入门到精通|有哪些相见恨晚的高效图表制作小技巧？

视觉是我们人类最为重要的感官之一，我们能够了解这个世界的丰富多彩，以及我们学习的所有的知识几乎都来自于视觉。在生活与工作中，大家可能无法记住一连串的数据，也可能无法在看到的瞬间就理解它们之间的关系和趋势。但如果给你看一副合理运用色彩描绘出一种或多种数据趋势，是否会让你更容易理解呢？因此通过使用图表，会使得数据更易于理解。

优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗？当然不是！

数据可视化是一个热门的概念，是分析师手中的优秀工具，好的可视化是会讲故事的，它向我们揭示了数据背后的规律。

一、关于基础图表制作七个小技巧

1.条形图的基线必须从零开始

条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。

2.使用简单易读的字体

有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。

3.条状图宽度适度

条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。

4.使用表格数字字体

表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。

5.不要过分热衷于饼图

展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。但最好避免使用这个图表，因为肉眼对面积大小不敏感。

6.面积、尺寸可视化

对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰地表达不同指标对应的指标值之间的对比。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。

7.使用相同细节

添加的细节和数字越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有效的方式是什么。

二、关于图表配色，你可以参考的三大准则

1.颜色深浅

通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

2…标签使用不同颜色区分，但尽量选择同一色系

在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。但数据分析师应该采用同一色系或者类比色，颜色用得太花，会给数据增加不可承受之重。

3.颜色数量

不要在一张图上使用6种以上的颜色。

标准可视化图表中容易忽略的基本操作

1.数据排序有序

数据类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序，以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。

2.有标题

如果我们要将数据呈现给第三方，另一个基本但关键的要点是使用标题，它和之前的轴标记非常相似。

3.有轴标签

这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。按照前面的两个绘图示例，如果要为轴设置特定名称。

4.重点元素做注释

通常情况下，仅仅在图表的左右两侧使用刻度本身并不是很清楚。在图上标注值对于解释图表非常有用。

好用的数据可视化工具

通常情况下，我们制作图表用Excel就能完成，但是有些精美的图表必须借助第三方工具或者编程，好用的数据可视化工具不仅美观大方，还操作简单，可以一键生成，节省很多时间。

比如Smartbi 支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等等几十种动态交互的图形；支持3D动态图形效果，如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示。

图：Echarts效果示例

另外自助仪表盘还支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件。只需要我们选择其中的控件组件，将需要分析的字段进行关联再制作成相应的图表即可实现各种图形组件的轮播，且还可设置轮播的时长。

下面我给小伙伴们看看精美的模板吧！

怎么样，是不是心动了！其实Smartbi工具还不止这些功能的，如果小伙伴们喜欢的话，可以去它的官网上看看。其实，工具只是帮助你做分析的工具，没有最好的可视化图表，只有更好的分析方法。活学活用，掌握分析方法，才是数据分析的王道。

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