c

语言滤波算法

C

语言软件滤波方法及相关示例

1

、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)

A

、方法:

根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为

A

)

每次检测到新值时判断:

如果本次值与上次值之差

<=A,

则本次值有效

如果本次值与上次值之差

>A,

则本次值无效

,

放弃本次值

,

用上次值代替本次值

B

、优点:

能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰

C

、缺点

无法抑制那种周期性的干扰

平滑度差

2

、中位值滤波法

A

、方法:

连续采样

N

次(

N

取奇数)

N

次采样值按大小排列

取中间值为本次有效值

B

、优点:

能有效克服因偶然因素引起的波动干扰

对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果

C

、缺点:

对流量、速度等快速变化的参数不宜

3

、算术平均滤波法

A

、方法:

连续取

N

个采样值进行算术平均运算

N

值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低

N

值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高

N

值的选取:一般流量,

N=12

;压力:

N=4

B

、优点:

适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波

这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动

C

、缺点:

对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用

比较浪费

RAM

4

、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)

A

、方法:

把连续取

N

个采样值看成一个队列

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