利用opencv实现车牌的字符分割

原图

运行结果如下

灰度化

反色

二值处理

水平投影

垂直投影

字符分割

实现代码

import cv2

import numpy as np

img=cv2.imread('E:\\123456.jpg')

cv2.imshow('image1',img)

#将图像转为灰度图

img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('image2',img)

#反色

def inverse_color(edged):

height,width = edged.shape

img2 = edged.copy()

for i in range(height):

for j in range(width):

img2[i,j] = (255-edged[i,j])

return img2

cv2.imshow('image3',inverse_color(img))

#水平投影

ret,thresh1=cv2.threshold(inverse_color(img),130,255,cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('image4',thresh1)

image=thresh1.copy()

(h,w)=thresh1.shape #返回高和宽

#初始化一个跟图像高一样长度的数组，用于记录每一行的黑点个数

a = [0 for z in range(0, h)]

for j in range(0,h): #遍历每一行

for i in range(0,w): #遍历每一列

if thresh1[j,i]==0: #判断该点是否为黑点，0代表黑点

a[j]+=1 #该行的计数器加一

thresh1[j,i]=255#将其改为白点，即等于255

for j in range(0,h): #遍历每一行

for i in range(0,a[j]): #从该行应该变黑的最左边的点开始向最右边的点设置黑点

thresh1[j,i]=0 #设置黑点

cv2.imshow('image5',thresh1)

#垂直投影

ret,thresh1=cv2.threshold(inverse_color(img),130,255,cv2.THRESH_BINARY)

(h,w)=thresh1.shape #返回高和宽

#初始化一个跟图像宽一样长度的数组，用于记录每一列的黑点个数

a = [0 for z in range(0, w)]

for j in range(0,w): #遍历每一列

for i in range(0,h): #遍历每一行

if thresh1[i,j]==0: #判断该点是否为黑点，0代表是黑点

a[j]+=1 #该列的计数器加1

thresh1[i,j]=255#记录完后将其变为白色，即等于255

for j in range(0,w): #遍历每一列

for i in range(h-a[j],h):#从该列应该变黑的最顶部的开始向最底部设为黑点

#for i in range(0,a[i]):

thresh1[i,j]=0 #设为黑点

cv2.imshow('image6',thresh1)

#矩形分割字符

image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

red = (0,0,255)

#设置矩形的各参数

cv2.rectangle(image, (10,10), (65,120),red,2)

cv2.rectangle(image, (75,10), (135,120),red,2)

cv2.rectangle(image, (160,10), (220,120),red,2)

cv2.rectangle(image, (225,10), (290,120),red,2)

cv2.rectangle(image, (300,10), (355,120),red,2)

cv2.rectangle(image, (360,10), (415,120),red,2)

cv2.rectangle(image, (420,10), (480,120),red,2)

cv2.imshow('image7',image)

cv2.waitKey(0)

遇到的问题

在图片分割时，图像框是黑色，无法变成彩色

解决方法：

这是因为原本的图片进行了灰度转换，而在灰度图上绘制彩色标识，只会出现黑色或者白色，所以我将灰度图转换成了彩色图

就会出现彩色矩形了