SQL应用·：用SQL分析供应商营业额

实战案例：

重点掌握如何细化分析目标以及如何拆解案例的问题

学习目标：

掌握复杂问题逐步拆解的思维和能力，让解题思路有迹可循
模拟真实工作案例，让数据分析真正落地、有效

分析目的：

了解合作的供应商产品的销售情况
提高采购效率，增进与大供应商的合作关系
增加公司销售额与利润

分析指标：

供应商的商品总营业额
总销售额越高，供应商的规模越大

问题驱动：找出总销售额最高的10个供应商信息

分析目标细化：

最终返回结果：供应商信息
过滤数据：供应商总销售额
过滤条件：销售额最高的10个

案例拆解

选取最终结果（SELECT）- 供应商信息
过滤数据- 供应商总金额计算
- 单个产品总销售额 = 产品订单记录的消费之和（GROUP BY / SUM）
- 供应商销售额 = 供应商提供的总销售额之和（GROUP BY / SUM）
过滤条件（ORDER BY / LIMIT）- 销售额最高的10个

数据定位：

提供各个供应商详细信息的供应商信息表
提供产品与供应商之间联系的产品信息表
计算出各个产品总销售额的订单信息表

深刻理解每一个表以及表与表之间的业务关系内涵：

比如说，订单明细表表征的是每一个订单中，各类产品的销售记录明细，因此可以通过产品号码聚类，用来计算每样产品的总销售额。

明确一个逻辑：

每个供应商能够提供多个产品，或者说，不同产品可能来自同一个供应商；每一条订单记录可能包括多个订单明细记录；所以要得到过滤数据：供应商总销售额，先得分别得到每个产品的总销售额，然后得到每个供应商的总销售额。然后再做排序筛选，连接表操作，得到前10总销售额的供应商信息。

分析目标：列出总销售额最高的10个供应商。

详细解答步骤：

计算每样产品的总销售额 —— `订单明细``表：GROUP BY / SUM

SELECT `产品号码`, SUM( `产品单价` * `购买数量` ) AS `产品销售额` FROM `订单明细` GROUP BY `产品号码`

为每一个供应商计算历史总销售额，获得前10的供应商信息

SELECTa.`供应商号码`,SUM( `产品销售额` ) AS `供应商销售额`
FROM `产品信息` AS aINNER JOIN (SELECT `产品号码`, SUM( `产品单价` * `购买数量` ) AS `产品销售额` FROM `订单明细` GROUP BY `产品号码` ) AS b
ON a.`产品号码` = b.`产品号码`
GROUP BYa.`供应商号码`
ORDER BY`供应商销售额` DESC

提供历史总销售额前10的供应商号码，公司、以及总销售额作为最终的分析结果。

# V2 优化版本SELECT
c.`供应商号码`,
d.`公司`,
c.`供应商销售额`
FROM `供应商信息` AS d
INNER JOIN
(SELECTa.`供应商号码`,SUM( `产品销售额` ) AS `供应商销售额` FROM `产品信息` AS aINNER JOIN(SELECT `产品号码`, SUM( `产品单价` * `购买数量` ) AS `产品销售额` FROM `订单明细` GROUP BY `产品号码` )
AS b
ON a.`产品号码` = b.`产品号码`
GROUP BY a.`供应商号码`
ORDER BY `供应商销售额` DESC
LIMIT 10
) AS c
ON c.`供应商号码` = d.`供应商号码`# 子查询只返回需要的字段;改变连接的逻辑顺序，代码变短；
# JOIN语句改成 LEFT JOIN

—— ——— —— ——— —— ——— ———— ———— ———— —— —— —— ——— ——— ——— ——— —————

SQL代码实现：

# V1 版本
SELECTd.`供应商号码`,e.`公司`,d.`供应商销售额`
FROM(
SELECT`供应商号码`,SUM( `产品销售额` ) AS `供应商销售额`
FROM(
SELECTa.`产品号码`,b.`供应商号码`,a.`产品销售额`
FROM( SELECT `产品号码`, SUM( `产品单价` * `购买数量` ) AS `产品销售额` FROM `订单明细` GROUP BY `产品号码` ) AS aLEFT JOIN `产品信息` AS b ON a.`产品号码` = b.`产品号码` ) AS c
GROUP BY `供应商号码`
ORDER BY `供应商销售额` DESC LIMIT 10 ) AS dLEFT JOIN `供应商信息` AS e ON d.`供应商号码` = e.`供应商号码`

分析结果可视化：

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深刻理解每一个表以及表与表之间的业务关系内涵：

明确一个逻辑：

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