安卓支付宝红包密码的图片的处理实践

有一天，群里面有一个群员发来一个图片，图片上面有支付宝红包的密码，于是我就想能不能做成类似于抢QQ红包一样的东西，经过几天的实践，思路如下：

1. 监听QQ群或者微信群里的图片红包消息（使用AccessibilityService）

2. 手动点击图片进入查看图片详情，AccessibilityService里面处理把图片剪切成只有密码文字的图片的动作

3. 对剪切后的图片进行去燥处理（本文重点）

4. 使用google开源框架Tesseract-OCR进行常见样本训练，把自己要用到的词都训练进去

（我在win7上使用到的软件tesseract.exe和jTessBoxEditorFX）

5. 把训练出来的结果（名字如chi_sim.traineddata）放到android项目中的Tesseract-OCR指定目录(一般为sd卡/tesseract)

6. 使用Tesseract-OCR开源框架进行步骤3图片的识别

7. 识别成功后调用支付宝软件，点开红包界面，把步骤6的识别出来的密码文字，粘贴到密码框中，点击确定(这个可以手动做，因为识别的密码有可能部分错误)

本篇重点介绍对剪切后的图片进行去燥处理步骤：

1. 找到一个支付宝保存的图片

2. 把他的密码通过android剪切功能弄出来(网上很多办法)，如图

3. 对它进行线性灰度变化，代码如下

public Bitmap lineGrey(Bitmap image)

{

//得到图像的宽度和长度

int width = image.getWidth();

int height = image.getHeight();

//创建线性拉升灰度图像

Bitmap linegray = null;

linegray =image.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);

//依次循环对图像的像素进行处理

for (int i = 0; i < width; i++) {

for (int j = 0; j < height; j++){

//得到每点的像素值

int col = image.getPixel(i, j);

int alpha = col & 0xFF000000;

int red = (col &0x00FF0000) >> 16;

int green = (col &0x0000FF00) >> 8;

int blue = (col &0x000000FF);

// 增加了图像的亮度

red = (int) (1.1 * red + 30);

green = (int) (1.1 * green +30);

blue = (int) (1.1 * blue + 30);

//对图像像素越界进行处理

if (red >= 255)

{

red = 255;

}

if (green >= 255) {

green = 255;

}

if (blue >= 255) {

blue = 255;

}

// 新的ARGB

int newColor = alpha | (red<< 16) | (green << 8) | blue;

//设置新图像的RGB值

linegray.setPixel(i, j,newColor);

}

return linegray;

}

效果如下

4. 把上面步骤处理好的图片进行二值化处理，代码如下

// 该函数实现对图像进行二值化处理

public Bitmap gray2Binary(Bitmap graymap) {

//得到图形的宽度和长度

int width = graymap.getWidth();

int height = graymap.getHeight();

//创建二值化图像

Bitmap binarymap = null;

binarymap =graymap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);

//依次循环，对图像的像素进行处理

for (int i = 0; i < width; i++) {

for (int j = 0; j < height; j++){

//得到当前像素的值

int col = binarymap.getPixel(i,j);

//得到alpha通道的值

int alpha = col &0xFF000000;

//得到图像的像素RGB的值

int red = (col & 0x00FF0000) >>16;

int green = (col &0x0000FF00) >> 8;

int blue = (col &0x000000FF);

// 用公式X = 0.3×R+0.59×G+0.11×B计算出X代替原来的RGB

int gray = (int) ((float) red *0.3 + (float) green * 0.59 + (float) blue * 0.11);

//对图像进行二值化处理

if (gray <= 246) {

gray = 0;

} else {

gray = 255;

}

// 新的ARGB

int newColor = alpha | (gray<< 16) | (gray << 8) | gray;

//设置新图像的当前像素值

binarymap.setPixel(i, j,newColor);

}

return binarymap;

}

效果如下：

哈哈，看到了吧，这样清楚，这样明显的支付宝口令密码，使用Tesseract-OCR是不是更容易，更简单，更准确！因为这个源码已经在上面贴上了，如果还有亲，需要源码的话，可以留言，我根据大家的意见上传demo!

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