
    56    62    40

>> A.*B（矩阵点乘：要求两矩阵维数相等，即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵。矩阵对应位置元素相乘输出）
ans =
     2    15    40
     9    28    10
    10    12    16

（2）相除：

>> A/B（相当于A乘以B的逆，如下所示）
ans =
    0.6395   -0.0058   -0.0523
    0.5233    0.0407    0.3663
    1.0233   -0.2093    0.1163

>> A*inv(B)
ans =
    0.6395   -0.0058   -0.0523
    0.5233    0.0407    0.3663
    1.0233   -0.2093    0.1163
>> A./B(矩阵点右除：要求两矩阵维数相等，即MxN维矩阵除以MxN维矩阵。矩阵对应位置元素相除输出，A矩阵对应元素除以B矩阵对应元素)
ans =
    0.5000    0.6000    0.6250
    1.0000    0.5714    2.5000
    0.4000    1.3333    4.0000

>> A\B（相当于A的逆乘以B，如下所示）
ans =
    1.3000   -1.7000   -7.8000
   -1.6000    5.4000    9.6000
    1.1000   -1.9000   -2.6000

>> inv(A)*B
ans =
    1.3000   -1.7000   -7.8000
   -1.6000    5.4000    9.6000
    1.1000   -1.9000   -2.6000
>> A.\B(矩阵点左除：要求两矩阵维数相等，即MxN维矩阵除以MxN维矩阵。矩阵对应位置元素相除输出，B矩阵对应元素除以A矩阵对应元素)
ans =
    2.0000    1.6667    1.6000
    1.0000    1.7500    0.4000
    2.5000    0.7500    0.2500