如何用Python在图片上绘制BoundingBox

　　参考资料：

　　https://blog.csdn.net/weixin_41735859/article/details/106599903

　　在目标检测等CV领域的任务里，经常会涉及到在图片上绘制BBox，也就是画一个矩形框把目标框起来，并且还可能会打上标签。这篇随笔记录一下在Python里如何在图片上绘制BoundingBox。

　　我的主要参考对象是参考资料里的方法，参考资料里给出了opencv和PIL来绘制的方法，考虑到大多数机器学习环境里都会有PIL/pillow(这玩意儿都快和python绑定了吧，是python原生的)，所以我就记录一下用PIL绘制的方法(不用装新的包嘛！)废话不多说，直接放代码和效果图，并且附上详细的注释：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont# 1.读取图片
real_im = T.ToPILImage()(XXX_1)
bbox_list = XXX_2
label_list = XXX_3# 2.设置字体格式及大小
font = ImageFont.truetype(font='./Courier-12.ttf', size=np.floor(1.5e-2 * np.shape(real_im)[1] + 10).astype('int32'))# 3.给画笔添加句柄(我就是要在real_im上画画！)
draw = ImageDraw.Draw(real_im)for (label_, bbox_) in zip(label_list, bbox_list):# 4.获取边框坐标# 最终边框格式　bbox = [xl, yl, xr, yr]bbox_[0], bbox_[1], bbox_[2], bbox_[3] = bbox_[0], bbox_[1], bbox_[0] + bbox_[2], bbox_[1] + bbox_[3]bbox_[0] = int(bbox_[0] * real_im.size[0])bbox_[1] = int(bbox_[1] * real_im.size[1])bbox_[2] = int(bbox_[2] * real_im.size[0])bbox_[3] = int(bbox_[3] * real_im.size[1])# 5.获取label长宽label_size = draw.textsize(label_, font)# 6.设置label起点text_origin = np.array([bbox_[0], bbox_[1] + 0.2 * label_size[1]])# 7.随机一个RGB值作颜色color_for_draw = tuple(np.random.randint(0, 255, size=[3]))# 8. 绘制矩形框，加入label文本draw.rectangle([bbox_[0], bbox_[1], bbox_[2], bbox_[3]],outline=color_for_draw, width=2)draw.rectangle([tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)], fill=color_for_draw)draw.text(text_origin, str(label_), fill=(255, 255, 255), font=font)# 9.删除画笔句柄
del draw

　　下面说一下几个要点：

　　XXX_1这个地方需要是一个PIL.Image格式的图片，无论你是用torchvision里面的ToPIL搞出来，还是用Image.open打开图片文件，都需要是PIL.Image格式
　　XXX_2这个地方是一个BBox的列表，众所周知需要四个值才能确定一个矩形，所以它的形状可能是(n, 4)的array。
　　XXX_3这个地方是Label的列表，内容就是str，也就是我们想在对应BBox旁边打上的文字，它的形状可能是(n,)的array或者就是list。
　　这段代码最终生效的BBox是xl, yl, xr, yr格式，坐标系参考资料里面有，如果你的BBox做了归一化，或者是其他格式，你需要相应的调整。(我展示的代码里bbox值一开始是归一化的，并且是COCO的格式，[xl,yl,w,h])
　　上述代码可能不好直接跑通，包括ttf字体还得自己下载，但是希望你能读到并理解这个绘制的方法，就好。

　　最终的效果如下两张图所示，因为是128的分辨率所以看着别扭，label框的大小需要调整，但是可以看到确实能够很方便地把BoundingBox在图片上画出来。

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