ALPS 2.3.0 安装教程

简介

The ALPS project (Algorithms and Libraries for Physics Simulations) is an open source effort aiming at providing high-end simulation codes for strongly correlated quantum mechanical systems as well as C++ libraries for simplifying the development of such code. ALPS strives to increase software reuse in the physics community.

ALPS项目(Algorithms and Libraries for Physics Simulations)是一个开源项目，旨在为强相关的量子力学系统提供高端模拟代码，以及简化此类代码开发的C++库。ALPS致力于提高物理学界的软件重用率。

conda 安装

如果系统中环境比较简单，建议使用 conda 来安装，方便快捷

conda create -n alps
conda activate alps
conda install  -c conda-forge alps

源码编译安装

如果机器不能联网，或者 conda 环境有冲突时就需要从源代码安装

下载源代码

官网下载你需要的版本

这里我选用的是 alps-2.3.0-src-with-boost.tar.gz ，不建议使用不带 boost 的版本，因为一般系统中会自带某个版本的 boost ，一是与 alps 不兼容，二是在编译时需要指定很多选项，容易出错，不如直接选择带 boost 版本的 alps

其他依赖库说明

python 3
ipython
numpy
mpich
HDF5
ZLIB
gcc > 5
数学库 FFTW、LAPACK、BLAS 或者 INTEL MKL

安装

这里提示一下，安装 alps 还需要 python 3 以及 numpy 等一些必须的库和 HDF5 环境，这里建议提前安装好，避免后面出错，具体可以查看。下面我们正式开始安装：

cd /path/to/alps-2.3.0-src-with-boost/alps
mkdir _build
cd _build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/you/want/to/install -DCMAKE_C_COMPILER=gcc -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -DBoost_DIR:PATH=/path/to/alps-2.3.0-src-with-boost/boostmake -j 8(根据自己的电脑 CPU 而定)
make install

验证安装( python 环境)

export PATH=/path/you/want/to/install/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/path/you/want/to/install/bin:$LD_LIBRARY_PATHalpspython
import pyalps

没有报错即安装成功

FAQs

Q1：出现 this linker was not configured to use sysroots
A1：ld 版本过低 / 原系统中 binutils 套件在编译时没有添加 --sysroot 选项，重新编译安装一份 binutils 套件即可

Q2：出现 std::xxxxxx 的问题
A1：这种情况一般是由于 gcc 版本过低不支持 c++ 11 语法导致的，切换高版本 gcc 即可

Q3：cmake 过程中出现缺少数学库
A3：需要在 LD_LIBRARY_PATH 中指定你安装的库的路径，并在 cmake 后面使用 -Dxxxxx 指定路径，具体的参数名称可以在 CMakeCache.txt 文件中查看