使用Python做饼图

2024-04-17 22:45:59

使用Python做饼图

1.使用的是Anaconda的Jupyter NoteBook
2.from lxml.html import parse
from urllib.request import urlopen
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
import csv
import re
t_data = pd.read_csv(‘D:\kaola\deal_with_data\t_data.csv’,encoding=‘GB18030’)

升序排序

t_data = t_data.sort(‘now_price’)
#t_data.to_csv(‘D:\kaola\deal_with_data\t_data.csv’,index=False)
#t_data = pd.read_csv(‘D:\kaola\deal_with_data\t_data.csv’,encoding=‘GB18030’)
t_data
####在导入的表格中选取要进行画图的那一列
first = t_data[‘now_price’]
list_first = first.ix[t_data.now_price < 50]
#####小于50的个数
fl = len(list_first)
fl

list_second = first.ix[t_data.now_price < 150]
#大于50小于150的个数
sl = len(list_second)-fl
sl

list_third = first.ix[t_data.now_price < 300]
#####大于150小于300的个数
tl = len(list_third)-sl-fl
tl

list_forth = first.ix[t_data.now_price < 500]
#####大于300小于500的个数
fol = len(list_forth)-fl-sl-tl
fol

list_fifth = first.ix[t_data.now_price < 2000]

大于500小于1000的个数

fil = len(list_fifth)-fl-sl-tl-fol
fil

画出饼状图

设置饼图外围的说明

#labels = ‘now_price<50’,‘50<=now_price<150’,‘150<=now_price<300’,‘300<=now_price<500’,‘500<=now_price<2000’

计算各部分所占饼的比率

f = [154/1453,841/1453,324/1453,83/1453,51/1453]

突出显示某一块

exp = [0,0.1,0,0,0]
#####设置扁平程度
plt.axes(aspect=1)

画出饼状图

plt.pie(x=f,explode=exp,autopct=’%3.1f %%’,shadow=True,labeldistance=1.1, startangle = 90,pctdistance = 0.8)

添加图例

plt.legend([’<50’,‘50<=n<150’,‘150<=n<300’,‘300<=n<500’,‘500<=n<2000’])

控制x，y的范围

plt.xlim(0,1.5)
plt.ylim(0,1.5)

显示图片

plt.show()

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