Python中将数据集里多张图片转换成视频文件的方法：

import os
import cv2# 要被合成的多张图片所在文件夹
# 路径分隔符最好使用“/”,而不是“\”,“\”本身有转义的意思；或者“\\”也可以。
# 因为是文件夹，所以最后还要有一个“/”
file_dir = 'D:/vot2020/bike/ir/'
list = []
for root ,dirs, files in os.walk(file_dir):for file in files:list.append(file)      # 获取目录下文件名列表# VideoWriter是cv2库提供的视频保存方法，将合成的视频保存到该路径中
# 'MJPG'意思是支持jpg格式图片
# fps = 5代表视频的帧频为5，如果图片不多，帧频最好设置的小一点
# (1280,720)是生成的视频像素1280*720，一般要与所使用的图片像素大小一致，否则生成的视频无法播放
# 定义保存视频目录名称和压缩格式，像素为1280*720
video = cv2.VideoWriter('D:/vot2020/bike/ir/test.avi',cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG'),15,(1280,720))for i in range(1,len(list)):#读取图片img = cv2.imread('D:/vot2020/bike/ir/'+list[i-1])# resize方法是cv2库提供的更改像素大小的方法# 将图片转换为1280*720像素大小img = cv2.resize(img,(1280,720))# 写入视频video.write(img)# 释放资源
video.release()

*注意：# 因为是文件夹，所以最后还要有一个“/”，而img 的路径与file_dir的路径一样：

 file_dir = 'D:/vot2020/bike/ir/'*img = cv2.imread('D:/vot2020/bike/ir/'+list[i-1])

VideoWriter是cv2库提供的视频保存方法，将合成的视频保存到该路径中
MJPG’意思是支持jpg格式图片
fps = 5代表视频的帧频为5，如果图片不多，帧频最好设置的小一点
(1280,720)是生成的视频像素1280*720，一般要与所使用的图片像素大小一致，否则生成的视频无法播放
resize方法是cv2库提供的更改像素大小的方法释放资源video.release()

我的file_dir路径是：

PS：生成文件夹的python代码：

import os
mk_path = 'D:/pythonProject/APFNet-main/b'       # 想要创建的文件
if os.path.isdir(mk_path) == False:   # 如果 test_data1 该文件不存在，就创建该文件os.mkdir(mk_path)  # 前提是 test_data 这个路径是存在的

参考文献

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*注意：# 因为是文件夹，所以最后还要有一个“/”，而img 的路径与file_dir的路径一样：

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