Mysql 基础

SQL分类：

DDL—数据定义语言(create，alter，drop)

DML—数据操纵语言(select，delete，update，insert)

DCL—数据控制语言(grant，revoke)

DDL操作:

数据库连接：

# mysql -h 127.0.0.1 -u root -p

常用参数：

-A 不预读数据库信息，提高连接和切换数据库速度,使用--disable-auto-rehash代替

--default-character-set 使用的默认字符集

-e 执行命令并退出

-h 主机地址

-p 连接到服务器时使用的密码

-P 连接的端口号

创建数据库:

create database test1 ;

查看数据库:

show databases;

选择数据库:

use mysql;

删除数据库:

drop database test1;

创建表:

create table emp( ename varchar(20), hiredate date, sal decimal(10,2), deptno int(2) );

查看表定义:

desc emp;

查看创建表SQL:

show create table emp ;

更新表名:

alter table emp rename users;

删除表:

drop table emp;

修改表字段:

alter table emp modify ename varchar(30);

增加表字段:

alter table emp add column age int(3);

修改表字段:

alter table emp change age age int(4);

删除表字段:

alter table emp drop column age;

change和modify:

1 前者可以修改列名称,后者不能.

2 change需要些两次列名称.

字段增加修改 add/change/modify/ 添加顺序:

1 add 增加在表尾.

2 change/modify 不该表字段位置.

3 修改字段可以带上以下参数进行位置调整(frist/after column_name);

alter table emp change age age int(2) after ename;

alter table emp change age age int(3) first;

DML语句:

插入记录:

//指定字段,

//自增,默认值等字段可以不用列出来,没有默认值的为自动设置为NULL

insert into emp (ename,hiredate,sal,deptno) values ('jack','2000-01-01','2000',1);

//可以不指定字段,但要一一对应

insert into emp values ('lisa','2010-01-01','8000',2);

批量记录:

insert into emp values ('jack chen','2011-01-01','18000',2),('andy lao','2013-01-01','18000',2);

更新记录:

update emp set sal="7000.00" where ename="jack";

update emp e,dept d set e.sal="10000",d.deptname=e.ename where e.deptno=d.deptno and e.ename="lisa";

删除记录:

//请仔细检查where条件,慎重

delete from emp where ename='jack';

查看记录:

//查看所有字段

select * from emp;

//查询不重复记录

select distinct(deptno) from emp ;

select distinct(deptno),emp.* from emp ;

//条件查询

//比较运算符: > < >= <= <> != ...

//逻辑运算符: and or ...

select * from emp where sal="18000" and deptno=2;

排序

//desc降序,asc 升序(默认)

select * from emp order by deptno ;

select * from emp order by deptno asc;

select * from emp order by deptno desc,sal desc;

限制记录数:

select * from emp limit 1;

select * from emp limit 100,10;

select * from emp order by deptno desc,sal desc limit 1;

聚合:

函数:count():记录数 / sum(总和); / max():最大值 / min():最小值

select count(id) from emp ;

select sum(sal) from emp ;

select max(sal) from emp ;

select min(sal) from emp ;

group by

分组

select * from emp group by deptno;

//分组统计

select count(deptno) as count from emp group by deptno;

select count(deptno) as count,deptno from emp group by deptno;

select count(deptno) as count,deptno,emp.* from emp group by deptno;

having

对分组结果二次过滤

select count(deptno) as count,deptno from emp group by deptno having count > 2;

with rollup

对分组结果二次汇总

select count(sal),emp.* from emp group by sal, deptno with rollup ;

表连接:

内连接:关联表都要有匹配记录

外连接:关联表会选出对应不匹配的记录

内连接:

select * from emp as e,dept as d where e.deptno=d.deptno;

select * from emp as e inner join dept as d on e.deptno=d.deptno;

左外连接:包含左表的全部记录和右表不存在的记录

select * from emp as e left join dept as d on e.deptno=d.deptno;

右外连接:包含右表的全部记录和左表不存在的记录

select * from emp as e right join dept as d on e.deptno=d.deptno;

子查询:

//=, !=

select * from emp where deptno = (select deptno from dept where deptname="技术部");

select * from emp where deptno != (select deptno from dept where deptname="技术部");

//in, not in

//当需要使用里面的结果集的时候必须用in();

select * from emp where deptno in (select deptno from dept where deptname="技术部");

select * from emp where deptno not in (select deptno from dept where deptname="技术部");

//exists , not exists

//当需要判断后面的查询结果是否存在时使用exists();

select * from emp where exists (select deptno from dept where deptno > 5);

select * from emp where not exists (select deptno from dept where deptno > 5);

