数据集

我们以内置的mtcars为例，至于里面的每个变量是啥意思，可以看下面的
（不知道每个变量啥意思也没有关系）
[, 1] mpg Miles/(US) gallon
[, 2] cyl Number of cylinders
[, 3] disp Displacement (cu.in.)
[, 4] hp Gross horsepower
[, 5] drat Rear axle ratio
[, 6] wt Weight (1000 lbs)
[, 7] qsec 1/4 mile time
[, 8] vs Engine (0 = V-shaped, 1 = straight)
[, 9] am Transmission (0 = automatic, 1 = manual)
[,10] gear Number of forward gears
[,11] carb Number of carburetors

加载数据集及看两个变量的相关性

data(mtcars)
str(mtcars)#简单看一下数据集
cor(mtcars$disp,mtcars$hp)#简单看一下disp和hp两个变量的相关性

[1] 0.7909486

看一下所有变量的相关性，还有用corrplot函数画出相关性的表

corr<- cor(mtcars)#求所有变量的相关性
library(corrplot)#加载所需要的包
corrplot(corr)

corrplot函数可以画出其他好看的相关关系图

corrplot(corr,method = "ellipse")

corrplot(corr,order="AOE",method="color",addCoef.col="orange")

corrplot.mixed(corr,order="AOE")

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R语言使用caret包的findCorrelation函数批量删除相关性冗余特征.实现特征筛选(feature selection).剔除高相关的变量目录

R语言相关性分析及通过corrplot函数画出一些好看的相关关系图

数据集

加载数据集及看两个变量的相关性

看一下所有变量的相关性，还有用corrplot函数画出相关性的表

corrplot函数可以画出其他好看的相关关系图

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