机器学习(K-means聚类原理以及用法)

k-means

属于非监督学习(unsupervised learning)

聚类：把数据分成多少个类别

1.聚类的过程

例如： k等于几就相当于分几类

1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心

2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类

中心点作为标记类别

3、接着对着标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的新中心点（平

均值）

4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样，那么结束，否则重新进行

第二步过程

2.K-means API

•sklearn.cluster.KMeans

语法

•sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8,init=‘k-means++’)

•k-means聚类

•n_clusters:开始的聚类中心数量

•init:初始化方法，默认为'k-means ++’

•labels_:默认标记的类型，可以和真实值比较（不是值比较）

后面继续更新，只写了一半

机器学习(K-means聚类原理以及用法)相关推荐

OpenCV官方文档理解k - means聚类
理解k - means聚类目标在这一章中,我们将了解k - means聚类的概念,它是如何工作等. 理论我们将这个处理是常用的一个例子. t恤尺寸问题考虑一个公司要发布一个新模型的t恤. 显然 ...
K-Means(K均值聚类)原理及代码实现
机器学习没有免费午餐定理和三大机器学习任务如何对模型进行评估 K-Means(K均值聚类)原理及代码实现 KNN(K最近邻算法)原理及代码实现 KMeans和KNN的联合演习文章目录机器学习 ...
OpenCV的k - means聚类 -对图片进行颜色量化
OpenCV的k - means聚类目标学习使用cv2.kmeans()数据聚类函数OpenCV 理解参数输入参数样品:它应该的np.float32数据类型,每个特性应该被放在一个单独的列. ...
机器学习-*-K均值聚类及代码实现
KMeans聚类在聚类算法中,最出名的应该就是k均值聚类(KMeans)了,几乎所有的数据挖掘/机器学习书籍都会介绍它,有些初学者还会将其与KNN等混淆.k均值是一种聚类算法,属于无监督学习的一种, ...
机器学习K均值聚类 python
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学 ...
机器学习-K均值聚类(python3代码实现)
K均值聚类哈尔滨工程大学-537 算法原理: K均值是发现给定数据集的 k k k个簇的算法.簇个数k" role="presentation" style=" ...
机器学习--K均值聚类
机器学习--聚类一.无监督学习二.KMeans聚类 2.1 概览 2.2 理论介绍 2.2.1 模型 2.2.2 策略 2.2.3 算法 2.3 案例讲解 2.4 Python实现 2.4.1 导 ...
k means聚类算法_K-Means 聚类算法 20210108
说到聚类,应先理解聚类和分类的区别聚类和分类最大的不同在于:分类的目标是事先已知的,而聚类则不一样,聚类事先不知道目标变量是什么,类别没有像分类那样被预先定义出来. K-Means 聚类算法有很多种 ...
机器学习--k均值聚类(K-means)
数据分析入门与实战公众号: weic2c 1.摘要分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应.但是很多时候上述条件得不到满足,尤其是在 ...

机器学习(K-means聚类原理以及用法)

k-means

1.聚类的过程

2.K-means API

•sklearn.cluster.KMeans

机器学习(K-means聚类原理以及用法)相关推荐

最新文章

热门文章