记录联合:

union:返回去重之后的结果

select ename from emp union select ename from emp;

union all:返回所有结果

select ename from emp union all select ename from emp;

DCL语句:

添加权限:

grant select,insert on test.* to 'db_user_1'@'localhost' identified by '123456';

flush privileges;

回收权限:

revoke insert on test.* from 'db_user_1'@'localhost';

后面会具体描述

Mysql数据类型

整数类型

整数类型.png

指定宽度:

指定显示的宽度为5,不影响实际数据

create table t1 (id int , id2 int(5));

zerofill:

采用零填充,不足5位采用0填充

配合数据宽度

create table t2 (id int , id2 int(5) zerofill);

unsigned:

create table t3 (id int , id2 int(5) unsigned);

auto_increment:

只用于整数类型

产生唯一标识

值从1开始,逐行增加

一个表中最多只能存在一个自增列

自增列应该定义为not null

自增列应该这只为 primary key 或者 unique

id int not null auto_increment primary key

浮点数类型

浮点数类型.png

定点数类型

定点数类型.png

float , double , decimal 特点:

1.(m,d)表示方式:m指的是整数位,d指的是小数位(又称作精度和标度)

2.float/double四舍五入丢失精度,decimal会截断数据并输出warning

3.如果不指定精度,float/double采用操作系统默认,decimal则是(10,0)

位类型

位类型.png

1 存放位字段值

2 指定存放多位二进制的长度,默认为1(范围:1~64)

3 读取需要bin()/hex(),普通的select读取结果为null

4 插入的值会转化为二进制码,如果长度运行则正常处理,否则插入失败

create table t6 (id bit(1));

select bin(id) from t6;

日期和时间类型

日期和时间类型.png

当前系统日期

timestamp:返回yyyy-mm-dd hh:mm:ss 宽度19

timestamp:不适合存放久远日期,超出范围则会采用零值填充

//不同格式的显示零值格式

d date, t time,dt datetime

+------------+----------+---------------------+

| d | t | dt |

+------------+----------+---------------------+

| 2016-11-25 | 14:52:44 | 2016-11-25 14:52:44 |

+------------+----------+---------------------+

//默认值的体现

id1 timestamp

+---------------------+

| id1 |

+---------------------+

| 2016-11-25 14:55:45 |

+---------------------+

//timestamp字段只能有一个"CURRENT_TIMESTAMP"

+-------+-----------+------+-----+---------------------+-----------------------------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+-------+-----------+------+-----+---------------------+-----------------------------+

| id1 | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |

| id2 | timestamp | NO | | 0000-00-00 00:00:00 | |

+-------+-----------+------+-----+---------------------+-----------------------------+

//timestamp和时区相关:SYSTEM 指的是和主机时区保持一致

show variables like "%_zone";

+------------------+--------+

| Variable_name | Value |

+------------------+--------+

| system_time_zone | CST |

| time_zone | SYSTEM |

+------------------+--------+

//修改时区

set time_zone="+9:00"/在 [mysqld] 之下加 default-time-zone=timezone

年份

year:默认为4位格式.1901~2155和0000. 2位的已经不推荐,高版本已经不支持了.

timestamp和datetime区别:

timestamp支持范围小(1970-01-01 08:00:01到2038年某个点)

表中第一个timestamp字段,会默认采用当前系统时间.如果更新其他字段,该字段没有赋值的话,则该字段会自动更新.如果指定字段不满足规格,则采用零值填充

timestamp查询和插入都会受到当地时区影响

datetime支持范围宽度大(1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:23:59)

字符串类型

字符串类型.png

char和varchar:

char定长，效率高,在创建字段的时候就已经指定,一般用于固定长度的表单提交数据存储

char在检索的时候回去掉尾部的空格

varchar是动态长度

varchar在检索的时候回保留尾部的空格

varchar将实际内容单独存储在聚簇索引之外，内容开头用1到2个字节表示实际长度(长度>255时需要2个字节)

字符类型若为gbk，每个字符最多占2个字节，字符类型若为utf8，每个字符最多占3个字节。

枚举类型:

枚举在集合中取值,只能取一个

如果值不存在则采用第一个值为默认

如果插入NULL不会出错,会将NULL写入表

成员个数在1255占用1个字节,在25565535占用2个字节,节约资源

create table `t8` (

`gender` enum('m','f') default null

) engine=innodb default charset=utf8

集合类型

集合类型和枚举很像,但是支持多值选择

最多可以保存64个成员,每8个成员占1个字节

重复值只会插入一次,如果查出集合范围则插入为null

create table t9 (col set ('a','b','c','d'));

