Python：代码覆盖率工具coverage

简介：覆盖率测量通常用于衡量测试的有效性。它可以显示您的代码的哪些部分正在被测试执行，哪些不是。coverage是一个测量 Python 程序代码覆盖率的工具。它监视您的程序，注意代码的哪些部分已被执行，然后分析源代码以识别可能已执行但未执行的代码。

安装：

pip install coverage

官方文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/

官方提供2种统计结果方式：

1、Coverage 命令行2、Coverage API

快速使用：单元测试运行命令以“python”开头，只需将初始“python”替换为“coverage run”即可。

unittest范例：被测代码demo.py

class CalcDemo:def __init__(self, x, y):self.x = xself.y = ydef plus(self):return self.x + self.ydef subtract(self):return self.x - self.ydef multiply(self):return self.x * self.ydef divide(self):return self.x / self.y

单元测试源码：test_demo.py

import unittest
from demo import CalcDemoclass TestDemo(unittest.TestCase):def test_plus(self):self.assertEquals(CalcDemo(6, 4).plus(), 10)def test_subtract(self):self.assertEquals(CalcDemo(6, 4).subtract(), 2)if __name__ == '__main__':unittest.main(verbosity=2)

运行单元测试：python test_demo.py

运行代码覆盖率工具coverage：coverage run test_demo.py

生成简易版覆盖结果：coverage report

生成覆盖率统计详细结果报告：coverage html -d my_coverage_result

其中my_coverage_result 是自定义生成的报告的目录名称。

打开目录内index.html，点击被测的目标demo.py

参数说明：

statements：代码总行数，不包含空行和注释行
missing：未执行的代码行数
coverage：代码覆盖率

将会清晰的看到单元测试代码覆盖的情况。
其中：总行数为12行，已测试行数10行，所以覆盖率为：
10 / 12 = 0.83 即：代码覆盖率为83%

点击界面红色 2 missing 还能看到专门标出了未测的代码地方。

coverage.py 的API 位于一个名为coverage. 大多数接口都在coverage.Coverage类中。Coverage 对象上的方法大致对应于命令行界面中可用的操作

范例：

import coverage
import unittest# 实例化一个对象
cov = coverage.coverage()
cov.start()# 测试套件
suite = unittest.defaultTestLoader.discover("./", "test_demo.py")
unittest.TextTestRunner().run(suite)# 结束分析
cov.stop()# 结果保存
cov.save()# 命令行模式展示结果
cov.report()# 生成HTML覆盖率报告
cov.html_report(directory='result_html')

执行结果：

同样会生成result_html的自定义目录报告，打开index.html，均可点击对应文件查看代码覆盖的情况。

查看demo.py的覆盖情况：

pytest范例：被测代码demo.py

建议安装插件：pytest-cov

安装pytest-cov：

pip install pytest-cov

用法1：pytest --cov

用法2：pytest --cov=src src即目标内全部文件的代码

例如src目录下有3个文件：a.py、b.py、c.py

执行结果：

生成报告：pytest --cov=src --cov-report=html

查看报告：

自此，代码覆盖率工具coverage命令行模式，API模式，以及在unittest和pytest的使用介绍完毕。

微信公众号：玩转测试开发
欢迎关注，共同进步，谢谢！

Python：代码覆盖率工具coverage相关推荐

python代码覆盖率工具——coverage
今天发现了一个好用的python代码覆盖率检查工具:coverage, 可以高亮显示代码中哪些语句未被执行,哪些执行了,方便单测. 环境: Linux x86_64 (不能连外网) 下载: 上 htt ...
python代码覆盖率工具_Python代码覆盖率分析工具Coverage
简介在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage.代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量,Co ...
聊聊 Python 代码覆盖率工具 - 大咖爱爬虫
1. 代码覆盖率单元测试代码覆盖率作为一种度量方式,可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度,即:被执行的代码数量和代码总数量的比值统计代码覆盖率 ,经常在单元测试后再进行,可以为测试结果提供评 ...
PYTHON代码审查工具
这两天看了python相关代码的审查.覆盖等工具,先记录下来,后边再总结其用法. 1. python的review工具 1.1 Review board Review board 是一个基于web ...
python代码覆盖率测试_利用coverage工具进行Python代码覆盖率测试
Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率情况. Coverage安装 1.安装命令:pip install coverage 2.查看cov ...
python代码覆盖率测试_Python代码覆盖率分析工具----Coverage
本文来自Tynam Yang投稿简介在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage.代码覆盖率是由特定的测试套 ...
Python 代码覆盖率统计工具 coverage.py
Python 代码覆盖率统计工具 coverage.py coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中 ...
Python代码覆盖率分析工具Coverage
简介在测试中,为了度量代码质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具有很多,Coverage就是其中一个.代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被侧源代码的 ...
学习笔记：代码覆盖率-code coverage
由于<Pycharm学习笔记01:PyCharm介绍>提出此名词,比较陌生. Code coverage is a metric that can help you understand ...

Python：代码覆盖率工具coverage

Python：代码覆盖率工具coverage相关推荐

最新文章

热门文章