文章目录

一、职业教育经营分析看板
- 1. 新建项目及数据源准备
- 2. 数据展示
- 3. 数据预处理
- - (1)、销售收入预算表预处理
  - (2)、成本预算表预处理
  - (3)、数据字段整理及数据类型修改
- 3. 数据模型构建
二、财务报表与成本数据可视化
- 目标完成
- 1. 切片器
- 2. 卡片图
- 3. 饼图
- 4.折线图

一、职业教育经营分析看板

企业经营分析通常由财务部门主导，通过企业资产负债、经营成果、盈利能力等方面的分析，诊断经营现况，发现经营问题，保证企业良性运转。

业务经营分析与企业如出一辙，目的也是保证业务的顺利推进、业绩的节节攀升。具体可以分为以下五个部分：

经营分析结果的需求方包括：部门领导、业务侧、数据分析师。

规划看板遵循两个原则
- 结构原则：先总体，后细分；
- 内容原则：核心指标在前，解释指标在后；

看板结构

销售：展示最能体现部门业绩情况的数据，包括目标达成率及总体销售；

线索：线索是销售的相关指标，包括咨询用户数，线索用户数和转化率，为销售变动归因，线下的院校合作沟通数，合作数等等。

校区：无论从学员角度还是企业经营角度，区域间都具有很大差异。从用户角度，不同区域有着不同的风俗习惯、生活节奏、经济水平、直接导致了课程的选择和运营方式；从企业经营角度，不同区域的经营成本、投资收益、战略定位都不同；

学科：此部分包括个学科课程销售相关指标的变化，以定位引起销售额变动的主要学科；

学员：此部分主要看就业情况，学生对课程的评价情况；

1. 新建项目及数据源准备

本节课我们以财务报表数据.xlsx文件作为数据源，实现一个简单的Power BI项目

打开Power BI Desktop，从登录界面或文件选项选择“获取数据”，选择从“Excel”导入，点击连接，找到财务报表数据.xlsx文件并打开。选中两个sheet表，然后点击加载数据。ctrl+s保存为财务数据分析.pbix文件。

2. 数据展示

成本数据中存在大量缺失数据

3. 数据预处理

对于从数据源中导入的数据表，可使用Power Query整理数据。
在本例中，需对表单进行删除空行、调整字段类型、合并行等操作。
从菜单栏选择“转换数据”，启动Power Query。

进入到Power Query页面

(1)、销售收入预算表预处理

挨个查看字段类型是否合适。

(2)、成本预算表预处理

按照如下顺序，完成数据预处理操作

在2-成本预算表中，执行删除空行
8-11删除：12列改名咨询成本
13-19删除：20列改名销售成本
21列改名：教研员工数
22-25删除：26改名教研成本
27列改名：职发员工数
28-31删除：32改名职发成本
33-37删除：38改名教学成本
39改名：运营人员数
40-43删除：44改名运营成本
45改名：财务员工人数
46-49删除：50改名财务人员成本
51-55删除：56改名管理成本
57-58删除：59改名财务支出
然后从菜单栏选择“删除行-删除最前面几行”，输入1，删除第一行标题行。

如下是完成预处理操作后，记录下的步骤

(3)、数据字段整理及数据类型修改

在2-成本预算表中，新建列，将“财务人员成本”和“财务支出”两列数据相加，统一为“财务成本”，
财务人员成本和财务支出成本右键设置为在报表视图中隐藏
成本指标更改字段类型为小数

3. 数据模型构建

在本例中，可以将销售收入预算和成本预算表建立关系模型。根据成本金额

二、财务报表与成本数据可视化

目标完成

1. 切片器

月报表数据切片器

2. 卡片图

卡片图可以展示重要指标数据。样式一般大而醒目。

卡片图：学员总人数

数据标签：30磅，标题：20磅

学员月均招生情况分析

净利润数据

总现金收入

3. 饼图

饼图：成本预算分析
标题：20磅，详细信息和图例：10磅

4.折线图

折线图：成本利润及现金收入折线图

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