202209-2-何以包邮？

需要用到01背包的知识点

把书的总价-包邮的限=背包的最大重量

01背包
暴力解法：
回溯算法枚举
动态规划：
明确dp数组的定义：dp[i][j] 0-i下标的物品任取放到容量为j的背包中
不放物品i，为dp[i-i][j]
放物品i，为dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]
dp[i][j]=max(dp[i-i][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i])
dp[i][j]的初始化要考虑题目
遍历顺序：

     for(      ）物品for(       )背包//顺序可以颠倒

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 35,M= 300005;
int dp[N][M] = { {0} };
int main() {int n, x;cin >> n >> x;int price[N] ;int sum = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {cin >> price[i];sum += price[i];}int result = sum - x;//背包的最大价值for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= result; j++) {dp[i][j] = dp[i - 1][j];if(j>=price[i]) dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i - 1][j - price[i]] + price[i]);}}cout << sum - dp[n][result];return 0;
}

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