Mysql运算符

算术运算符

算术运算符.png

比较运算符

比较运算符1.png

比较运算符2.png

NULL值不能参与"=","!=","<==>","<>"等场景比较

select * from t1 where id is null;

select * from t1 where id is not null;

between 比较为闭区间

a between min and max ==> a >=min and a<=max

select * from emp where deptno between 1 and 3;

in 在集合中匹配

select * from emp where deptno in (1,2,3);

like 这个在大量数据的情况下慎重选择，会影响查询性能。

select id2 from t1 where id2 like "%03%";

regexp 这个在大量数据的情况下慎重选择，会影响查询性能。

select * from t1 where id2 regexp '0001';

逻辑运算符

逻辑运算符.png

位运算符

位运算符.png

运算符优先级

很多情况下，我们可直接采用“()”进行运算符调整，逻辑清晰，阅读性强。

运算符优先级.png

常用函数

字符串函数

字符串函数1.png

字符串函数2.png

数值函数

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日期和时间函数

日期和时间函数.png

日期间隔类型：

日期间隔类型.png

流程函数

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其他函数

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MySQL管理工具和应用程序

工欲善其事，必先利其器。几乎每个开发人员都有最钟爱的 MySQL 管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括 PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB 等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键，支持导入、数据备份、对象结构等多种功能。

这篇文章收集了15款最佳的 MySQL 管理工具和应用软件，帮助你轻松快速完成工作。

Induction

Paste_Image.png

Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具，它可用来探索行/列，运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis以及MongoDB。此外，Induction还可以通过编写添加其他新的适配器。

Pinba

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Pinba 是一种MySQL存储引擎，用于PHP实时监控和数据服务器的MySQL只读接口。它整理并处理通过UDP发送的数据，并以可读的简单报告的形式统计显示多个PHP进程。为了获取下一代更为复杂的报告和统计数据，Pinba提供了原始数据的只读接口。

DB Ninja

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DbNinja是一款先进的基于Web的MySQL数据库管理与开发应用程序。它是远程访问托管服务器的必然之选。DbNinja支持所有最新的功能，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键等。此外,它还可以导入和备份数据、MySQL对象结构以及管理用户等。DbNinj的用户界面功能完备且清新美观，可安全地运用于任何浏览器及任何操作系统中。

DB Tools Manager

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DBManager是一款功能强大的数据管理应用程序。作为最先进的应用程序，DBManager内置支持MySQL、PostgreSQL、Interbase/Firebird、 SQLite,DBF表、MSAccess,MSSQL服务器,Sybase,Oracle和ODBC数据库引擎等一些新特性。DBManager目前拥有个人和企业两个版本，用户可按需选择使用。

Dbeaver

Paste_Image.png

DBeaver是一款免费的数据库管理应用程序，可运用于多种不同的引擎，包括MySQL，MSSQL，Oracle、SQLite、Sybase和Firebird等等。由Java编写而成，该应用程序适用于所有主流操作系统(Windows、Mac和Linux)。它能处理包括元数据编辑(表、列、键、索引)、自定义SQL执行、用户管理、多连接等在内的所有主要任务。

SqlWave

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SQLWave是一种简单、快速且易用的MySQL客户端。用户可通过该工具轻松地连接到远程主机。SqlWave支持所有MySQL的最新版本，包括它用来管理数据库结构的所有最新功能，如工作表、视图、存储过程、函数、事件、外键和触发器等。

MyWebSQL

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MyWebSQL主要用于管理基于Web的MySQL数据库。与桌面应用程序的借口工作流程相似，用户无需切换网页即可完成一些简单的操作。如果您正在操作桌面，只用登数据库，就可以管理您的数据库了。

MyWebSQL主要用于管理基于Web的MySQL数据库。与桌面应用程序的借口工作流程相似，用户无需切换网页即可完成一些简单的操作。如果您正在操作桌面，只用登数据库，就可以管理您的数据库了。

Navicat

Paste_Image.png

Navicat是MySQL和MariaDB数据库管理与开发理想的解决方案。它可同时在一个应用程序上连接MySQL和MariaDB数据库。这种兼容前端为数据库提供了一个直观而强大的图形界面管理、开发和维护功能，为初级MySQL和MariaDB开发人员和专业开发人员都提供了一组全面的开发工具。

