蓝桥杯:解救小哈最短路径

bfs解救小哈最短路径

有一天，小哈一个人去玩迷宫。但是方向感不好的小哈很快就迷路了。小哼得知后便去解救无助的小哈。此时的小哼已经弄清楚了迷宫的地图，现在小哼要以最快的速度去解救小哈。那么，问题来了…

原题解析:`/*

迷宫由n行m列组成，每个单元格要么是空地要么是障碍物，任务是帮助他找到一条最短路径
去解救她；
与dfs不同，广度优先算法bfs的思想是建立一个队列数组，这个数组中存放三个值，分别为x,y,step;step就代表我们走的步数
通过广度的搜索将搜索的点加入我们的数列中，当终点(p,q)加入时，我们就得到了最小的step
输入数据
*5 4
*0 0 1 0
*0 0 0 0
*0 0 1 0
*0 1 0 0
*0 0 0 1
*1 1 4 3
*输出数据
*7
*/

分析完代码:

解题思路:

mport java.util.*;
public class bfs解救小哈最短路径 {public static void main(String[] args){int[][] a = new int[51][51];//迷宫数组，构建数组请注意，大小为51哦int[][] book = new int[51][51];//做标记的数组int[][] next = {{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};//下一步数组Scanner sc = new Scanner(System.in);//输入n 和  mString[] s1 = sc.nextLine().split(" ");int n = Integer.parseInt(s1[0]);int m = Integer.parseInt(s1[1]);//输入迷宫for (int i = 1;i <= n;i++){String[] s2 = sc.nextLine().split(" ");for(int j =1;j<=m;j++){a[i][j] = Integer.parseInt(s2[j-1]);}}//输入起点和终点String[] s3 = sc.nextLine().split(" ");int startx = Integer.parseInt(s3[0]);int starty = Integer.parseInt(s3[1]);int p = Integer.parseInt(s3[2]);int q = Integer.parseInt(s3[3]);//建立队列，开始了,因为迷宫是50*50的，所以队列中最多扩展2501个点duiLie[] dl = new duiLie[2501];int head = 1;//队列也是需要初始化的，有head和tail就够了int tail = 1;//建立队列了以后，我们可以开始bfs算法了，先把起点放在队列中，然后通过这个点扩展dl[tail] = new duiLie(startx,starty,0);tail++;book[startx][starty] = 1;//在这里我们新建一个flag，来表示是否找到了(p,q)点，找到了就没必要扩展了，并且第一个找到的就是需要的点的最短路径int flag = 0;while(head < tail)//肯定要保证前面的指针一直小于右边的{//开始试探了for(int i=0;i<4;i++){int tx = dl[head].x + next[i][0];int ty = dl[head].y + next[i][1];if(tx < 1||tx > n || ty < 1 || ty > n)continue;if(a[tx][ty]==0 && book[tx][ty]==0){dl[tail] = new duiLie(tx, ty, dl[head].z+1);tail++;book[tx][ty] = 1;}//扩展了这个点之后if(tx==p&&ty==q){flag = 1;break;}}//当当前head所指的这个点将它可以扩展的点都扩展了之后，看看有没有flag=1;如果没有就需要扩展下一个点if(flag==1)break;//如果没有呢？那么就要扩展下一个点head++;//很重要，！！！！！！！！！！说三遍}//输出，因为我们扩展到(p,q)就停止了，所以最后一个点就是(p,q,minstep)了System.out.println(dl[tail-1].z);}
}
class duiLie
{int x;int y;int z;duiLie(int x,int y,int z){this.x = x;this.y = y;this.z = z;}
}

有问题和其他方法请联系博主.

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