MATLAB 解决：数据比较多的矩阵赋值，耗时太长的问题

两个系数矩阵要进行融合，采用绝对值取大的准则，一般采用for循环即可

 Coefs=Coefs1;[x,y,z]=find(Coefs2);for m=1:length(x)if(abs(Coefs2(x(m),y(m)))>abs(Coefs1(x(m),y(m))))Coefs(x(m),y(m))=Coefs2(x(m),y(m));endend

但是遇到一个问题：

稀疏矩阵Coefs1、Coefs2的大小都是64*79124，数据量达到了500多万个，计算起来可能需要1个小时多， 太慢了，所以思索更快的比较赋值方法。

思路：

利用MATLAB矩阵赋值的快速特点，试了大半天，想到了如下的方法，个人觉得还是比较满意的， 计算速度贼快：

 q2=abs(Coefs2)>=abs(Coefs1);   % 2矩阵大于等于1矩阵的地方为1，小于的地方为0，赋成的q2是与Coefs2一样大小的逻辑矩阵q1=abs(Coefs2)<abs(Coefs1);       % 相反，2矩阵小于1矩阵的地方为1，其他地方为0Coefs=Coefs1.*q1+Coefs2.*q2;   % 矩阵点乘的作用：保留需要的稀疏，将不需要的稀疏置0% 矩阵相加的作用：两个矩阵互补，正好组成比较赋值后的系数矩阵

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但是遇到一个问题：

思路：

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