SQLyog

SQLyog是一款功能最强大的MySQL管理工具，它综合了MySQL工作台、php MyAdmin和其他MySQL前端及MySQL GUI工具的特点。该款应用程序可以同时连接任意数量级的MySQL服务器，用于测试和生产。所有流程仅需登录MySQL root以收集数据，用户无需安装在MySQL服务器上。

Sequel Pro

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Sequel Pro是基于MySQL数据库的一种快速易用的Mac数据库管理应用程序。用户可通过Sequel Pro在本地和远程服务器上直接访问MySQL数据库。不过，Sequel Pro的最新版本开始添加全屏支持内置。

HeidiSQL

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HeidiSQL是一种专为web开发人员设计的有用且可靠的工具，可用于当前最受欢迎的MySQL服务器，微软SQL数据库和PostgreSQL。该工具可提供浏览和编辑数据、创建和编辑表格、视图、过程、触发器和日志安排等事件。此外，您还可以导出结构和数据至SQL文件、剪贴板或其他服务器。

MyDB Studio

Paste_Image.png

/)

MyDB Studio是一款免费的MySQL数据库管理器应用程序。该工具强大到您几乎可以获取到任何想要的功能，并能够连接到无限量级的数据库。通过创建、编辑或删除数据库、表格和记录，就可以备份/恢复并导出为多个格式。

SQL Lite Manger

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SQL Lite Manager是一款基于web的开源应用程序，用于管理无服务器、零配置SQL Lite数据库。该程序是用PHP写成，除了记录和应用表格格上的每一步操作，还可以控制多个数据库。SQL Lite Manager可用于查询数据，将MySQL查询转化为兼容SQL Lite数据库，并能创建和编辑触发器。SQL Lite Manager有多种皮肤选项，是一个含现成语言文件的多语言资源。

Database Master

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Database Master是一个现代的、强大的、直观且易用的数据库管理程序。它以一个一致而现代的界面适用于MongoDB、MySQL、PostgreSQL、FireBird、 SQL Lite、MS SQL Server、SQL Azure、Oracle、IBM DB2、IBM Informix、Netezza、Ingres以及EffiProz等数据库。Database Master简化了管理、查询、编辑、可视化、设计和报告数据库系统。用户可以通过ODBC与OleDB连接任何数据库系统，也可以访问MS Access，MS FoxPro Database、Dbase和XML文件。

Chive

Paste_Image.png

Chive由PHP搭建而成，是一款基于web的开源MySQL管理应用程序。此款应用程式有一个内置的编辑器，当运行复杂的查询或易用的界面时，可用于快速浏览。

Mysql存储引擎

Mysql默认支持多种存储引擎，来适应不同的场景需求。

默认存储引擎：

在5.5以前的版本为MyISAM，在5.5之后为InnoDB

查看存储支持的引擎：

show engines\G

show variables like "have_%";

创建表指定引擎：

create table `ai` (

`i` bigint(20) not null auto_increment,

primary key (`i`)

) engine=myisam default charset=utf8

修改表引擎:

alter table ai engine=innodb;

存储引擎对比:

Paste_Image.png

各种存储引擎特性:

MyISAM

特点:

1 不支持事务,不支持外键

2 访问速度快

存储结构:

存在3个文件,文件名和表名相同,扩展名分别为:

.frm 存储表定义

.myd 存储数据

.myi 存储索引

检测修复:

check table 检查表

repair table 修复表

表存储格式:

静态表,动态表,压缩表

静态表:

字段都是非变长字段,存储快,容易缓存,易恢复;占用空间多;丢失尾部空格

动态表:

包含变长字段,记录不固定,节省空间;频繁更新和删除会产生碎片,需要进行定期整理

optimize table 整理碎片

[扩展1](http://blog.csdn.net/andybbc/article/details/50562355)

压缩表:

由myisampack工具创建,占用空间小.

使用场景：

1.选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。

2.插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如：MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。

InnoDB

特点:

1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。

2.事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。

3.自动灾难恢复。与其它存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。

4.外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。

5.支持自动增加列auto_increment属性，并且必须是索引。如果是组合索引，也必须是第一列(myisam可以是其他列或者组合列)。

//设置自增列的初始值

alter table autoincre_demo auto_increment=10;

//查看当前线程最后插入自增记录值

select last_insert_id();

//在多表数据导入的时候，可以关闭外键约束提高速度。

set foreign_key_checks=0;//关闭

set foreign_key_checks=1;//开启

存储方式:

