国际知识工程的研究可视化分析

国际知识工程的研究可视化分析

[摘要]为全面了解国际知识工程领域的研究现状和发展趋势，以Web of Science数据库收录的2001―2016年知识工程领域的文献数据为研究对象，借助CiteSpaee软件，通过文献计量学和可视化方法从年代分布、期刊分布、学科分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及研究前沿等方面进行分析。根据上述研究，绘制知识图谱，对国际知识工程的研究现状和发展进行分析和总结，为我国知识工程研究提供参考。

[关键词]知识工程；可视化；知识图谱；CiteSpace

DOI：10.3969/j.issn.1008―0821.2017.06.024

(中图分类号]G250.252 [文献标识码]A [文章编号]1008―0821(2017)06―0148―07

“随着信息技术的迅猛发展，人们所掌握的知识呈现出爆炸性增长的趋势，为了适应知识社会的发展，更合理、有效地管理和利用知识，需要对知识本身及其活动规律展开研究，这是知识工程领域的核心研究内容”。知识工程是伴随专家系统的研究而产生的，基于专家系统DEN-DRAL的成功，美国斯坦福大学教授Feigenbaum于1977年第五届国际人工智能会议上提出了“知识工程”的概念，他指出，“知识工程是应用人工智能的原理和方法，对那些需要专家知识才能解决的应用难题提出求解的手段”。

知识工程是计算机科学与人工智能研究的重要领域之一。知识工程的研究内容主要包括知识获取、知识表示、知识组织、管理及利用。随着知识工程的发展，已经有越来越多知识工程的方法与技术被应用到各个领域中，为各个行业的知识服务提供支持。国内外已有学者对知识工程领域进行综述研究，这些研究大多针对某一主题或应用研究领域，如Zipparo M等对5种本体合并技术和工具进行调查研究，并将其与一组通用的评估标准进行比较；La Rocca G探讨知识工程的技术基础，强调了传统知识工程系统与计算机辅助设计系统的主要差异和相似性；Jiang Hua介绍了主要的知识获取技术，比较其差异，总结应用知识获取技术获取知识的基本步骤，最后描述了知识获取技术的最新发展状况；袁国铭等从知识工程的基本概念人手，对知识获取、知识表示及知识运用进行综述研究，并指出知识管理对知识工程应用的作用；尹婵娟等从基础理论、影响因素、框架模型和方法这4个方面来分析我国知识获取研究现状；罗奕?h等介绍了知识工程的概念和发展历程，重点分析了知识工程在工业工程、教育领域、新兴应用等多个领域的主要应用。目前，国内运用计量学方法探索知识工程整?w发展现状的文献尚不多见，其中赵华、邱均平等分别对知识工程领域论文进行文献计量分析，但他们的研究都局限于国内知识工程领域的发展现状，并未涉足国际。鉴于此，本文采用计量学和可视化方法，以知识图谱的形式展示国际知识工程领域的研究现状及趋势，以便相关研究人员能够更全面直观地了解国际知识工程领域的发展动态。

1数据来源与研究方法

本文数据来源于Web of Science数据库，该数据库收录了10 000多种学术期刊和超过11万个国际会议的学术文献，这些期刊和会议均经过严格遴选，因此以Web of Science数据库中知识工程研究的相关文献为数据来源，能够较为全面地展现该领域的研究现状。在Web of Science数据库中，以“Knowledge Engineering”为主题词进行检索，时间范围设置为2001―2016年，文献类型选择Article、Proceedings Paper，共得到1450条文献记录。

本文所选用的工具是由陈超美教授应用Java语言开发的可用于计量和分析文献数据的可视化软件CiteSpace。CiteSpace适合用于复杂网络分析，其绘制的知识图谱能够显示某个学科领域在一定时期内的发展动向，形成若干研究前沿领域的演进历程。本文运用计量学方法，从文献的年代分布、期刊、学科分布、研究力量分布、重要文献、研究热点及前沿等方面进行可视化展示，从而全面地展现国际知识工程研究的现状及趋势。

2知识工程研究结果分析

2.1年代分布

研究文献的时间分布，可以了解这一学科的研究水平和发展现状。图1为知识工程研究的文献年代分布。可以看出，2001～2016年间知识工程领域的发展大致可以归纳为以下3阶段：2001-2005年为成长期，论文数量基本呈稳步上升趋势，知识工程研究取得一定进展；2006-2010年为发展期，这5年的发文量达到551篇，年均发文量达到最高，说明知识工程研究发展快速，成果显著；2011-2016年为稳定期，发文量在一定范围内呈波动状态。

2.2期刊分布

对某一学科领域研究文献的来源期刊进行考察，可以进一步了解该领域文献的