图像局部均值、中值、方差求取结合opencv

结合opencv求取图像的局部均值、中值、方差；

//src 为待处理图像
//indexrows 为图像遍历的行数
//indexcols 为图像遍历的列数
//meanv 保存均值
//ker 窗口大小
//均值求取
void Meanvalue(Mat& src, int indexrows, int indexcols, float* meanv, int ker)
{int lo = (ker - 1) / 2;float total = 0;for (int i = indexrows - lo; i <= indexrows + lo; i++){for (int j = indexcols - lo; j <= indexcols + lo; j++){total += src.at<uchar>(i, j);}}*meanv = total / (ker * ker);return;
}
//src 为待处理图像
//indexrows 为图像遍历的行数
//indexcols 为图像遍历的列数
//meanv 保存中值
//ker 窗口大小
//中值求取
void Media(Mat& src, int indexrows, int indexcols, int* meanv, int ker)
{int lo = (ker - 1) / 2;vector<int>moreo;for (int i = indexrows - lo; i <= indexrows + lo; i++){for (int j = indexcols - lo; j <= indexcols + lo; j++){moreo.push_back(src.at<uchar>(i, j));}}sort(moreo.begin(), moreo.end());*meanv = moreo.at(ker * ker / 2);return;
}
src     为待处理图像
//indexrows 为图像遍历的行数
//indexcols 为图像遍历的列数
//vall      保存方差值
//ker       窗口大小
//mean      为均值
//局部方差求取
void Vvalue(Mat& src, int indexrows, int indexcols, int* vall, int ker, float mean)
{int lo = (ker - 1) / 2;float total = 0;for (int i = indexrows - lo; i <= indexrows + lo; i++){for (int j = indexcols - lo; j <= indexcols + lo; j++){total += pow((src.at<uchar>(i, j) - mean), 2);}}*vall = static_cast<int>(total);return;
}

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