1 共享表空间：

表结构保存在.frm文件中

数据保存在innodb_data_home_dir

索引保存在innodb_data_file_path。

2 多表空间：

表结构保存在.frm文件中。

数据和索引单独保存在.ibd中。

分区表每个分区对应单独的.ibd文件，文件名为“表明+分区名”，可以在创建* 分区的时候指定数据文件位置。数据文件没有大小限制，不需要设置初始大小。

Memory

特点：

Memory存储引擎的处理速度比较快。采用的逻辑存储介质是系统内存。

当mysqld守护进程崩溃时，数据都会丢失。

它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型，VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型，所以可以使用。

索引：

Memory同时支持散列索引和B树索引。B树索引的优于散列索引的是，可以使用部分查询和通配查询，也可以使用和>=等操作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了，因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中，不适合在操作符中，也同样不适合用在order by子句中。

使用场景：

目标数据较小，而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据，所以会造成内存的使用，可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，设置此参数，就可以限制Memory表的最大大小。

如果数据是临时的，而且要求必须立即可用，那么就可以存放在内存表中。

存储在Memory表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响。

Merge

特点：

MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表结构必须完全相同。

Merge表中并没有数据，对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。

对于插入操作，是通过INSERT_METHOD字句定义插入的表。

对于表删除，只是删除该merge的定义，对内部表无影响。

merge表会产生两个文件，文件以表名字开始，.frm存放表定义，.mrg文件包含组合表信息。

CREATE TABLE `payment_2006` (

`country_id` int(11) DEFAULT NULL,

`payment_date` datetime DEFAULT NULL,

`amount` decimal(15,2) DEFAULT NULL,

KEY `idx_fk_country_id` (`country_id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE `payment_2007` (

`country_id` int(11) DEFAULT NULL,

`payment_date` datetime DEFAULT NULL,

`amount` decimal(15,2) DEFAULT NULL,

KEY `idx_fk_country_id` (`country_id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE `payment_all` (

`country_id` int(11) DEFAULT NULL,

`payment_date` datetime DEFAULT NULL,

`amount` decimal(15,2) DEFAULT NULL,

KEY `idx_fk_country_id` (`country_id`)

) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=LAST UNION=(`payment_2006`,`payment_2007`)

区别：

merge和分区表类似，但是merge引擎不能智能的将数据写到某个数据表中，而分区表可以。

使用场景：

对于服务器日志这种信息，一般常用的存储策略是将数据分成很多表，每个名称与特定的时间端相关。

TokuDB

特点：

1 高性能，支持事务处理。

2 高扩展，高压缩比，高效写入。

3 支持大多数在线DDL操作

Paste_Image.png

使用场景：

1 日志数据，插入频繁，存储量大

2 历史数据，后期不会在有写入操作

3 在线DDL频繁的情况

ARCHIVE

特点：

1 仅支持最基本的插入和查询两种功能。

2 在MySQL 5.5版以前，Archive是不支持索引，但是在MySQL 5.5以后的版本中就开始支持索引了。

3 Archive拥有很好的压缩机制，它使用zlib压缩库，在记录被请求时会实时压缩，所以它经常被用来当做仓库使用。

总结

Paste_Image.png

选择合适的数据类型

char与varchar

char是固定长度，varchar可变长度。

char插入的时候去去掉尾部空格，varchar不会。

使用建议：

Paste_Image.png

text和blob

text：保存字符数据

blob：保存二进制数据。

BLOB和TEXT值在执行了大量的删除或更新操作的时候，会在数据表中留下很大的"空洞"，建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.

使用合成的(synthetic)索引。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是，我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询(散列值对于类似=等范围搜索操作符 是没有用处的)。我们可以使用MD5()函数生成散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。(如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。) 用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。

在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据行，然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。

把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT * 查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。

浮点数与定点数

浮点数：包含小数部分的数值，如果插入数据超过该列的实际精度，会被四舍五入插入。

定点数：是以字符串的形式存放的，可以更加精准的确保存数据。

提示：

浮点数存在误差问题；

对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；

编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；

要注意浮点数中一些特殊值的处理。

日期类型

1 根据实际需要选择满足的最小存储日期类型

2 如果记录YYYY-mm-dd H:i:s类型，最好使用datetime

3 如果记录的日期需要让不同时区的用户使用，最好采用timestamp

mysql 字符集

字符集比较

Paste_Image.png

选择合适的字符集

1 选择合适的字符集，如果支持多种语言，就应该采用Unicode字符集(常见UTT-8)。

2 涉及数据导入，则应该充分考虑字符集对于现有数的兼容性。

3 如果只支持中文，数据量大，性能要求高，则选用中文编码。这样可以减少磁盘IO,数据库Cache以及网络传输时间

4 如果数据库做大量字符运算，例如比较，排序等，选择定长的字符集比变长的字符集处理速度快。

支持的字符集

查看所有字符集：

show charset ;

mysql> show charset ;

