用LRU置换原则来解决 缓存满载问题

以下是一个实现，还可以进一步优化，在此不在阐述

#include <iostream>
#include <list>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;class Node
{
public:string _data;string _key;Node(string key, string data){this->_data = data;this->_key = key;}void release(){ delete this; }Node(){}
};/*
LRU = Least Recently Used的缩写，即最近最少使用的操作系统内存页面置换算法，利用该思想设计一个缓存如果缓存满载后，把最近最少使用的从缓存中移除基本思想：
用链表来维护，每次使用一个 缓存数据时吧该节点放到链表头部，
链表头到尾使用顺序依次递减，所以链表尾部是当前整个链表最少使用的。
利用链表的顺序来标记，使用情况，避免了用诸如使用时间来标记，性能大大提升。添加缓存：吧添加的放到链表尾部，维护当前队列大小，如果满载，那么移除最少使用的
返回缓存：负责吧目标数据移到链表头部，表示当前使用的，*/#define  MAX_SIZE  3class LRU_Cache
{public:Node*getValue(const string & key){Node* target = nullptr;// 查找，目标Nodeauto iter = this->_list.begin();while (iter != this->_list.end()){if ((*iter)->_key == key){//查找成功，从链表中移除，然后添加到头部target = *iter;this->_list.erase(iter);_list.push_front(target);return target;break;}iter++;}return nullptr;}void addValue(const string & key, string data){auto iter = this->_list.begin();while (iter != this->_list.end()){if ((*iter)->_key == key){//已经存在return;}iter++;}if (this->_curr_size == MAX_SIZE){//满载 ,移除最近最少使用 （链表尾部）this->_curr_size--;this->_list.remove(_list.back());}_list.push_front(new Node(key, data));this->_curr_size++;cout << __FUNCTION__ << "Curr Size" << _curr_size << endl;}void print(){auto iter = this->_list.begin();while (iter != this->_list.end()){cout << "Key:" << (*iter)->_key << "  Value:" << (*iter)->_data << endl;iter++;}}std::list <Node*> _list;unsigned int _curr_size = 0;};int main()
{LRU_Cache*cache = new LRU_Cache;cache->addValue("111111", "data");cache->addValue("22222", "data");cache->addValue("333333", "data");cache->getValue("333333");cache->addValue("444444", "data");cout << cache->_curr_size;cache->print();system("pause");return 0;
}