+----------+-----------------------------+---------------------+--------+

| Charset | Description | Default collation | Maxlen |

+----------+-----------------------------+---------------------+--------+

| dec8 | DEC West European | dec8_swedish_ci | 1 |

| cp850 | DOS West European | cp850_general_ci | 1 |

| hp8 | HP West European | hp8_english_ci | 1 |

| koi8r | KOI8-R Relcom Russian | koi8r_general_ci | 1 |

| latin1 | cp1252 West European | latin1_swedish_ci | 1 |

| latin2 | ISO 8859-2 Central European | latin2_general_ci | 1 |

| swe7 | 7bit Swedish | swe7_swedish_ci | 1 |

| ascii | US ASCII | ascii_general_ci | 1 |

| hebrew | ISO 8859-8 Hebrew | hebrew_general_ci | 1 |

| koi8u | KOI8-U Ukrainian | koi8u_general_ci | 1 |

| greek | ISO 8859-7 Greek | greek_general_ci | 1 |

| cp1250 | Windows Central European | cp1250_general_ci | 1 |

| latin5 | ISO 8859-9 Turkish | latin5_turkish_ci | 1 |

| armscii8 | ARMSCII-8 Armenian | armscii8_general_ci | 1 |

| utf8 | UTF-8 Unicode | utf8_general_ci | 3 |

| cp866 | DOS Russian | cp866_general_ci | 1 |

| keybcs2 | DOS Kamenicky Czech-Slovak | keybcs2_general_ci | 1 |

| macce | Mac Central European | macce_general_ci | 1 |

| macroman | Mac West European | macroman_general_ci | 1 |

| cp852 | DOS Central European | cp852_general_ci | 1 |

| latin7 | ISO 8859-13 Baltic | latin7_general_ci | 1 |

| utf8mb4 | UTF-8 Unicode | utf8mb4_general_ci | 4 |

| cp1251 | Windows Cyrillic | cp1251_general_ci | 1 |

| cp1256 | Windows Arabic | cp1256_general_ci | 1 |

| cp1257 | Windows Baltic | cp1257_general_ci | 1 |

| binary | Binary pseudo charset | binary | 1 |

| geostd8 | GEOSTD8 Georgian | geostd8_general_ci | 1 |

+----------+-----------------------------+---------------------+--------+

Mysql的字符集包括字符集(character)和校对字符集(collation)两个概念。每种字符串至少有一个校对规则。

字符集：存储字符串的方式

校对字符集：定义比较字符串的方式

show collation like "%utf8%";

mysql> show collation like "%utf8%";

+--------------------------+---------+-----+---------+----------+---------+

| Collation | Charset | Id | Default | Compiled | Sortlen |

+--------------------------+---------+-----+---------+----------+---------+

| utf8_general_ci | utf8 | 33 | Yes | Yes | 1 |

| utf8_bin | utf8 | 83 | | Yes | 1 |

| utf8_unicode_ci | utf8 | 192 | | Yes | 8 |

| utf8_icelandic_ci | utf8 | 193 | | Yes | 8 |

| utf8_latvian_ci | utf8 | 194 | | Yes | 8 |

| utf8_romanian_ci | utf8 | 195 | | Yes | 8 |

| utf8_slovenian_ci | utf8 | 196 | | Yes | 8 |

| utf8_polish_ci | utf8 | 197 | | Yes | 8 |

| utf8_estonian_ci | utf8 | 198 | | Yes | 8 |

| utf8_spanish_ci | utf8 | 199 | | Yes | 8 |

| utf8_swedish_ci | utf8 | 200 | | Yes | 8 |

| utf8_turkish_ci | utf8 | 201 | | Yes | 8 |

| utf8_czech_ci | utf8 | 202 | | Yes | 8 |

| utf8_danish_ci | utf8 | 203 | | Yes | 8 |

| utf8_lithuanian_ci | utf8 | 204 | | Yes | 8 |

| utf8_slovak_ci | utf8 | 205 | | Yes | 8 |

| utf8_spanish2_ci | utf8 | 206 | | Yes | 8 |

| utf8_roman_ci | utf8 | 207 | | Yes | 8 |

| utf8_persian_ci | utf8 | 208 | | Yes | 8 |

| utf8_esperanto_ci | utf8 | 209 | | Yes | 8 |

| utf8_hungarian_ci | utf8 | 210 | | Yes | 8 |

| utf8_sinhala_ci | utf8 | 211 | | Yes | 8 |

| utf8_general_mysql500_ci | utf8 | 223 | | Yes | 1 |

| utf8mb4_general_ci | utf8mb4 | 45 | Yes | Yes | 1 |

| utf8mb4_bin | utf8mb4 | 46 | | Yes | 1 |

| utf8mb4_unicode_ci | utf8mb4 | 224 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_icelandic_ci | utf8mb4 | 225 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_latvian_ci | utf8mb4 | 226 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_romanian_ci | utf8mb4 | 227 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_slovenian_ci | utf8mb4 | 228 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_polish_ci | utf8mb4 | 229 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_estonian_ci | utf8mb4 | 230 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_spanish_ci | utf8mb4 | 231 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_swedish_ci | utf8mb4 | 232 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_turkish_ci | utf8mb4 | 233 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_czech_ci | utf8mb4 | 234 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_danish_ci | utf8mb4 | 235 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_lithuanian_ci | utf8mb4 | 236 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_slovak_ci | utf8mb4 | 237 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_spanish2_ci | utf8mb4 | 238 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_roman_ci | utf8mb4 | 239 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_persian_ci | utf8mb4 | 240 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_esperanto_ci | utf8mb4 | 241 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_hungarian_ci | utf8mb4 | 242 | | Yes | 8 |

| utf8mb4_sinhala_ci | utf8mb4 | 243 | | Yes | 8 |

+--------------------------+---------+-----+---------+----------+---------+

校对规则命名：以相关的字符集名开始，通常为语言名，并且以_ci(大小写不敏感)，_cs(大小写敏感)或_bin(二元，即基于字符编码的值比较)结束。

字符集设置

字符集和校对字符集有4个级别的默认设置：服务器级别，数据库级别，标级别，字段级别。

服务器级别：

1 可在my.cnf中设置

[mysqld]

character-set-server=gbk

2 启动选项中

mysqld --character-set-server=gbk

3 编译的时候

cmake . -DDEFAULT_CHARSET=gbk

默认字符集：show variables like '%character_set_server%';

默认校对字符集：show variables like '%collation_server%';

mysql> show variables like '%character_set_server%';

+----------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+----------------------+-------+

| character_set_server | utf8 |

+----------------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like '%collation_server%';

+------------------+-----------------+

| Variable_name | Value |

+------------------+-----------------+

| collation_server | utf8_general_ci |

+------------------+-----------------+

1 row in set (0.00 sec)

数据库级别:

可以在创建数据库的时候指定字符集或者通过ALTER命令修改。如果已经存在数据，则只对新增数据生效。

如果指定了字符集和校对规则，则使用指定的设置。

如果指定了字符集没有指定校对规则，则使用指定的字符集的默认的校对规则。

如果指定了校对规则但没有指定字符集，则字符集使用与该校对规则关联的字符集。

如果没有指定字符集和校对规则，则使用服务器级别的设置为默认配置。

表级别:

和数据库级别类似

创建的时候指定字符集

CREATE TABLE `users` (

`ename` varchar(30) DEFAULT NULL,

`hiredate` date DEFAULT NULL,

`sal` decimal(10,2) DEFAULT NULL,

`deptno` int(2) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

字段级别

和数据库级别类似，字段字符集修改的可能比较小。

character-set-server/default-character-set：服务器字符集，默认情况下所采用的。

character-set-database：数据库字符集。

character-set-table：数据库表字符集。

连接字符集和校对规则

客服端和服务器段交采用的字符集

相关参数：

character_set_client：客户端的字符集。

character_set_results：结果字符集。

character_set_connection：连接字符集。

方式1：

可以采用以下命令同时修改，但是每次的连接数据库都要执行改命令：

set names utf8;

方式2：

[mysql]

character-set-server=utf8

字符集修改

/*这些只针对新纪录生效*/

alter database character set ***

alter table tablename character set ***

索引设计和使用

Myisam和InnoDB默认为rtree索引。

大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。

Mysql设计索引的原则

搜索的索引列，不一定是所要选择的列。

换句话说，最适合索引的列是出现在WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT 关键字后的选择列表中的列。

使用惟一索引。

考虑某列中值的分布。对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个重复值的列，其索引效果最差。

使用短索引。

如果对串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。例如，如果有一个CHAR(200) 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。对前10 个或20 个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘I/O 较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL也可以在内存中容纳更多的值。这增加 了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。

利用最左前缀。

在创建一个n 列的索引时，实际是创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。

不要过度索引。

每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。只保持所需的索引有利于查询优化。

考虑在列上进行的比较类型。

索引可用于“ =”、“ > ”和BETWEEN 运算。在模式具有一个直接量前缀时，索引也用于LIKE 运算。如果只将某个列用于其他类型的运算时(如STRCMP( ))，对其进行索引没有价值。

btree索引与hash索引

** Hash索引一些其它特征： **

1 它们只用于使用=或<=>操作符的等式比较(但很快)。

2 优化器不能使用hash索引来加速ORDER BY操作。

3 MySQL不能确定在两个值之间大约有多少行(这被范围优化器用来确定使用哪个索引)。如果你将一个MyISAM表改为hash-索引的MEMORY表，会影响一些查询。

4 只能使用整个关键字来搜索一行。(用B-树索引，任何关键字的最左面的前缀可用来找到行)。

** BTREE索引 **

当使用=、<=>、IN、IS NULL或者IS NOT NULL操作符时，关键元素与常量值的比较关系对应一个范围条件。

下列范围查询适用于 btree索引和hash索引：

SELECT * FROM t1 WHERE key_col = 1 OR key_col IN (15,18,20);

下列范围查询适用于btree索引

SELECT * FROM t1 WHERE key_col > 1 AND key_col < 10;

SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE 'ab%' OR key_col BETWEEN 'bar' AND 'foo';

视图

视图

什么是视图

视图是一张虚拟的表。视图并不在数据库存在，真正的数据来源自所查询的表，而且是在查看的时候动态生成的。

视图是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

视图优势：

简单：使用者不用关心视图对应的表结构，关联和筛选条件，用户接受到的是已经处理完成的结果集合。

安全：使用者只能够访问被允许的结果集，数据信息可以严格控制到列。同时grant语句可以针对视图进行授予权限。

数据独立：一旦视图结构确定，可以屏蔽表结构变化对使用者的影响。

创建视图

视图的限制：from关键字后面不能包含子查询。

以下的类型的视图是不可能新的：

包含以下关键字的SQL语句：聚合函数(sum，min，max，count等)，distanct，group by,having,union或者union all

常量视图

select包含子查询

join

from一个不能更新的视图

where字句的子查询引用了from字句中的表

聚合函数：

create or replace view payment_sum as select country_id,sum(amount) from payment_2006 group by country_id;

常量视图：

create or replace view pi as select 10000 as 1w;

子查询：

create view city_view as select (select country_id from payment_2006 where country_id=1);

with [casaded|local] check option 是否允许更新数据使记录不再满足视图的条件。

local 满足本视图

cascded 则必须满足所有针对该视图的条件才可以更新。

删除视图

drop view user_view2;

查看视图

show tables；

show tables like "%view%";

查看详情：

mysql> show table status like "user_view" \G

*************************** 1. row ***************************

Name: user_view

Engine: NULL

Version: NULL

Row_format: NULL

Rows: NULL

Avg_row_length: NULL

Data_length: NULL

Max_data_length: NULL

Index_length: NULL

Data_free: NULL

Auto_increment: NULL

Create_time: NULL

Update_time: NULL

Check_time: NULL

Collation: NULL

Checksum: NULL

Create_options: NULL

Comment: VIEW

1 row in set (0.00 sec)

查看创建语句：

mysql> show create view user_view;

或者：

mysql> select * from information_schema.views where table_name="user_view"\G

事务控制和锁定

11 事务控制和锁定语句

锁。

MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)；

BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking)，但也支持表级锁；

InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking)，也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。

加锁： lock tables;

释放锁： unlock tables;

锁标记 分为 read 和 write 下面是 两种 锁的区别

//如 将 table1 设为read锁, table2 设为write锁

lock tables [table1] read,[table2] write;

事务

原子性: 确保工作单元内的所有操作都成功完成，否则事务将被中止在故障点，和以前的操作将回滚到以前的状态。

一致性: 确保数据库正确地改变状态后，成功提交的事务。

隔离性: 使事务操作彼此独立的和透明的。

持久性: 确保提交的事务的结果或效果的系统出现故障的情况下仍然存在。

开启事务

start transaction 或 begin

提交事务(关闭事务)

commit

放弃事务(关闭事务)

rollback

保存点：

savepoint p1

rollback to p1

发生在折返点 p1 之前的事务被提交，之后的被忽略

事务的终止

设置"自动提交"模式 set autocommit = 0

扩展：分布式事务 1 2 3

持续更新中...